【摘 要】
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随着物联网通信计算需求激增，5G通信与边缘计算网络逐步成为新兴的高能耗负荷。针对5G边缘计算网络用电成本高的问题，提出了联合任务卸载与需求响应策略。所提策略基于任务卸载与基站储能单元充放电动作，在高电价时段联合优化计算、通信与储能资源分配或者牺牲部分时延性能以削减用电成本，在分时电价机制中为电网提供响应能力。针对优化目标为混合整数非线性规划问题，进一步提出结合网络场景划分的广义benders分解算
【机 构】
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国网内蒙古东部电力有限公司电力调控中心
【基金项目】
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国家电网公司科技项目（SGMD0000DDJS2000351）；
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随着物联网通信计算需求激增，5G通信与边缘计算网络逐步成为新兴的高能耗负荷。针对5G边缘计算网络用电成本高的问题，提出了联合任务卸载与需求响应策略。所提策略基于任务卸载与基站储能单元充放电动作，在高电价时段联合优化计算、通信与储能资源分配或者牺牲部分时延性能以削减用电成本，在分时电价机制中为电网提供响应能力。针对优化目标为混合整数非线性规划问题，进一步提出结合网络场景划分的广义benders分解算法，将问题解耦为任务卸载决策主问题与充放电以及资源分配子问题，降低问题求解复杂度。仿真结果表明：相比于仅考虑任务卸载和仅考虑通信资源调度的响应策略，所提策略降低了用电成本并避免时延性能恶化。
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