本文搜集了云南大理州2000-2013年的林火数据和气象数据并进行了处理与整合。在此数据集的基础上,本文首先对云南大理州地区的气象规律和林火的时间分布规律进行了总结与分析;其次,以林火发生情况为因变量,并分别在以14个全部气象因子为自变量和8个主要气象因子为自变量的情况下,构建了高斯过程分类模型进行林火预测,且在不同核函数的高斯过程分类模型中的对比分析中,确定了最佳核函数——Matern核函数。再次,对于数据集的不平衡问题,使用SMOTETomek links混合采样法进行了重采样,平衡了数据集中正负例样本的比例,并再建了高斯过程分类的林火预测模型,其中最优模型的预测准确率达到了0.961;随后,构建了传统预测模型——逐步Logistic回归的林火预测模型,并将其与高斯过程分类最优模型进行了对比分析,发现最优模型输出的预测准确率比逐步Logistic回归模型的预测准确率高了约7%;最后,根据最优模型的输出结果,即预测的火灾发生概率,提出了一种以概率划分的火险等级预警预报制度。结论:本文在不同自变量体系、不同核函数、不同分类方法的林火预测模型的全方位对比分析中,发现相对湿度、水汽压、风速、降雨量以及干旱天数这些气象因子指标对森林火灾发生的影响比较大,而且与这些指标相关的8个主要气象因子基本上可以提供14个气象因子在林火预测模型中所包含的信息,而且基于8个气象因子为自变量的高斯过程分类模型的预测效果要好于逐步Logistic回归模型。