气动光学效应图像校正算法研究

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该论文主要对气动光学效应图像校正方法进行了研究.针对湍流的随机性和实时恢复湍流退化图像的要求,在未知点扩展函数、仅有少量先验知识的情况下,利用两帧连续的短曝光湍流退化图像的频谱来估算各自的点扩展函数离散值,进而恢复湍流退化图像.一种方法是基于大气扰动退化模型(点扩展函数叠加模型),求解叠加模型中各个斑点函数的权重和偏移位置,从而求得叠加后的点扩展函数,进而恢复图像.然而该方法也存在一些缺陷,例如点扩展函数叠加模型中的斑点函数个数难以确定等等.为了克服这些问题,文中提出了另一种方法.将两帧图像在频域相除,求得点扩展函数值,从而恢复图像.通常的二次惩罚函数容易导致全局过平滑,文中提出采用具有分段平滑功能的非二次惩罚函数,通过ARTUR算法快速迭代估计点扩展函数值,进而对气动光学效应引起的退化图像进行校正.
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