启发式算法相关论文
新能源汽车在全球的渗透速度加快为汽车行业带来了新的商业模式,用户可以通过企业自研的APP系统完成汽车定制的个性化选择和进行车......
旅行商问题作为组合优化研究中最具挑战的问题之一,自被提出以来就引起了学术界的广泛关注并提出了大量的方法来解决它.蚁群算法是......
随着科学技术的发展与进步,组合优化问题在商业、经济、人力、交通、通信以及图像处理等诸多领域的重要性越发凸显。同时,由于实际......
为了减少执行协同感知任务的无人机数量和消除通信干扰问题，考虑到无人机电池容量的限制，提出了一种无人机数量编配、目标关联和频谱......
电动车技术的发展为物流企业提供了一个配送车辆的新方案。电动车具有低污染、低噪音等优点，然而其续航短、充电站有限等特性也带来......
当今世界生物科技发展迅速,尤其是新冠疫情的到来让人们认识到生物料科技发展的重要性,M公司便是一家生产流式细胞仪的生物医疗器......
针对智能制造系统升级和生产效率的提升问题，提出混流排序和平行双边装配线平衡联合优化方法。根据平行和双边装配线各自的特点，定义......
文章以长沙市润泽园社区为例，研究如何优化该社区菜鸟驿站的选址。润泽园社区内的快递站点分布不均，部分居民需要步行较远距离才能取......
为对质子交换膜燃料电池（PEMFC）进行精确建模,需要准确辨识PEMFC中的未知参数.然而,PEMFC的参数辨识是一个多变量、多峰值和强耦合的......
车辆路径规划问题广泛地存在于现代物流行业中,该问题属于NP难的组合优化问题.随着客户需求的多样化、道路限行等因素的影响,该问......
期刊
随着用户对产品需求的快速变化，现代制造企业需要进行多品种、小批量生产。这种生产方式使生产的计划、组织和控制变得更加复杂。因......
在社会进入信息时代后，信息量开始爆发式增长，为了处理庞杂的信息海量数据，信息技术不断升级，诞生了云计算、大数据、分布式、数据挖掘......
面向离散制造企业的数字化转型，研究了一类考虑产品结构约束的多阶段APS问题。该类问题每个加工任务都具有产品结构约束，只有满足产......
随着上海烟草集团产销规模的扩大，客户对卷烟的需求朝着多样化、小批量、多频次和个性化方向发展，烟草物流业务的运营体量和复杂程度......
由于传统基于固定加工环境的工艺路线制定规则，无法快速响应加工环境的动态变化制定节能工艺路线。因此提出了基于深度Q网络（deep Q ......
现代战争的基本特征是信息的激励争夺,谁能够掌握更加全面的战场信息,谁就掌握着战争的主动权。与其他战场侦察手段相比,无人驾驶......
为平衡生物地理优化（Biogeography-Based Optimization,BBO）算法在搜索过程中多样性和集约性能力，引入共生生物搜索（Symbiotic Organis......
近年来，多品种、小批量的生产模式的盛行，给制造业的仓储带来了巨大的挑战，如何提高仓库的拣选效率是一个亟待解决的问题。因此，中外学......
作为问题发现和问题解决之间的关键问题与枢纽环节，根因分析目前的研究主要包括基于数据驱动和基于因果驱动两大类方法。鉴于数据驱......
本文考虑共享单车迁移问题,它可看作是经典旅行售货商问题的一个新颖变形,不同的是其目标函数为最小化碳排放。其中,碳排放利用单......
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针对有向网络中最大容量支撑树形图扩容问题（EMCSA）,由0-1背包问题出发归约出EMCSA问题的一个实例,从而证明EMCSA问题是NP-困难的,并......
随着互联网技术的飞速发展以及移动终端的广泛应用,在线社交网络（如微博、Facebook等）得到了蓬勃发展,已融入到人们日常生活的方方面......
随着传统能源逐渐枯竭,新型能源的开发与研究越来越受研究人员的关注,网损通常情况下是衡量电力公司经营水平好坏的参考指标,往往......
为解决连锁企业库存不平衡问题，本文研究了考虑多商品多批次取送货的模糊需求车辆路径问题。该问题综合考虑了多货混装、多次访问、......
电商企业每日产生数量庞大的订单，如何高效地实现订单拣选及配送成为电商企业面临的重要挑战。一方面，订单数量大、商品种类多等特点......
集中通勤是指机关、企事业单位将员工通勤外包给通勤汽车服务公司的方式。具体过程是由通勤汽车服务公司统一调配车辆对各单位的员......
针对时间敏感网络（time-sensitive networking, TSN）中时间敏感流量的带宽分配，必须要根据流量传输的实时性需求，并考虑不同类型流量的......
近年来,电器电子类产品生命周期的缩短、科学技术的创新以及自动化生产需求的增大使得电子废弃物成为增长速度最快的一类废弃物,资......
针对卫星机动能力提升和场景需求更加复杂的实际，设计了一种面向智能敏捷卫星的启发式调度方法。基于智能敏捷卫星系统，给出了调度问......
资源发现是分布式系统中重要的研究课题,因为每个实体提供的计算和服务都必须建立在其能够直接或间接地发现、使用所需资源的前提......
人员调度是组织普遍存在的问题，也是企业运营管理的关键因素，因此在运筹学领域中是一个被持续研究的热点。调度的解决方案是设法将成......
本文主要针对移动网络，如：LTE（长期演进）及5G NR，目的是最大化系统内所有用户的聚合满意度（QoE）。移动通信系统有两个主要的潜在资源瓶颈，......
本文以C公司衬衫生产线为研究对象,针对该公司衬衫生产线生产现状进行细致的研究和调查,发现该衬衫生产线存在有生产线布局不合理......
科学工作流是进行大规模科学计算的高效模型,能够将复杂的科学计算任务拆分成若干个相对简单的子任务进行分布式处理。科学工作流......
应急物资储备库是应急救援的依托载体,是服务于突发灾害事件的应急设施。应急物资储备库选址问题是应急设施选址领域备受关注的焦......
装箱问题（Bin Packing Problem,BPP）是一类经典的组合优化问题,旨在将一定数量的尺寸相等或不相等的物品无重叠地放置在容器内。其中......
随着我国物流行业进入“降本增效”发展新阶段,企业对于物流成本控制的重视程度与日俱增。为降低物流成本,烟草工业企业采用“外包......
电控类汽车电子产品的生产过程一般包含表面贴装工艺（Surface Mounted Technology,SMT）和通孔插装工艺（Through Hole Technology,THT）......
我国是成品油消费大国,大量成品油每日通过不同物流方式进行调度和销售。目前成品油区域多油源调度计划编制面临约束多、调度时域......
随着移动设备上各种人工智能应用的推广,大量新的需求对边缘计算平台应用部署提出了新的挑战。边缘设备有限的计算资源导致诸多AI......
码头作为交通运输的枢纽,对促进经济发展有着重要的作用。随着信息技术的快速进步,码头的自动化和智能化已成为发展趋势。本文研究......
鸟群算法是近两年内新提出的一种新型智能仿生算法,它在求解各类数值优化问题上有着较好的表现.本文提出了一种改进的鸟群算法,主......
