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以嘉陵江流域北碚水文站为例，对比分析月径流预报多种建模方法的预报性能。采用时间序列作为单变量预报模型的典型方法，采用随机森林......
针对光伏出力过程复杂、受多种气象因素综合影响,提出一种基于深度信念网络(DBN)和T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型的时变权重组合式预......
为精准预测客运枢纽聚集人数以形成合理科学的客运枢纽客流组织方案,提出了一种基于KNN回归算法的客运枢纽聚集人数组合预测方法。......
现在糖尿病患者越来越多，作为一种常见的内分泌疾病，糖尿病长久以来一直困扰着众多患者的日常生活。长期的糖尿病会带来一系列的并发......
时变权重组合预测模型可以有效反映各预测方法在各时刻点上的预测值对组合预测结果的影响,并可以提高预测精度,基于此,针对区间数......
提出一种基于一元多项式逼近和二元多项式逼近的时变权重组合预测方法,并将之应用于飞行器结构响应序列的建模与预测。充分考虑权......
云服务数量的快速增长给云服务选择决策带来了挑战。为协助决策者在进行云服务选择时提供决策依据,更好地满足用户使用需求,提出一......
用数字式三脉冲对消器来实现脉间频率捷变与动目标显示兼容时,权重系数的选择对改善因子的影响极大。本文在固定权重的基础上,推导......
为了提高自适应巡航控制(adaptive cruise control,ACC)系统的性能,文章提出了一种ACC系统自适应权重多目标优化策略。考虑到相对......
网络中云服务存储量的几何式快速增长使得云服务决策越加困难,为满足用户特殊需要并提供充足的决策依据,提出并行TOPSIS时变权重模......
2008年国际金融危机爆发后,金融风险的内生积聚成为货币理论和政策关注的焦点。文章对货币政策、金融风险和跨期产出之间的关联进......
本文梳理了金融条件指数的构建方法,分析了关于构建中国金融条件指数的研究现状。由于2008年金融危机后我国金融机制变异,传统构建......
本文利用建立在状态空间基础上的时变参数模型这一理论工具,来研究我国近十年来宏观经济的一些变化特征,主要从消费需求端和生产供......
通过对粒子群算法的深入研究，鉴于其具有容易陷入局部极值、迭代后期收敛速度慢、精度低等情况，众多学者对其作出改进，并都已成功应用......
作为连接企业生产物流和供应物流的中间环节，钢铁企业成品库管理直接关系到企业库存的运转效率和资源配置。传统单个订单处理方式没......
