连续小波变换相关论文
使用耦合流体计算动力学和离散相模型的方法，对加装脉冲式射流发生器的水平管道两相流动进行数值模拟，通过改变空气输送速度以及射流......
工业机器人谐波减速器工况循环往复，仅依靠单一传感器难以刻画其运行状态全貌且会导致健康状态评估结果不确定性高。为此，提出了多传......
针对现有轴承故障诊断方法依赖人工经验进行特征提取的问题，提出了一种基于连续小波变换（CWT）和改进YOLOv5s的港口机械轴承故障诊断方......
为有效利用运动想象脑电信号（Motor Imagery Electroencephalogram,MI-EEG）的频域信息并精确反映脑电极之间的非线性因果交互作用，本......
随着人工智能算法的快速发展,在配网过电压识别中层数较少的卷积神经网络已得到应用.深层次网络有较高的识别率,但需要大量数据样......
精准高效获取不同类型土壤的有机质含量,对促进东北土壤退化防治和耕地质量提升有重要意义.本研究以东北旱作农田典型土壤类型为研......
在超宽带(UWB)室内定位系统中,采用时域特征识别非视距信号(NLOS)不能达到令人满意的性能.为了解决这一问题,利用小波变换方便同时......
土壤有机质含量的高光谱估测可快速、准确监测土壤肥力,对现代化农业生产进行精准施肥提供科学依据.以新疆渭干河-库车河三角洲绿......
面结构光三维测量中,变形光栅条纹的相位信息映射为物体表面的高度,为了提取变形条纹的相位,用复移Morlet小波作为母小波,并给出复......
针对现有基于深度学习的轴承故障诊断模型训练速度较慢的问题,本文提出了一种基于AlexNet和极限学习机(ELM)的轴承故障诊断方法.首......
流体砰击问题广泛存在于陆地运输、航空航天工程以及船舶与海洋工程等领域。当流体砰击发生时,自由液面往往会表现出不同的物理现......
现今汽车上普遍采用了电动式车窗升降系统,该系统给操作带来方便的同时也带来了安全隐患,即车窗在自动上升期间存在会夹到人手臂的......
针对行星齿轮箱故障诊断中故障类型难以区分的问题,提出了一种基于小波时频图和卷积神经网络相结合的行星齿轮箱故障诊断方法.首先......
柴油机涡轮增压器高频振动严重影响到柴油机及整个动力系统的运转可靠性.针对涡轮增压器的主要振源进行识别分析研究,可有效地指导......
针对传统情感识别方法中脑电信号特征提取与辨识困难的问题,本文提出一种基于深层残差网络和长短时记忆网络的情感识别方法.首先,......
钢轨波磨的高精度测量是研究钢轨波磨问题的基础。基于钢轨波磨检测与定位问题，提出了一种结合结构光视觉、波磨横向测量线以及连续......
随着制造业水平的不断提高,工业机器人由于具有工作可靠、工作效率高等优势,被广泛应用于制造业中。谐波减速器具有传动比大、传动......
论文以呼和浩特市托克托县为研究区域,选取研究区不同土地利用类型、不同土壤类型典型样地,现场采集土壤样品室内测定其有机质、全......
电力变压器是电力系统中的重要设备,也是电能输送环节的重要一环,对电力变压器进行状态监测是十分有必要的。在各类状态监测方法中......
感应电机因其可靠的设计、低的制造成本和较高的可靠性而被广泛应用于工业制造和电能转换领域。转子作为感应电机的重要组成部分,......
钻爆法开挖隧道过程中炸药爆炸对周围岩体及结构物的影响和损伤一直是相关科研人员广泛关注的问题,爆炸应力波的随机性和复杂性使......
玻璃纤维增强树脂复合材料(Glass fiber reinforced polymer,GFRP)因其耐腐蚀、强度高等优点被广泛应用于航空航天、运输等领域,但......
目前工业机器人谐波减速器健康状态识别多以振动信号为载体,需要外加测试系统,增加了数据获取难度及成本,且其准确性和有效性受传......
针对骨髓细胞图像的特点，采用连续小波变换对图像进行了处理，在消除原始图像噪声的同时，从不同的角度检测出图像的主要边缘，之后进行模......
连续小波变换的分析研究,了解到非平稳信号经过连续小波变换后,能够有效将水轮机非稳态工况下的振动信号很好地分解在有限的时间-......
远场长周期地震动(后文均简称长周期地震动)中频率集中的低频脉冲族容易引起超高层结构出现楼顶长时间大幅值晃动的类共振现象。本......
传导性电磁干扰(EMI)差共模噪声分离中,硬件分离网络结构复杂、成本较高,传统软件分离受环境噪声影响明显,测量同步性差.针对上述......
本文利用基于小波变换和应变能相结合的结构损伤识别方法。选用双正交小波基bior6.8函数，以结构损伤前后的应变能作为损伤标识量，对......
该文针对相位编码雷达信号具有很宽的射频带宽,导致侦察接收机的信噪比下降给脉冲调制方式提取带来困难,仿真表明采用离散小波变换......
目的:在低频(1-70Hz)范围内应用动态磁源成像(dynamic magnetic source imaging,dMSI)模拟失神发作时放电,研究放电扩散方式;然后......
水下目标同声信号的特征提取是主动声纳目标识别的重要内容。本文将连续小波变换和奇异值分解两者结合用于水下目标回声信号的特征......
随着现代工业的迅速发展和机械运行设备的不断升级,对旋转机械进行及时有效的故障诊断能避免经济损失和安全事故的发生。传统的故......
利用连续小波变换实现三维重建过程中,其重建效果往往取决于小波函数的选择。小波函数在空域和频域的表现,决定着数据处理的效率和......
【目的】利用高光谱遥感数据快速、无损地估算棉花生物量,评估参数化与非参数化方法在棉花上的表现差异。【方法】本研究以4个棉花......
针对旋转机械故障诊断中深度神经网络特征学习能力强、决策能力弱的问题,利用卷积神经网络拟合强化学习中的Q函数,通过Q-learning......
面波提取和压制是地震资料处理的关键问题之一,对地震资料处理的准确性具有重要影响.针对传统地震面波压制算法面波分离精度低、有......
植被覆盖度是评价土地是否荒漠化最有效的指标之一,也是植被监测的重要指标。通过高光谱估算植被覆盖度,可以为植被监测提供重要依......
在气候变暖背景下,探讨极端降水对大气环流的响应规律,对区域洪涝灾害防护以及科学管理极为重要。基于长江中下游地区435个气象站......
为了提高电梯运行过程中故障诊断精确度,为电梯轿厢振动故障诊断开辟新路径。采用电梯承运质量测试仪记录电梯运行过程中的振动信......
近红外光谱不仅包含了分子结构的信息，而且包含了分子内或分子间的相互作用信息。温度变化会影响分子内和分子间的相互作用，尤其......
温控近红外光谱技术是近年来发展起来的一种分析水溶液结构和水溶液中分子相互作用的新兴技术[1]。研究发现,通过温控近红外光......
DNA序列的外显子和内含子区域具有不同的分形特征,可以成为区别外显子和内含子序列的特征之一.基于连续小波变换的分形几何分析特......
本文分析了这种位相偏差产生的原因,分析了此位相偏差在微尺度测量时对测量结果的影响,并提出用基于连续小波变换的算法来计算......
本文提出了一种适用于非均质材料的损伤检测方法,并将连续小波变换应用在此方法的数据分析处理中.采用边缘含局部非均质部分的悬臂......
为提高旋转机械故障诊断中故障分类的准确率,以及针对故障数据特征不充足而带来的泛化能力较差问题,提出一种多特征融合卷积神经网......
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