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不同的情绪往往表达不同的含义,因此进行情绪识别十分重要。与表情或语音等外部信号相比,生理信号具有无法伪装的特点,并且脑电信......
在当前电子信息战中,通信干扰手段复杂多样,若能快速、准确识别出不同干扰信号类型,便可采取相应的措施保证己方通信,对现代化电子......
近红外光谱（NIRS）技术在食品安全及检测等领域得到了快速发展。同时,深度学习技术的进步为解决传统的机器学习方法在多分类问题上的......
成品汽油调和作为各种汽油产品不可或缺的生产过程,在石油炼化生产中起着举足轻重的作用,而油品质量则对企业的经济效益具有重要影......
铁路信号集中监测系统（CSM）,其功能是实现信号设备集中维护管理。目前,我国CSM以车站、电务段为基础,由铁路总公司、各级铁路分公司......
目的:为了提高患者在康复训练中的主动性,提升下肢康复外骨骼的训练效果,提出一种基于深度置信网络(deep belief network,DBN)的下......
针对现有矿用通风机滚动轴承故障诊断方法仅提取时频分量特征和采用浅层网络结构,导致故障诊断精度不高的问题,提出了一种基于多域......
针对光伏出力过程复杂、受多种气象因素综合影响,提出一种基于深度信念网络(DBN)和T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型的时变权重组合式预......
The 1,5-diazabicyclo[4.3.0]non-5-ene (DBN)-catalyzed regioselective acylation of carbohydrates and diols in ethyl ac......
以1,5-二氮杂双环[4,3,0]-5-壬烯(DBN)为起始原料,采用氢化铝锂为还原剂,于55℃反应9 h,生成1,5-二氮杂双环[4,3,0]壬烷(Ⅰa),最高......
为保证炼化装置生产的连续性和安全性,及时诊断和排除生产中出现的故障,提出一种基于动态贝叶斯网络(DBN)模型的故障诊断技术。采......
对分光光度测定钍的显色剂,Savvin和Florence作过评述,认为偶氮胂Ⅲ是测定钍的良好试剂。在4-9N HCl介质中,钍与偶氮胂Ⅲ形成绿色......
新显色剂DBN-偶氮氯膦在pH 1～3的条件下,各稀土元素均可显色,最大吸收在640 nm附近,摩尔吸光系数为(6.75～12.1)×10~4升·摩尔~(-1)......
深度学习是人工智能领域的研究热点,近年来发展迅速,在众多领域都能看见其身影参与其中。深度学习凭借自身所拥有的强大的自动特征......
针对煤矿气体泄漏事故频发、监测难度大、环境参数界定模糊、可靠性差等问题,提出了基于DBN模型的多传感器数据融合的煤矿事故预警......
采用深度学习(DL)算法和信息融合技术对刮板转载机进行故障诊断.对刮板转载机故障类型进行分类,建立刮板转载机故障诊断模型.为提......
近年来,随着网络普及和广泛的应用,网络安全引起了人们强烈的关注,甚至已经已经上升到了国家战略。传统入侵检测技术存在着入侵检......
脑血管病由于其病发率高、病死率高、致残率高、复发率高以及经济负担大这五大特征,引起社会各界的广泛关注。数据显示,目前我国脑......
针对入侵检测系统对于未知攻击训练较少,导致特定攻击检测率低的问题,提出一种融合最大相异系数密度的SMOTE入侵检测方法。利用改......
近年来,随着科技的进步,基于生物的身份识别技术被大量应用于身份识别系统中。如基于虹膜的身份识别、基于指纹的身份识别、基于人......
图像分类作为计算机视觉的一个重要分支,已经广泛应用于多种生活场景中。随着互联网技术的快速发展,网络数据愈发多样化,图像内容......
1,8-二氮杂双环[5.4.0]十一碳-7-烯（DBU）和1,5-二氮杂双环[4.3.0]-5-壬烯（DBN）是常见的有机强碱试剂,被广泛应用于消除、异构、缩合、......
高速、重载是我国轨道交通车辆发展的大趋势,因此如何实现列车的健康状态在线检测问题也成为了广大铁路工作者与科研机构研究的热......
近年,由于Android系统具备易用性、开源性和高可扩展性,Android移动智能设备已经占据了移动智能设备中的大部分市场份额,与此同时,......
随着科学技术的快速发展,智能化农业设备正逐步取代传统农业种植。智能化农业监控设备大多采用固定位置的监控和传感器,无法全局动......
针对舰载无人机编队在遂行对海突击作战任务时面临的目标选择难题,从目标体系的角度出发,研究了其相关概念和特点,提出了舰载无人......
在0.5—1.2mol·L~(-1)HCl中,新显色剂DBN-偶氮胂与钍形成紫色二元络合物.λ_(max)=630nm,ε_((?)30nm)=1.11×10~5L·mol~(-1)·c......
DBN-偶氮氯膦光度法测定钢铁和镍基合金中铈组稀土文献已有报道。我们研究发现:DBN-偶氮氯膦与铈组稀土在磷酸、盐酸、硫酸、高氯......
本文研究了铜（Ⅱ）催化抗坏血酸还原ＤＢＮ偶氮胂的褪色反应特性，测定了反应级数和反应的速率方程，拟定了反应的最佳条件，建立了测定铜（Ⅱ）的新方......
:1,5 二氮杂二环 [4 .3 .0 ] 壬 5 烯 (DBN)与全氟烷基炔酸甲酯发生Michael加成反应 ,生成的中间体发生分子内缩合产生了三环化......
针对传统翻译系统在时态翻译中不准确的问题,结合当前的机器学习算法,提出一种基于DBN的平行语料库时态翻译方法.为实现该方法,首......
以ＤＢＮ－偶氮胂作为微量钍的分光光度测定的显色剂。结果表明，在１ｍｏｌ／ＬＨＣｌ溶液中，ＤＢＮ－偶氮胂和钍的络合物在λ＝６３０ｎｍ处的表观摩尔吸光系数为８．６×１０４Ｌ·ｍｏｌ－１·ｃｍ－１，并且可在高达......
目前提升机危险载荷的诊断方案主要依赖于在张力平衡装置处安装油压传感器,间接反映当前载荷状况,但该方法成本高、安装维修均较困......
异步电机作为整个传动系统的灵魂,如果没有异步电机的正常工作就无法完成其他各项工作.基于此,本文采用深度学习的方法来对异步电......
本文使用Kinect传感器获得人体骨骼在空间坐标系中的三维坐标特征,提取出实时、准确、原始的步态信息.然后通过深度信任网络(DBN)......
设计了基于表面肌电信号的智能轮椅人机交互系统,首先通过CyberLink肌电传感器,对面部运动信号进行采集与分析处理,采用了深度信任......
针对DBN网络隐含层层数难以选择的问题,首先从数学生物学角度分析了随机初始化的梯度下降法导致网络训练失败的原因,并进行验证,证......
对热带果树种植适宜度的研究不仅能够减少果农和企业的灾害损失,而且有利于广西区域今后热带水果产业的布局和发展.影响热带果树种......
为了实现对电力系统未知恶意软件的准确检测,本文提出了一种基于深度置信网(DBN)的恶意软件检测系统。该系统将恶意软件解构为操作......
以苯硫酚和碳酸乙烯酯为原料,1,5-二氮杂二环[4.3.0]壬-5-烯(DBN)为催化剂,合成了2-苯硫基乙醇。研究了催化剂种类及其物质的量、......
1,8 二氮杂二环[5,4,0]十一碳 7 烯(DBU)及1,5 二氮杂二环[4,3,0]壬碳 5 烯HNMR、1HCOSY、13CNMRH 1与丙炔酸甲酯反应可生成成环化......
针对薄板粘接质量识别问题,利用 DBN 深度学习模型完成了粘接质量的识别过程。分析了基于 DBN 的识别模型的设计方法, 给出了设计......
为了增强电力调度的智能化程度,文中基于深度学习理论对用电负荷的分析与预测方法进行研究。对玻尔兹曼机(RBM)中的能量传递机制进......
为解决传统特征提取过程中过多依赖人工选择和传统DBN网络易忽略局部特征问题,提高人脸识别率,提出一种基于局部三值模式的深度学......
