贝叶斯统计推断相关论文
本文搜集了云南大理州2000-2013年的林火数据和气象数据并进行了处理与整合。在此数据集的基础上,本文首先对云南大理州地区的气象......
Black-Scholes期权定价模型为期权定价的发展作出了杰出的贡献,但其中波动率是常数的假设却与实际不符.于是,有许多研究便通过各种......
本文介绍了一种用于水文模型选取和比较的新方法，即贝叶斯统计推断法。该法的关键是计算模型边际似然值。对于多参数模型，边际似然值......
为了保证化工产品的质量和生产过程的安全,需要对整个生产过程进行有效地监控,以便当生产过程处于异常状态时,操作人员能及时地发......
伴随着科技的发展与社会的进步,智能制造逐渐成为了生产制造业的发展趋势。智能制造要求企业在绿色发展、资源分配、数据分析和调......
四参数Logistic模型(4PL模型)近年来在教育测验和心理测量领域引起了广泛的关注。本文在完全贝叶斯框架下提出了Slice-Gibbs抽样算......
在实践中准确地测定和表征出MOS器件样管的开启电压,对于大规模集成电路的设计以及将MOS器件作为分立器件的在电路应用,均是至关重......
由于城市地区下垫面及湍流扩散过程的复杂性，城市空气污染预报的理论和方法总体上还不成熟，特别是对于中小城市，往往由于基础资料、技......
对区域生产效率的差异和各要素对区域经济及生产效率的影响进行实证研究,有利于探索经济生产无效的根源及程度,提高资源利用率,对......
通过对已有的电线覆冰厚度数据进行分析，建立了电线覆冰厚度时间序列模型，对覆冰厚度进行贝叶斯统计推断，然后运用基于Gibbs抽样的MCM......
尝试使用Takahashietal.在2 0 0 9年提出的RASV模型[1],对沪深3 0 0指数的波动率进行建模分析.在确定模型参数时,使用贝叶斯统计推......
摘 要：在近几年对贝叶斯统计推断的实际授课过程中，作者发现了教学中的几个典型问题，通过课题组成员的调研和总结，本文从课程的学期设......
本文从Ｂａｙｅｓ观点研究工序能力，对无信息先验和共轭先验，给出了Ｃｐ的后验分布、条件期望估计和最大后验估计、Ｂａｙｅｓ置信下限和判断工序是否有能力的......
文章利用贝叶斯统计推断方法，对地下水开采进行了风险分析。建立了贝叶斯统计推断下的地下水开采降深风险分析模型，并采用该模型对某......
在现代统计学中,贝叶斯统计推断是很重要的一环,贝叶斯方法和检验的应用非常广泛.多项分布不论是在理论上,还是在实践上都是十分重......
基于贝叶斯统计推断以及模型随机项的基本假设,通过门限自回归(TAR)模型各参数与总体的共轭先验分布,利用蒙特卡洛模拟(MCMC)算法......
文章通过建立贝叶斯自激励门限自回归（SETAR）模型，对改革开放30年来我国国民生产总值（GNP）年度增长率的变化趋势进行了分析研究。采用贝......
商业银行操作风险是继信用风险和市场风险之后提出的风险概念,从1996开始,巴塞尔银行监督管理委员会(BIS)三易其稿,最终在2004年形......
将贝叶斯统计推断理论引入分布估计算法概率模型中,提出一种基于贝叶斯统计推断的离散分布估计算法。根据离散优化问题中解的分布......
目的:分析重庆市12岁儿童口腔健康调查数据中的层次结构特征。探讨基于贝叶斯的多水平模型对重庆市12岁儿童口腔健康影响因素的分......
近二十多年来,数量性状位点定位和基因组选择研究成为动植物以及人类基因组学研究的热点之一。随着高密度遗传图谱的逐步建立,标记......
多水平模型是针对嵌套结构数据的一种重要建模方法,研究热潮起于20世纪90年代,目前已经广泛应用于教育学、社会学、经济学、地理学......
贝叶斯统计推断方法作为统计学研究中的重要分支之一,它在各个研究领域有着广泛的应用。在贝叶斯统计推断过程中,如何选择并计算似......
本文通过MCMC方法,对波动率指数期货(VIX Futures)单因素和多因素模型的参数以及状态变量进行贝叶斯统计推断。本文选择均值回归模......
在考虑金融数据的非正态分布的条件下,使用更接近市场实际的SGT(Skewed Generalizedt Distribution)分布取代正态分布,建立了基于S......
基于扩展的随机生产前沿模型,研究了区域生产效率的差异和其影响因素的作用效果,应用贝叶斯统计方法对中国各省份2010-2017的年度......
随着人类航天事业的发展，空间碎片环境问题日益严重，受到人类越来越广泛的关注。为了保证航天器在轨安全运行，需要设计航天器防护结构......
