认知诊断相关论文
在教育大数据背景下,职业教育要想实现高质量发展就离不开学习测评的支持,尤其要重视职业教育中公共基础课程的学习数据的诊断与评价......
在小学数学教学中,教师需要加强对学困生的关注度,运用认知诊断相关理论对学困生的认知水平进行诊断。可针对学困生的学习特点及困难......
本研究通过构建初中生透镜成像作图的认知模型,对81名初中生透镜成像作图问题的学习情况进行认知诊断评估,对认知模型和测验进行质......
概率概念是数学学科核心概念之一,数学课标对义务教育阶段的学生作出了概率学习的安排。基于认知诊断理论开发测评工具,评估947名5—......
教育信息化时代,发展以尊重学生个体能力导向的个性化学习,成为教育研究的新态势。目前,常规教学难以适应学生个性化需求的劣势越......
学习者知识状态建模是建立个性化学习系统的重要任务之一。目前,学习者知识状态建模的主流方法有两种,分别是心理测量领域专家提出的......
个性化学习旨在根据学习者的个体差异来量身定制符合其认知水平的学习资源和学习计划,以针对性地弥补现有知识体系中存在的问题,提......
核心素养是个人终身发展和可持续发展的基础,而学科核心素养是核心素养在各学科的具体化,是核心素养落地的有效抓手。学科核心素养的......
个性化试题推荐是智慧教育领域的热点研究方向之一。目前,将认知诊断方法与深度学习方法融合应用于个性化试题推荐可以达到较好的......
自适应测验是自适应评估过程中常用的一种手段,自适应测验长度预测对自适应学习的时间管理和推荐策略有非常重要的影响。对自适应测......
分式加减运算是分式四则运算的难点,也是初中阶段“数与代数”部分的重点之一。它的综合性较强,不仅与整式运算、因式分解密不可分......
单元教学的视域下,发挥评价指挥棒作用,构建一个统整、精准、多元的单元评价体系是单元教学质量的重要保证。本研究以大观念为统领,将......
图形推理能力常被认为是衡量一般智力的重要指标。图形推理测验有矩阵、序列、类比等多种形式。研究者一般通过建立项目刺激和项目......
随着信息技术的发展,在线教育作为一种灵活便捷的学习方式受到人们的青睐,因此得以蓬勃发展。然而目前绝大多数的在线教育机构不能......
评价反馈与矫正补救是优化教学过程的重要环节。近年来认知诊断技术广泛应用于补救教学中,为学习者提供了具有针对性、个性化的学......
随着现代教育的不断发展,人们越来越希望能够尽可能详细地了解自己的知识掌握情况,然而传统测验仅仅报告笼统分数或排名的评价方式......
在以创新人才培养为目标的现代教育教学理念指导下,“以学生为中心”的教学模式,已成为教育者关注的焦点。在这种模式中,教师的作......
精准把握学生的知识状态是开展有效教学和实现高效学习的前提。认知诊断模型能将学生潜在的知识结构(即属性)外显为可观察的属性掌握......
认知诊断理论是认知心理学与心理测量学相结合的产物,是新一代测试理论的核心。在教育教学领域,认知诊断理论的主要研究工作是探索......
认知诊断理论打破了传统测试只关注测验结果的局限性。它将心理学与测量学相结合,分析被试在测验过程中的心理认知过程,通过对被试......
2020年10月,伴随着《深化新时代教育评价改革总体方案》的颁布,我国正式拉开了教育评价改革的序幕。方案指出要改进中小学校评价并......
本文以认知诊断在自动问答系统中的应用为研究对象,通过问与答的方式完成认知诊断,推荐给用户需要加强训练的题目和薄弱的知识点,......
相对于参数化的Q矩阵估计方法,本研究将海明距离(Hamming Distance,HD)用于Q矩阵估计,开发出一种简单有效的非参数化的Q矩阵估计方法。......
相对于参数化的方法,本研究根据题目测量模式关系开发出ICC指标,并提出基于理想得分的ICC指标法进行Q矩阵估计。MonteCarlo模拟研究......
Karelitz(2004)和詹沛达等(2016)认为1个多分属性内部(Lk+1)个水平的关系相当于Lk个部分满足线型层级关系的二分属性。本研究的目的是通过......
非参数认知诊断分类方法非常适合课堂评估,其诊断结果采用0-1形式而缺乏概率化表征,不能精细地区分被试属性掌握程度的差异或变化,......
精细化学习诊断有助于客观准确探究学生学习现状,为实施有针对性的补救教学提供理论和数据支持。本文对比研究概率逻辑与模糊逻辑......
针对双目标CD-CAT,将六种项目区分度(鉴别力D、一般区分度GDI、优势比OR、2PL的区分度a、属性区分度ADI、认知诊断区分度CDI)分别......
多分属性认知诊断模型(CDMs)比传统的二分属性CDMs提供更详细的诊断反馈信息,但现有大部分多分属性CDMs并不具备直接分析多级(或混......
排列组合是高中数学中相对独立的组成部分,与实际生活紧密相连,有利于提高学生思维能力。随着我国教育改革的不断深化和素质教育的......
在高考命题日益强调“素养立意”的今天,化学工艺流程题能够较好地符合高考评价体系提出的命题目标定位,体现试题的考查价值,进而......
题目难度是保证试卷合理性及考试公平性的关键信息,也是智能教学系统(ITS)中的关键参数,有效支撑着包括智能组卷、题目自动生成和......
数据缺失在测验中经常发生,认知诊断评估也不例外,数据缺失会导致诊断结果的偏差.首先,通过模拟研究在多种实验条件下比较了常用的......
随着教育学的发展,传统测验的劣势逐渐显现出来,教育工作者们不再满足于传统测验对学生宏观能力的测试。在这样的背景下,认知诊断......
为了建设高质量的教育体系,完善教育评价标准,教育评价与测量在不断完善与发展。新一代测量理论的产生和发展为教育评价提供了新的......
基于教师拿到分数后只知道学生该章知识学习的好与坏,而对于学生内部的知识结构不了解,因此需要对学生的知识结构进行认知诊断,由......
随着风电装机数量的日益增长,风电机组故障率高以及运维成本高成为当前风电行业发展的瓶颈。当前风机故障监测主要依赖SCADA报警系......
电子设备的普及使得开关电源行业迎来了新的契机和挑战,与此同时伴随而来的是对工程师自身工程能力的考验。高性能电源设计中存在......
开关电源在科学研究、电力建设、国防设施等各个领域上都有重要的应用价值,因此设计与制作高性能、低体积的开关电源尤为重要。在......
Recommendations for K12 Math Exercises Based on Formula Features Extraction and Neural Cognitive Dia
随着线上教育的普及,海量的K12教育资源作为信息被共享到在线教育平台,越来越多的中小学生可以享受到互联网大数据的红利,在个性化......
习题预测任务是指利用学生历史答题数据预测学生未解答习题的正确性,它可以为学生呈现其知识掌握状态,方便学生查漏补缺;习题预测......
在教学应用场景中,知识之间的关联性广受关注,但现有研究通常偏重两两知识点之间关系的建模,忽视知识集合中复杂的关联关系,导致研......
随着教育越来越走向信息化,大量的教育数据会被保存,在海量教育数据中挖掘出学生的潜在信息是智能教育中非常值得研究的问题之一.......
将被试得分、理想反应距离和被试得分异常原理相结合,并加入属性计分下的被试得分特性,开发了用于多级评分情境下属性计分曼哈顿距......