智能优化相关论文
为了实现“碳达峰、碳中和”（“双碳”）目标,电力系统正加速向以可再生能源为主体的新型电力系统发展。这一变化为电力系统运行,以及......
轧辊是轧钢生产线的“牙齿”,在轧辊磨损后,必须进行磨削修复,因此,轧辊磨削在轧钢生产中占有重要地位。轧辊磨削需要同时保证表面......
整车焊装过程中多工位多机器人的任务分配与工艺规划是影响装配效率的关键问题。该问题涉及到多工位多机器人的层级化任务分配、单......
为解决铅铋反应堆多因素耦合影响下的复杂非线性多维优化问题，构建了基于径向基（RBF）代理模型预测、正交拉丁超立方抽样（OLHS）和小生境......
随着自动导引车（Automated Guided Vehicles，AGV）的广泛应用，柔性制造车间中机器设备与AGV之间的协同配合日益受到重视。AGV与机器的集......
随着人工智能及物联网等技术的快速发展,智能设备以及诸多新型应用已大规模普及。而智能终端设备受限于自身电池容量与计算资源,难......
为有效解决地市级烟草公司上万零售商户的卷烟配送车辆线路优化问题，采用K-means聚类算法获得初始聚类中心并对配送区域进行网格划......
针对在时刻表给定条件下如何减少空驶车次和实现具有工作时间公平性的公交车辆调度问题,建立了基于超级时空网络的模型,并设计了一......
原料配制是烧结工艺的关键环节，不仅影响烧结成本，而且还关系到烧结矿质量。针对现有烧结配料方案优化目标相对单一、模型更新不太及......
作战环推荐是依靠优化算法从作战网络中为指挥员推荐最优的作战环，以对目标形成高质量打击，未来作战中的作战环推荐面临体系规模大、......
土地利用优化配置是解决土地资源供需矛盾、协调社会经济发展与生态保护的重要技术手段，也是土地资源可持续利用需要解决的关键问题......
针对传统的离线仿真无法准确反映水轮机系统实际运行状态且滞后性较大问题,结合数字孪生理念及应用实践,以C++和高级着色语言GLSL......
5G的商用对无线通信网络在应用中的各项通信技术提出了越来越高的要求。5G 的MU-MIMO（Multi-User Multiple-Input Multiple-Output）......
各企业在炼铁过程中面临的首要难题就是在保证铁水质量和产量的前提下极大限度地降低成本。以炼铁原理、物料平衡原理以及专家知识......
铅铋反应堆广泛应用的需求要求研究人员在现有堆芯方案的基础上开展大量优化设计工作。针对铅铋反应堆多物理、多变量、多约束耦合......
压缩感知理论能够为处理大规模信号数据提供有效支持.压缩感知中信号的稀疏表示和稀疏重构问题本质是一个稀疏优化问题,该问题是要......
本文主要研究火电机组实用智能优化控制技术,结合当前火电厂的发电技现在及热工自动控制技术,综合分析锅炉燃烧优化、凝结水变负荷......
特厚板作为重要的钢铁品种,广泛应用于国民建设各个领域。为了改善特厚板产品的芯部质量,在现有的工艺设备基础上,提出变厚度轧制......
无人机集群路径规划算法是无人机集群控制的重要研究方向之一。多无人机路径规划相较于单无人机路径规划，会考虑空间协同和时间协同......
提出了一种基于主动失谐优化的叶轮瞬态加减速振动抑制方法.首先建立了瞬态加减速激励下的叶轮降阶模型,获得了表征失谐对瞬态振幅......
随着移动设备的大量普及和5G网络新应用的迅猛发展,对大规模设备连接与计算处理能力的要求也随之增加,为了满足复杂应用程序的资源......
神经网络作为一种具有高度并行处理能力的网络结构,在解决工程问题方面已发挥重要作用,但将其与种群进化结合的研究较为罕见。为此......
我国能源与环境问题日益突出,建筑能耗在社会总能源消耗中占到21%,绿色可持续发展已成为社会发展的主流方向。传统建筑设计方式具......
随着卫星通信和传统地面通信业务及网络融合趋势日益明显,特别是星间链路的出现和星上处理能力的增强,使得空间节点间彼此互联成为......
由于水电站集控中心远离生产现场,为保障水电站现场设备的安全稳定运行,需要建立一套完善的信息报文机制,方便运行人员在设备出现......
随着智能化程度的提高,雷达发射信号更加复杂多变.为有效应对复杂的、未知的威胁信号,需要提升对抗系统智能对抗的能力,提出一种基......
针对水驱油藏传统优化方法过于依赖人为经验及顺序优化难以求得全局最优解等问题,提出一种基于机器学习的井位及注采参数联合优化......
随着无线通信技术的发展,天线设计也面临着小型化、宽带化、多频化等多方面的设计需求,天线与阵列设计日趋复杂,设计自由度提升。......
软件测试是软件开发活动中一个关键且耗时的环节,其核心是生成满足特定准则的测试数据.随着软件复杂程度的不断增加,软件测试的难......
基于语音的手机来源识别已成为近年来多媒体取证领域中的一个研究热点.已有研究鲜有考虑环境背景噪声,难以满足司法领域实际应用场......
时间序列预测是当今社会应用最为广泛的数据驱动建模预测方法之一。早期的经典时间序列预测模型以随机过程和数理统计为理论基础,......
随着“碳达峰”“碳中和”“低碳冶金”等概念的提出，钢铁行业的绿色智能制造已成为大势所趋。铁前工序是钢铁冶金过程的前端工序，也......
考虑到当前数据的大规模特性,传统的调度方法已不适应市场迅速变化和产品快速更新的需求,粒子群算法作为典型的智能优化算法,在解......
本文针对四川广安发电有限责任公司62号机组湿法脱硫氧化风系统运行中存在氧化风管布风不均匀、氧化效果不佳、脱硫设备结垢严重、......
当前用智能优化算法进行多变量系统辨识时,普遍存在模型误差大的问题.M次不相关激励和汇总智能优化的方法(MUEAIO)被证明可以解决......
在保证铁水质量和产量的前提下,为了最大限度地降低成本,减少有害元素危害,建立了高炉炼铁炉料结构智能优化操作系统.该系统以钢铁......
城市配电网络规划是一个具有多目标性、不确定性、非线性和多阶段性等特点的复杂系统优化问题，属于NP难问题。遗传算法是由自然界生......
本文针对航空航天复杂项目工程中资源受限条件下的多项目计划调度问题，提出了一种利用遗传算法的求解算法，对算法中关键参数的选择和......
本文研究将现代智能优化方法中的禁忌搜索方法引入到聚类分析中米。通过对已搜索的局部最优解做出标记，可以在进一步的迭代搜索中尽......
沿江滨湖圩区是涝渍灾害多发地区,涝渍对区域内社会生产生活安全构成不可忽视的威胁。采取修堤筑圩,疏浚河道(网),修建排水闸、抽......
传统分析技术的CAE工程,已经很难再满足工业界对于Time to Market的要求.首先影响铸件质量的技术核心问题,实际是不规范化的铸件产......
