【摘 要】
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本文考虑共享单车迁移问题,它可看作是经典旅行售货商问题的一个新颖变形,不同的是其目标函数为最小化碳排放。其中,碳排放利用单车负载与其行驶路程的乘积进行刻画。我们提出了两个启发式算法:贪心和基于TSP的算法,每个算法的核心思想均是优先减少单车负载。从理论上证明算法的可行性并给出数据实验以验证算法的实际性能。数据实验结果表明贪心算法优于基于TSP的算法,这为共享单车企业进行日常单车分配提供了理论依据。
【基金项目】
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National Social Science Foundation of China （No.20XGL023）；
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本文考虑共享单车迁移问题,它可看作是经典旅行售货商问题的一个新颖变形,不同的是其目标函数为最小化碳排放。其中,碳排放利用单车负载与其行驶路程的乘积进行刻画。我们提出了两个启发式算法:贪心和基于TSP的算法,每个算法的核心思想均是优先减少单车负载。从理论上证明算法的可行性并给出数据实验以验证算法的实际性能。数据实验结果表明贪心算法优于基于TSP的算法,这为共享单车企业进行日常单车分配提供了理论依据。
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