惩罚函数相关论文
车辆智能驾驶技术的发展和推广在保障交通安全、提高交通效率、建设智能交通等方面有重要价值。然而,当前车辆智能驾驶系统中的环......
水库优化调度问题是一个具有马尔可夫性的优化问题。强化学习是目前解决马尔可夫决策过程问题的研究热点,其在解决单个水库优化调度......
为了提高传统Hybrid A*算法的路径规划效率和安全系数,提出一种改进的Hybrid A*路径规划算法,并将此算法应用在拖挂式移动机器人系统......
传统函数型回归模型变量选择方法,忽略了对稀疏函数型数据的讨论.提出了稀疏函数型数据情形下函数型回归模型的变量选择方法,基于......
为了有效处理低压配电系统拓扑识别中面临的测量误差问题,在研究了电力系统拓扑识别方法的基础上,设计了一种针对低压配电系统的改进......
非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)是一种数据降维方法,它可以将一个高维数据矩阵分解为两个较小的非负矩阵的乘......
生长曲线模型,也称增长曲线模型,是PottoffR. F和Roy S. N率先提出来的,到现在己经有将近半个世纪了,其研究意义越来越受到重视,基......
为改善军用ISG混合动力车辆的燃油经济性,并有效维持动力电池荷电状态(SOC),将惩罚函数引入传统的等效能量最小策略(EEMS),提出了......
由于火电机组组件的物理限制,发电机在某些区间内运行,会使其轴承振动放大,这对于机组的运行来说是不利的.基于上述原因,提出了一......
本文主要通过比较Cox风险比例生存回归模型中不同的惩罚函数变量选择方法,应用惩罚函数进行变量选择和参数估计,以Van′t Veer(200......
提出了平衡交通网络设计问题的统一模型,给出了善于惩罚函数的内点算法,最后以一算例,将该算法的计算结果与其他算法的结果进行比较,以......
本研究探讨了空间网格结构的优化设计当中遗传算法的应用,并利用遗传算法的并行性、全局优化以及可操作性等特点,建立空间网格结构......
为了解决波纹管所涉及的非线性约束离散变量的优化设计问题,本文尝试将粒子群算法与惩罚函数法相结合,建立新型离散粒子群算法,实......
将待识别目标特征与支持向量机(SVM)相结畲,研究了以目标特征的分类为核心任务的SVM方法。为了充分体现不同训练样本对于待识别目标......
蚁群算法是一种元启发式的随机搜索工具,是目前解决组合优化问题最有效的工具之一。本文修改了信息素在局部和全局的更新模式,提出一......
本文介绍了一种将惩罚函数、动态修正出力-流量(N-Q)关系与动态规划结合实现厂内经济运行的方法。该方法可针对短期优化调度结果的......
本文分析了有时间窗约束的运输问题,通过引入惩罚函数,将费用和时间双重约束的运输问题转化为一般的运输问题,用经典的表上作业法......
DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.003 摘 要: 探讨将基于惩罚函数的变量选择方法应用到遗传位点分析。以2016年9月16日......
期刊
实践生产中难以及时、全面掌握工件信息,现有静态全局调度也难以解决该情况下的批调度问题,提出时间驱动的滚动时域调度策略,在调......
最优粒度选择是序贯三支决策领域研究的热点之一,旨在通过合理的粒度选择来对复杂问题进行求解。在现阶段最优粒度选择中,代价敏感......
本文提出了一种惩罚的偏差校正方法以确定带有测量误差的变系数模型的真实结构,并利用局部二次逼近算法给出估计值的计算.通过数值......
在DP算法的基础上,提出了新的PDP算法,来实现带有惩罚函数的目标函数中参数估计的计算问题.新算法为基于惩罚函数的变量选择方法在......
本文的仿真结果展示了PSO在组合优化问题中具有广阔的应用前景.需要指出的是,仿真中两种算法的参数选取都是根据一般经验而选择的,......
以车体承载结构的质量为目标函数,以部件板厚为设计变量,以关键工况载荷下车体结构的应力与挠度为约束条件,建立轴载40 t矿石敞车......
研究表明,光伏水泵系统在用户提出的不同日扬水量要求与储存每立升水所需太阳电池峰瓦数的极小值之间具有确定的函数关系。本文根......
针对工程领域中常规设计方法在方案选优过程中的不足,将遗传算法用于悬臂构件的优化设计.以工程造价为最优化目标函数,规范规定的......
水电机组振动区的存在直接影响水电站厂内安全运行,研究考虑振动区的水电站最优动力特性曲线是实现水电站厂内经济运行的基础。首......
用一组可变参数表示目标的可变模板,结合目标图像的边缘信息和模板的边界信息,定义一边缘相关能量函数。利用外部惩罚函数法,建立相关......
本文采用优文设计的方法,对某厂一型钢轧机(斜楔联接的开式机架)的现状进行了分析比较,结果表明:在U形架重量不变的情况下,优化设......
本文根据确定性的水库入流,利用离散微分动态规划法,建立了混联式水电站群动能指标和长期调度最优化的数学模型;较为严格地证明了......
在智能优化算法寻优过程中,算法参数是否合适、是否能随着进化搜索进展自适应调整,将直接影响算法的最终寻优性能。模糊逻辑是近年......
Alopex-based Evolutionary Algorithm (AEA)算法是一种融合了Alopex的启发方式和进化算法的群搜索技术的新型优化算法,即具有梯度......
该论文主要对气动光学效应图像校正方法进行了研究.针对湍流的随机性和实时恢复湍流退化图像的要求,在未知点扩展函数、仅有少量先......
该文深入研究了单播与组播共存网络中的资源分配问题,旨在获得具有实用性的解决方案.新方案需要满足的基本设计要求是:(1)有效控制......
本文首先对工作流技术和遗传算法进行了简单介绍,通过对海关联网平台系统的需求进行分析,提出了应用分布式工作流管理系统结构,及系统......
嵌入式实时系统主要面向现实世界中与时间因素相关的应用需求,在工业控制、航空航天和军事设备等众多领域里有着广泛的应用,它所关......
P2P技术让网络中所有的客户端都能提供资源,包括带宽、存储空间和计算能力等,已经在协同工作、分布式信息或资源共享、大规模并行......
随着八十年代建造的建筑逐渐老化,而新规范对建筑的要求有新的提高,这一批建筑需要加固才能满足继续使用的要求。采用FRP加固能在不......
针对传统粒子群算法自身存在的易早熟收敛和在问题复杂时无法寻找到最优解等缺陷,分析了其位置和速度状态转移公式中各项的含义及......
针对基于到达时间TOA的源定位,利用源的先验位置信息提高现存基于测距定位算法性能.提出先验位置信息的TOA定位算法.将先前获取的......
破产理论是保险行业发展的重要理论基础之一,因此建立符合保险实践的风险模型,研究保险公司的破产相关问题有着重要的现实意义.本......
压力容器设计等实际科学与工程优化问题由于物理限制或功能需求往往都涉及到约束。进化算法作为基于群体的优化方法,具有鲁棒性强......
随着数据自动采集技术的迅猛发展,大数据的概念已被广泛接受,传统的统计方法面临挑战。如在医学的基因数据分析中,样本可能只有几......