任务卸载相关论文
随着边缘计算的不断发展，服务部署和任务卸载是它面临的两大挑战。然而，目前都是在边缘环境下对任务卸载这一单一问题的求解，很少同时......
随着5G移动通信技术和人工智能的飞速发展，互联网正处于数据爆炸时期，传统云计算模式在存储和处理海量原始数据时出现严重的带宽和能......
随着物联网与移动通信技术的发展,近年来各种设备数量以及数据量呈指数级增长,同时出现众多诸如自动驾驶、虚拟/增强现实（VR/AR）以及......
随着科学技术的不断发展,在物联网领域终端设备对计算资源的需求呈指数级增长。传统的云计算架构由于传输链路过长,存在延时和能耗......
随着移动通信技术的发展，传统智能终端设备无法满足快速增长的海量数据计算要求，移动边缘计算为物联网中移动用户提供了低延迟和灵活......
近年来,随着物联网技术和5G通信网络技术的蓬勃发展,智能移动设备的数量呈爆炸式增长,同时也出现了大量新兴可交互式应用（诸如AR、......
学位
随着物联网应用的多样性发展,移动终端的数量与通信业务持续上涨,人们对数据传输速率和服务质量也都提出了更高的要求,网络通信需......
随着车联网（Internet of vehicles,IoV）中车辆和智能应用数目的增加使计算密集型任务激增，传统架构难以满足用户需求，为解决车联网计算......
随着5G从概念走向应用,分布式组网、边缘独立组网、超密集组网等架构在行业开始试点试建。分布式组网面向行业性客户（如电力、警务......
随着车联网的快速发展,无人智能驾驶、车载超清视频、增强现实等大量新型服务应用的不断涌现对车联网系统的通信、计算等能力提出......
为提升无人机群辅助边缘计算系统在负载不均衡场景下的性能，构建了一种新的无人机群边缘计算系统，利用无人机之间卸载数据来提高计算......
随着人工智能及物联网等技术的快速发展,智能设备以及诸多新型应用已大规模普及。而智能终端设备受限于自身电池容量与计算资源,难......
随着智慧物联体系的发展,物联网中应用程序的种类与数量不断增加.在移动边缘计算（mobile edge computing, MEC）中,通过允许移动用户......
车联网作为5G移动通信的典型应用场景之一,随着信息技术的发展以及新的业务需求,产生了一大批对计算能力和存储资源都有要求的汽车......
随着物联网终端设备联网产生大量计算密集型的任务，文中提出了一种针对边云协同计算中成本优化的大数据处理方法。首先，所提算法考虑......
期刊
随着移动通信技术的迭代更新,物联网应用逐渐多样化、个性化,人们的日常生活与物联网设备的联系越来越紧密。但是,物联网设备受物......
移动边缘计算（Mobile Edge Computing, MEC）将云服务器的计算资源扩展到更靠近用户一侧的网络边缘，使得用户可以将任务卸载到边缘服务......
随着5G加速部署和6G研究工作持续推进，无人机（unmanned aerial vehicle,UAV）辅助移动边缘计算（mobile edge computing,MEC）技术在克服复......
随着物联网通信计算需求激增，5G通信与边缘计算网络逐步成为新兴的高能耗负荷。针对5G边缘计算网络用电成本高的问题，提出了联合任务......
移动计算作为新型的技术,随着移动通讯和计算方式的变革而不断发展。近年来,物联网的快速发展,智能移动设备的普及以及增强现实、......
物联网技术旨在实现万物互联的网络,因此终端设备,包括传感器、智能设备等层出不穷。然而由于终端设备往往具有较低的计算能力和较......
随着越来越多能够提升驾驶体验和行驶安全车载应用的出现,车载计算设备已经无法依靠自身有限的计算资源完成这些计算密集型应用的......
如今,车联网技术通过处理来自车辆提供的海量道路数据和驾驶数据为车辆提供交通服务。边缘计算技术为车联网系统提供了一种新的分......
由于信息技术的飞速发展,必然出现一些对时延和可靠性有更高要求的新兴业务。5G作为新一代移动通信技术,将广泛应用于增强移动带宽......
随着智能移动设备的普及，新一代移动应用如人脸识别、虚拟现实等逐渐兴起，但移动设备因计算能力和电池容量有限，无法支持这类计算需求......
随着无人车性能不断完善并向智能化方向发展,各种自动驾驶应用快速增长。车载应用的增加给车载资源有限的自动驾驶汽车带来了爆炸......
随着智能应用的广泛使用（如增强现实、自动驾驶、目标跟踪等）,越来越多的计算密集型任务对移动设备计算能力和任务处理延时提出了更......
工业互联网场景中,单一的云计算或边缘计算模式,已经无法同时有效满足工业级任务高可靠、低时延和低成本的需求。复杂多元的需求场......
随着社会的飞速进步,互联网与物联网深度融合,车联网、无人机网等新型控制类应用场景快速涌现,此类场景下的应用对网络吞吐量和延......
云边端架构为海量物联网设备引起的大数据处理问题带来了高效解决方案,而该架构设备规模大、资源异构、层次复杂等特点也为隐私保......
随着移动终端设备数量的增长和人工智能技术的发展,移动设备对运行实时应用（如人脸识别、AR/VR）的需求大幅增加。然而,资源有限的移......
针对路边基础设施受损或失效情况下卸载任务无法被执行的状况，提出令拥有丰富计算资源的路边停放车辆彼此合作，执行车联网中移动车辆......
随着无线技术与物联网技术的进步,智能汽车快速发展,也带来了车载应用需求的大幅度增长。一些新兴的、具有计算密集和延迟敏感特征......
车联网作为5G移动通信的代表性应用场景之一,随着信息技术的发展以及新的业务需求,产生了大量对计算与存储资源高需求的车载应用。......
5G技术的发展促进了智能交通的快速建设。自动驾驶的出现更是需要庞大且快速的数据交换,这对车联网提出了挑战。同时电动汽车的普......
边缘计算技术在数据隐私保护领域内有十分重要的应用。边缘计算可以通过将服务部署在边缘节点上的方式,对云中心等服务调用者隐藏......
大规模非结构化数据的爆炸式增长给传统关系型数据库带来了极大的挑战.基于日志结构合并树(log-structured merge tree,LSM-tree)......
车联网（Internet of Vehicles,Io V）使得车辆间能够通过无线通信交换感知到的道路状况以及车辆运动状态等信息,并根据接收到的信息及......
为减少移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)网络中移动用户的长期任务开销,利用强化学习的马尔科夫决策过程,将用户的移动性......
伴随大量能源密集型与计算密集型应用程序的涌现,低延时与低能耗的任务处理需求对移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）提出了严......
随着5G（5-th Generation）技术的逐渐成熟,车联网中应用场景也更加丰富,车辆需要接收和处理消息的任务量和请求任务密度也在不断增长......
随着社会经济和科学技术的进步,高计算需求与复杂应用推动着高性能超级计算系统的发展。由于云计算资源的超大规模、高可靠性、通......
5G通信技术的快速发展和应用,加快了整个社会的信息化和智能化进程。作为智能交通系统（Intelligent Traffic System,ITS）重要组成部......
