分布估计算法相关论文
目前,增材制造技术在制造业当中已被越来越多的应用,随着增材制造产品需求的增加,生产规模的扩大,增材制造调度的重要性日益凸显,......
为了改善单亲遗传算法在某些方面存在的缺陷,提出一种分布估计算法与单亲遗传算法相结合的混合智能算法进行配电网的优化规划。并......
针对碳定价背景下的低碳选址路径问题（Low-Carbon Location Routing Problem，LCLRP），首先构建了一种考虑油耗和碳排放成本，并以最小化设......
2002年,Passino根据大肠杆菌在人类肠道中的觅食行为提出了细菌觅食算法。细菌觅食算法是一种新型智能优化算法,主要用于解决如旅......
潮汐车道优化问题（Reversible Lanes Optimization Problems,RLOP）是交通管理中一个复杂的优化问题。该问题的目标是在城市交通网络......
针对进化算法在大规模供水管网优化设计过程中存在计算效率低,收敛速度慢的问题,提出一种基于择优排序选择策略分布估计算法.该方......
批次过程由于高效的生产效率和灵活的控制方式,广泛应用于造纸、医药、冶金、食品与饮料和化学反应器等领域。受噪声等因素的影响,......
针对低碳分布式装配置换流水车间调度问题(LC_DAPFSP),建立以同时最小化总能耗和总完工时间为优化目标的数学模型,进而提出一种多......
期刊
本研究采用工程学和系统科学方法,分别以离散一阶线性、离散二阶线性、离散非线性、连续非线性、连续-离散非线性状态空间模型框架......
依据蚁群算法和分布估计算法的思想,提出一种混合优化算法,改进解旅行商问题的蚁群算法,在初始化时随机产生一些解,选择较优的路径......
在实际工业生产背景下,针对具有NP难特性的分布式有限缓冲区流水车间调度问题,提出了一种混合分布估计算法,用于最小化最大完成时......
项目调度计划是工程项目管理的重要组成部分,对项目工期的影响很大,其合理制定是一个工程项目成功的前提条件。同时,随着装配式和......
空间机器人的本体基座不固定，系统的线动量和相对系统总质心的角动量守恒。角动量守恒方程不可积，系统为非完整系统。针对这一特点，提......
输电网扩展规划是复杂的非线性大规模组合优化问题.本文提出一种基于分布估计算法的电力系统输电网扩展规划模型.分布估计算法是进......
最优多用户检测技术虽然理论上可以提供最佳检测性能,但它的计算复杂度随着用户数呈指数增长,是一个非确定多项式(Non-Determinist......
基于群体的增量学习算法(PBIL)是一种将遗传算法和竞争学习相结合的新型进化优化算法。本文针对PBIL算法仍然存在的问题,将精英策......
0-1背包问题（0-1Knapsack Problem，0-1KP）作为经典的NP-困难组合优化问题，在工业、金融、计算机、信息安全带等领域有大量的实际应用，如......
配送中心作为物流系统的一个重要组成部分，其订单拣选和商品配送两个环节的效率直接影响配送中心的效率，并进而影响物流系统的效率。......
半导体最终测试调度问题(SFTSP)关系到半导体制造企业的生产效率。本文针对SFTSP的特点，设计了基于排列的编码和解码方式，建立了......
针对利用传统矩法估计瞬时单位线参数时还原的洪水过程与实测洪水过程之间往往存在较大差异的问题,结合Copula函数与分布估计算法......
怎么满足快速膨胀的频谱需求是当下无线通信发展过程中亟需解决的一个关键问题。认知无线电是解决日益缺乏的频谱资源问题的有效方......
分布估计算法（EDAs）从提出到现在虽然取得了不少进展，但是还有不少问题需要深入研究。例如对算法的种群进化机制研究，算法的设计与应用......
分布估计算法(Estimation of distribution algorithms)是进化计算领域新兴的一类启发式随机优化算法。分布估计算法摒弃了遗传算......
分布估计算法（Estimation of Distribution Algorithm，简称EDA）是在遗传算法的基础之上发展起来的，与遗传算法不同，它不使用交叉和变异......
本文系统的回顾了分布估计算法(EDA)的发展历史背景和理论基础,简要的介绍了分布估计算法和置换流水车间调度问题(PFSP)的研究现状......
Alopex算法(Algorithm of Pattern Extraction)首先由医学领域的学者提出,最初是用来进行视觉感受野的研究。后来人们发现,Alopex......
当今企业竞争不仅靠先进的生产工艺和生产设备、靠先进的自动控制水平，更要靠先进的管理技术。长期以来，落后的经营理念和生产管理手......
Alopex-based Evolutionary Algorithm (AEA)算法是一种融合了Alopex的启发方式和进化算法的群搜索技术的新型优化算法,即具有梯度......
自然界不仅有智能的集成大者和统治者，同时还存在着那些让人类也叹为观止的生物群体智能现象。蜂巢之精美，蚁群之有序，雁队之和谐，这些......
分布估计算法是一种通过对优势候选解构建概率模型和采样，探索可能的解空间的随机优化技术。在分布估计算法中没有传统遗传算法的交......
大型公共环境人员疏散路径规划研究对指导安全设施建设、应急预案的制定、实施和摊演都有重要意义。近年来进化计算领域兴起的分布......
多目标问题(Multi-Objective Problems),是科学研究和工程应用中经常遇到的一类问题。它一般包含多个相互冲突的子目标,要找到满足......
随着对区域化探异常识别研究的深入，研究者提出了许多有效的区域化探异常识别方法。近些年来，随着该领域相关计算机技术的进一步深入......
分布估计算法与传统遗传算法一样，提供了一种求解复杂系统优化问题的通用框架，它不依赖于问题的具体领域，具有很强的自组织，自适应和自......
集装箱装载是货物运输中的重要过程，一个合理的装载方案能够提高集装箱的利用率，从而能降低运营成本，使企业获得最大效益。从理论角度......
蚁群优化(Ant Colony Optimization,简称ACO)是一种新兴的启发式模拟进化算法.人们对蚁群算法做了很多改进和扩展,在很多领域获得......
本文从这两大类中各选出一种有代表性的算法进行研究，这两种算法分别是粒子群优化算法和Hopfield神经网络。 粒子群优化算法已经......
1996年M(?)hlenbein和Paaβ提出的分布估计算法,现在已经成为演化计算领域的一个研究热点,由于其优异的全局寻优能力而受到了相关......
在信息时代的今天，如何有效地利用大量的原始数据来分析现状以预测未来，已经成为人类面临的一个重大挑战。数据挖掘是致力于数据的分......
节点定位问题是无线传感器网络(wireless sensor network，WSN)应用的基础。传统的定位技术主要有距离无关和距离相关两大类。距离无......
近些年来，越来越多的学者和研究人员关注智能优化领域，智能优化算法因而得到广泛地研究，并且应用到多个领域，例如生物信息学、数据挖掘......
分布估计算法(Estimation of distribution aigorithm,EDA)是一种基于概率模型的进化算法,它通过从当前群体中选取部分优质解作为......
进化算法作为一类元启发式搜索算法,已被成功应用于多目标优化领域,发展成为一个相对较热的研究方向—进化多目标优化。近年来,人......
