扰动策略相关论文
装箱问题（Bin Packing Problem,BPP）是一类经典的组合优化问题,旨在将一定数量的尺寸相等或不相等的物品无重叠地放置在容器内。其中......
最小化差别疏散性问题（Min-Diff DP）是一个有着广泛应用的组合优化问题,属于NP难问题。给定n个元素及元素之间的距离矩阵,最小化差别......
作为一种求解组合优化问题的启发式方法,基本蚁群算法以其正反馈、并行计算和鲁棒性强等优点被许多领域的专家所关注;但是如果正反......
针对智能电网的无线通信环境存在频谱短缺、资源利用效率低等问题,将认知无线电技术应用于智能电网的邻域网络通信中.引入认知智能......
通过将非线性互补问题转化为光滑方程组，本文给出求解非线性互补问题NCP（F）的一种光滑牛顿法.在F为P0+R0函数时，证明了算法的全局收敛......
针对蚁群优化算法中易出现的停滞现象,设计出一种新颖的随机扰动蚁群优化算法.该算法包含了两个重要方面:一是提出了采用倒指数曲......
为了提高教与学优化算法(TLBO)的搜索能力,解决算法易陷入局部最优的问题,提出基于混合学习策略和扰动的教与学优化算法.在教与学......
通常的粒子群优化算法采取单一的学习策略，不利于搜索信息的有效保留，因此将改进的差分变异策略引入到粒子的速度更新中以增强算法的......
联盟形成是多Agent系统研究的关键问题之一,基于蚁群算法的联盟形成是一种有效的研究方法.创新地把能力互补性原则引入到下一个Age......
针对水库群供水优化调度问题,本文介绍了一种基于免疫进化的蚁群算法。该算法充分利用了免疫进化算法的全局快速收敛性和蚁群算法......
针对基本灰狼优化(GWO)算法存在易陷入局部最优,进而导致搜索精度偏低的问题,提出了一种改进的GWO(IGWO)算法。一方面,通过引入由G......
为提高教与学优化算法的综合性能,提出一种基于混合策略的自适应教与学优化算法。将随机性学习与有向性学习融合,提出一种自适应综......
对于多目标问题中存在的目标间相互冲突但又相互关联的矛盾,很多学者和研究人员早已经有了很深入的研究。粒子群算法不仅是被用来......
针对基本蚁群算法 ,设计出一种新颖的随机扰动蚁群算法 ,并将其应用于求解复杂 TSP问题 .该算法包含了两个重要方面 :一是提出了采......
蝴蝶优化算法作为新提出的自然启发算法,其寻优方式模拟了蝴蝶利用嗅觉来确定花蜜或交配对象位置的行为。针对蝴蝶优化算法求解精......
水库优化供水调度效果如何很大程度上取决于对不确定因素的预测，针对水库径流预报问题，介绍一种基于蚁群优化的神经网络算法。该算法......
利用安全函数的概率性分析方法并针对机组启停问题对系统的旋转备用需求进行评估.针对该评估模型,在基本蚁群优化算法的基础上,提......
针对混合蛙跳算法(SFLA)求解复杂问题时收敛速度慢、优化精度低的缺点,提出一种基于模糊阈值补偿的混合蛙跳算法(FTCSFLA)。在SFLA......
考虑到企业对不同产品的需求情况(如价格、质量)不同会对选择供应商时的指标评价权重产生影响,本文将最小化评估指标综合值和产品......
第四方物流企业联盟建立问题是研究如何将区域内物流企业以一种高效、低联系代价的方式建立合作联盟的问题。针对该问题提出一种基......
帝国竞争算法（ICA）是一种受帝国竞争行为启发的新的群智能优化算法。在ICA的迭代过程中，帝国个数不断减少，导致群体多样性降低，这对于高......
