结构辨识相关论文
系统辨识包括阶次辨识和参数估计，实际应用中这两个问题是紧密相关的，也就是说进行参数估计时候需要已知阶次，而辨识阶次时通常要利用......
本研究采用工程学和系统科学方法,分别以离散一阶线性、离散二阶线性、离散非线性、连续非线性、连续-离散非线性状态空间模型框架......
大功率LED光度输出不仅与操作电流大小有关,且受传热过程的时滞时变不确定因素影响难以预测.针对传统机理建模存在参数提取困难、......
众所周知，系统辨识的基础是输入输出数据，因此未受污染的完整的数据十分重要。然而高质量的数据在实际的工程中很难得到，比如在工业过......
“复杂非线性系统新型辨识理论方法及其在油田系统的应用”是由我院段玉波教授等人攻关完成的.该项目是中国石油天然气集团公司的......
该文提出了利用Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模糊方法来建立闪速熔炼反应机理过程模型的方法，并对其机理过程进行了结构辨识和参数辨识，在此基础上，建立了基于冶炼......
传统的BP算法本质上是一种梯度算法,收敛速度慢,易陷入局部极值.遗传算法是一种全局性寻优算法,但用它来训练神经网络的权重时,训......
辨识和控制的配合是控制领域最有挑战性的问题之一。传统系统辨识方法实际上是统计学方法，它所得的结果是单一的参数估计，在很多场合......
模糊神经网络兼具模糊系统良好的知识表达能力和神经网络强大的自学习能力，成为神经网络和模糊系统领域的重要分支之一，在系统辨识、......
模糊控制领域已经从简单的系统发展到更复杂系统，同时也带来了许多问题，比如经常提到的“规则爆炸”问题，使得在实际运行中要求有很大......
在现代工业过程中,学者们提出了更多的先进控制技术,但是这些技术多数是需要基于精确对象数学模型的。系统辨识是建立过程对象数学......
利用时序分析中估计自回归模型参数的理论．导出了高阶矩Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程，并给出了一种模型结构辨识方法，从而减少了分析时的盲目性，提高了辨识精度......
利用模糊聚类和最小二乘估计方法提出一种模糊辨识方法。该方法是基于模糊聚类，计算给定样本在各类中的隶属度，并利用递推最小二乘估......
分形差分高斯噪声过程是分形布朗运动的一种离散等价情形，它的滤波形式非常适合于描述具有不同的短期间和长期间相关特性的信号。本......
模糊系统辨识是模糊系统建模的重要手段，辨识的优良直接影响系统建模的精度。模糊系统辨识可以分为两部分进行认识，即模糊系统结构辨......
本文针对自适应神经模糊推理(ANFIS)系统的结构辨识问题,提出了基于决策树的改进CART算法.改进算法引入了递归最小二乘估计器,对线......
本文描述了利用模糊神经网络模型来估算侧滑角的方案,并讨论了该模型的推广能力.在模糊神经网络模型的结构辨识中,样本数据的一部......
介绍用系统辨识方法从各级水平上研究代谢系统的情况,包括它的目的与意义、范畴与课题、模型类别、实验设计成就。本文还通过代谢......
本文在 Guidorzi 结构辨识方法的基础上,通过引入向量系的标准化、相关性指标和相对相关性指标等概念,对有噪声情况下多变量系统结......
概述在将现代控制理论用于过程控制时首先遇到的问题就是建立数学模型,能否得到一个基本正确的数学模型是成败的关键。因此,在输......
本文介绍一种调节器设计方法,其依据是直接逻辑分析法。设计是在频域内进行的,先对调节器进行结构辨识,然后用参数最优化算法获得......
本文利用投影技术提出一种辨识结构的新方法.它能在多变量系统模型参数被估计之前,直接从输入输出数据中确定该模型的时滞因子集.......
本文提出MISO系统模糊模型的一种辨识算法及相应的自学习算法,伴以计算示例.辨识算法可产生具有一定精度的模型,而自学习算法则可......
提出一种新的多变量系统结构辨识和参数估计算法，它可同时递推辨识多变量系统 的结构指数和所有子系统的各阶模型参数，具有计算量小，......
从线性多变量系统状态空间规范型导出了系统的新输入输出辨识规范型，该模型直接与系统的输入输出数据相联系，且待辨识的参数较少，与现......
本文提出一种快速MISO模糊辨识方法,它由前提结构辨识、前提参数辨识和结论参数辨识等三部分构成。仿真研究表明:本辨识方法可产生......
本文提出了多变量受控的自回归滑动平均(CARMA)模型结构辨识的新方法。根据模型参数的递推增广最小二乘法(RELS)估计,给出了确定模......
将参数检测技术和辨识方法相结合、系统结构在线辨识和参数跟踪相结合，基于Ｕ—Ｄ分解技术，提出一种时变系统结构确定和参数估计的最小二......
针对非线性大滞后系统的建模问题，提出了一种串级神经网络模型结构，并给出了串级网络模型权系数的学习算法。......
近些年来,模糊控制发展很快,是很值得研究的方向,围绕模糊控制系统的实现过程,有很多需要进一步研究解决的问题,如模糊控制的基础......
该文提出了利用Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ（以下简称Ｔ－Ｓ）模糊模型来建立复杂冶炼工艺过程镍闪速炉的操作模型的方法。对系统进行了结构辨识和参数辨识。由于参数辨......
引入多变量系统Ｍａｒｋｏｖ参数矩阵相关分析下的最优输入设计向量，得到Ｍａｒｋｏｖ参数矩阵估计．在此基础上，推导出有色噪声干扰下多变量线性系统Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ结构不变量......
讨论用典型形式的线性模型来副近非线性时变参数模型的问题，将非线性模型结构的辨识，在一定的近似条件下转化为线性模型结构的辨识，给......
该文介绍了一种对多变量测量、控制系统结构辨识的方法。该方法是在７５年Ｇｕｉｄｏｚｉ提出的相关法的基础上，进一步推导，提出计算方法，并在蒸汽温度和......
提出了一种基于改进模糊聚类算法的训练模糊神经网络的算法。该方法采用遗传算法改进传统的模糊聚类算法，并给出了一个衡量聚类有效......
针对一阶Takagi－Sugeno[以下简称T－S]到模型辨识复杂系统的困难，本文提出了一种新的拟非线性模糊模型．即在一阶T－S模型的基础上，再进行一......
1 引言模糊系统建模一般将经过系统结构辨识和系统参数估计两个阶段。在辨识阶段,主要决定输入变量及其相互关系、模糊规则数、输......
