深度置信网络相关论文
新一代相控阵雷达针对T/R组件部署了大量传感器，为数据驱动的组件故障诊断提供了良好基础。然而，实际监测数据大多没有表征其故障模......
为了实现对TE过程的故障诊断,改进了深度置信网络（DBN）的故障诊断方法。传统DBN在训练过程有冗余特性,减弱网络的特征提取能力,改进D......
高铁接触网工作环境复杂,若发生故障,将影响行车安全。因此,应检测接触网零部件工作状态,确保其正常运行。随着高铁技术迅猛发展,......
据国家电网统计,单相接地故障约占中压配电网故障总数的80%。我国中压配电网主要采用谐振接地方式,当发生单相接地故障时,消弧线圈......
安全稳定控制系统（安控系统）控制节点多，控制链条长，若因故障导致拒动或者误动，将给电网的运行造成严重危害。安控系统的故障诊断是电力......
为了对高校就业质量进行智能化的精确评估，文中提出了一种基于层次分析法的就业质量评估模型。在构造了就业质量评估体系的基础上，通......
提出一种基于深度置信网络的区域供热逐时负荷预测方法，并以兰州新区某换热站实际运行数据对所提出方法的有效性进行验证。此外，为分......
电力负荷预测是进行电力能源供需精准化管理的重要手段。然而，许多传统的预测模型只关注预测的准确性，而忽略了预测的稳定性，导致实际......
随着智能电网信息化水平的不断提高以及可控负荷、分布式电源和储能等广义需求侧资源的大量接入,将产生海量负荷数据集并改变负荷......
线损率是综合反映电网规划、生产、管理等的重要经济技术指标，针对目前计算方法存在的计算速度慢和误差大等问题，提出了一种结合深层......
长距离管道运输是各个国家运输石油的主要方式,全球各国管道总长度已接近350万公里,所以保障管道运输的安全对各个国家有着重要意......
为了提升电厂斗轮机的自动化控制水平，文中针对可编程逻辑控制器（PLC）设计了斗轮机控制系统，对深度置信网络（DBN）的应用与优化进行研究。......
随着电动汽车数量的持续增加,电动汽车充电设备的安全性日益凸显。如果电动汽车充电设备的核心部件发生故障,必将会影响到整个充电......
智能剩余电流保护器（漏电保护器）是当前智能电网中,用于防止人身触电和电气火灾事故的重要组成部件,能够有效对当前电网电压、漏电、......
光伏逆变器开路故障种类较多且特征相似，因此故障诊断准确率不高。文章将自适应噪声完备经验模态分解和改进深度置信网络相结合，提出......
为提高风电机组运行效率，降低风电场运营成本，对风电机组运行状态监测显得尤为重要，提出一种基于数据采集与监控（supervisory control ......
深度学习方法具有特征自学习能力，可有效挖掘不同目标深层次、差异性特征，在目标识别领域被广为研究和应用。针对雷达一维像识别难题......
随着人们对能源需求的日益增加,在工业生产中,目前存在高消耗、低利用的状况。石化行业中常用的加热炉存在着燃烧不充分的问题,因......
宽度精度是热轧带钢成形过程的重要指标，准确预测精轧宽度有助于及时修正粗轧宽度设定模型，提高成品带钢的宽度精度。然而，依据轧制机......
电力负荷预测是保证电力系统安全稳定运行,实现合理电力调度和提高电网系统运行效率的基础。因此,需要更为精准的电力负荷预测方法......
八车道高速公路车道数量较多、车型组成复杂、行车环境良好,驾驶员可以自由地选择车道与行车速度,会导致车辆间的速度离散性较大、......
提出了一种新的基于深度置信网络的交通流预测方法,利用深度置信网络良好的训练和预测性能,能够很好地学习时序数据集的内部特征,......
餐厨垃圾作为城镇高含固有机固废垃圾的一种,已经对人类的身体健康和生活环境都造成了极大的危害,为此我国将有机固废高效转化列为......
课题以大规模风电储能逆变控制为研究背景,应用改进遗传算法优化的深度置信网络进行锌溴液流电池及其逆变控制建模基础之上的PI数......
燃料电池系统作为混合动力有轨电车的主动力源,其寿命、性能及运行状态都直接影响着其商业化发展,而有效的故障诊断方法可以及时定......
随着生活智能化的进程,说话人识别与说话人属性分类在身份认证、公共安全以及智能家居等领域有着越来越广泛的应用,但由于实际应用......
近年来,随着数字化、网络化的发展和人工智能技术的普遍应用,医疗行业已经积累了大量的数据,相应地建立起了庞大的医学数据库,为医......
机械旋转部件故障诊断中,时变的噪声干扰和动态的运转状态直接影响系统故障诊断正确率.文中基于深度置信网络(DBN)提取数据深层信......
智能剩余电流保护器具有灵敏度高、功能多样等优势,但其结构复杂、抗干扰性和可靠动作性较差、故障率较高,且造成保护器同一故障现......
在现代工业生产中,机器的运行状况关乎生产安全与生产进度,尤其是一些重要的设备。如果重要的设备突然失效会对整个企业甚至整个地......
随着互联网及信息化的发展,声纹识别技术在远程身份确认和安全部门的身份认证中具有广泛的应用价值,是生物特征识别领域的重要探索......
大气能见度是一个重要的气象参数,能显著反映空气的污染程度,它不仅是表征大气透明程度的关键指标,也是评价空气质量优劣的重要依......
深度学习目前在学术和工业领域中具有非常重要的地位,深度学习在特征提取与模型拟合方面存在相当的优势.对于存在高维数据的控制系......
传统的心电信号分类方法通常需要人为提取特征,导致系统的分类性能不稳定.基于此,运用了基于深度置信网络的心电信号分类算法,利用......
在热连轧生产过程中,带钢温度对带钢质量有重要影响,是决定成品带钢加工性能和物理性能最为重要的参数。带钢产线上主要分布有加热......
露天矿山安全监测是测量领域的一个重要部分,露天矿山开采过程中会形成很多高陡的边坡,其稳定性将直接影响工程施工和安全。因此定......
随着对带材质量要求的提高、设备日趋智能化和信息化,轧制设备的故障诊断已成为保证系统安全可靠运行的重要手段。轧机AGC（厚度自动......
针对传统方法采用单通道信息进行设备故障诊断容易造成误判以及传统故障诊断需要大量专家经验知识的不足,结合全矢谱技术在多通道......
为保证工业现场工作期间人员安全以及非工作期间机械设备安全,全天候监控视频检测异常状况十分必要.基于上述背景,提出一种基于智......
土壤湿度是陆地表层系统的重要组成要素,不仅是陆-气能量交换的重要物理量,而且是监测土壤干旱情况的重要指标。因此,获取大范围、......
近年来,计算机等科技的高速发展带动了很多领域的进步,人工智能、模式识别、图像处理等领域的发展使人们的生活发生了很大变化,人......
随着有限元计算技术和理论的发展,结构模型修正技术的研究取得了许多重要进展。然而,现有的模型修正技术大多忽略了服役结构广泛存......
语音作为人类日常生活中最重要的交流方式之一,其中蕴含着丰富的情感信息。语音情感识别技术的研究对于提高计算机的智能化和人性......
随着我国经济的不断发展,石油天然气在国民经济发展中的重要地位日益凸显。目前,管道运输是最主要的油气运输方式,但随着管道使用......
随着人类数据获取能力的提高,社会各行各业已经积累了大量的测量数据。如何从这些海量的数据中发现并挖掘事物发展的内在规律,预测......
知识更新周期的缩短,需要人们不断地去学习并更新自己所掌握的知识。而工作学习节奏的加快使人们更多地选择基于计算机及互联网技......
