P2P技术让网络中所有的客户端都能提供资源,包括带宽、存储空间和计算能力等,已经在协同工作、分布式信息或资源共享、大规模并行计算等方面显示出独特优势,并成为互联网新的发展热点。本文介绍了P2P网络技术发展现状及它的技术特性。P2P网络模型与C/S网络模型相比,有其固有的优点：资源的高利用率、网络的可扩展性、高性价比、健壮性以及隐私保护。然而,P2P技术也有它自身的问题,比如系统的安全分析复杂化等,解决这些问题的一个重要办法就是建立起适合P2P网络的信任模型。针对这一问题,本文研究了Eigen Trust模型及其在该模型基础上的基于推荐的信任模型,分别包括基于直接信任度的局部信任模型以及基于推荐信任的基本信任模型,并且对这些模型进行了仿真实验,结果表明：当恶意节点比例较低时,3种模型均展示出较好的结果。但是当恶意节点比例增加后,基于推荐信任的基本信任模型的表现最为稳定,成功交易率也要略优于另外2种模型。本文还介绍了基于投票表决制的推荐信任模型,以及引入惩罚函数、时间因子等对模型的细化方法。在基于用户行为的信任模型中,分别研究了基于全局用户行为的信任模型和基于局部用户行为的信任模型,重点研究了基于局部恶意行为识别的信任模型以及基于局部行为相似的推荐信任模型。最后本文提出了结合推荐信任与用户行为的R&UAL Trust信任模型,模型通过交互行为推荐信任因子调整、推荐信任因子的主动调整以及异常行为识别的风险调整机制实现基于推荐的信任模型与基于局部用户行为的信任模型的结合,仿真实验表明,该模型提高了节点信任度计算的准确性。