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随着城市建设的发展,景观照明被大规模使用,其安全性问题也成为关注的重点。由于景观电源配电回路长,在发生故障时存在回路阻抗大......
行人检测是无人驾驶、智能监控和人机交互等领域必不可少的技术,它主要是指对视频或者图像中的行人进行识别和定位。但是在复杂现......
自杀是一种对社会、对人身安全危害极大的社会疾病。世界范围内自杀的人数已经超过死于艾滋病、疟疾、战争和谋杀的人数,成为世界......
通过处理和分析岩石破裂过程产生的声发射信号,可以获取挖矿过程中岩石内部的结构变化,对岩石破裂失稳的预警具有重大的现实意义。......
目标跟踪是计算机视觉领域的重要任务。目标跟踪技术的发展对当下科技社会的进步具有重要的现实意义,目标跟踪技术被广泛应用于视......
现有气体绝缘开关（GIS）的隔离开关接触状态评估方法依据状态特征量单一，评估结果可靠性低，易出现误判漏判等情况。基于此，提出一种基于......
情绪是人类日常活动的基本要素,对人的认知行为和沟通决策有重要影响,情绪识别已经成为现代人机交互和健康监测领域的实际需求。相......
针对管道泄漏检测过程中泄漏特征信息提取困难、泄漏检测准确率低的问题，提出了基于VMD和多特征融合的特征提取方法。首先利用变分......
目的：绝缘子是高速铁路接触网的重要组成部分。绝缘子的故障会导致绝缘劣化，甚至会导致接触网断电，所以绝缘子缺陷检测对高速列车运行......
雷达的对海探测能力通常受限于强海杂波。海杂波产生海杂波的内在物理机理很复杂,与很多因素有着千丝万缕的联系。由于海面的漂浮......
为进一步提高高分辨率影像地物分类精度，以高分2号卫星影像为研究数据，根据高分2号卫星遥感影像光谱信息以及高空间分辨的结构特点,......
针对煤矿网络面临由恶意软件所产生的安全传输层协议（TLS）加密恶意流量威胁和检测过程加密流量误报率高的问题，提出了一种基于多特征......
针对现有的炮弹目标识别方法由于分类特征较单一以及分类器结构过于简单，导致雷达对炮弹目标识别率较低的问题，提出一种基于多特征融......
不同的用电行为会产生不同的特征数据，因此可以根据用电特征来识别用户窃电行为，提出基于多特征融合的用户窃电行为快速识别方法。将......
文本相似关系判断作为自然语言推理中一个典型的任务对象,在实际应用中有着非常广泛的场景。近些年来,随着三大电信运营商综合业务......
射频指纹技术通过挖掘电磁波携带的辐射源个体差异性信息,实现无线个体识别,在无线网络安全认证、频谱资源管理、电子对抗等领域有......
搅拌摩擦焊（friction stir welding,FSW）是一个多物理场耦合过程，焊接过程中声发射信号与焊接缺陷具有关联性.基于声发射检测与多特征......
雷达目标航迹的快速识别对指挥员战场决策具有重要的参考作用，传统雷达目标航迹识别算法对于目标特征分析效果差，导致航迹识别效果不......
为提高再制造拆卸的自动化程度，将机器视觉技术加入拆卸过程，提出一种基于深度学习与支持向量机（Support Vector Machine, SVM）的废旧......
目前大学非考试课程的成绩评价中常常会包含对课程总结性文本的评价,总结性文本通常由学生以书面描述的方式总结课程内容及学习收......
为了更高效地进行土地利用分类，以实现土地资源的可持续利用，本文以西安东南的白鹿原为研究区，采用具有丰富光谱信息的Sentinel-2 L2A......
目标跟踪作为计算机视觉领域的一个热门发展方向,目前已经被广泛应用于许多科技场景中,如:智能监控、人机交互、无人驾驶等科技领......
滴滴等网约车已成为人们出行的主要方式之一,保障司乘安全、减少交通事故是所有网约车平台的核心关注点,疲劳驾驶、分心驾驶等异常......
目标检测已然成为计算机视觉的基础任务,为许多下游任务的发展带来了巨大的动力,因此受到广泛的关注。随着深度学习技术的发展,基......
针对交通场景中的多目标跟踪任务，为了提高跟踪算法的跟踪精度，在DeepSORT算法的基础上提出了一种改进的MF-DeepSORT算法。相比于Dee......
杂波背景中的干扰因素众多，导致慢动目标检测精度低、效率差，提出了一种多特征融合检测系统设计方案；硬件部分由预处理模块、模数转换......
随着人工智能的发展,人机自然交互（Human-Robot Natural Interaction,HRNI）逐渐进入人们的视野,它标志着人机交互的研究进入到新阶段......
新时代的快节奏、职场的剧烈竞争、生活压力的逐渐增大、休息时间越来越短,这一切频频引发人体精神疲劳现象。精神疲劳不仅导致个......
由于单一的图像特征并不能很准确的描述视频内容，会导致后续提取出来的关键帧出现漏检和错检问题。针对上述问题，设计一种基于多特征......
新一代信息技术和制造业的融合,提升了制造业数字化、智能化发展水平,使得具有智能路径规划、自主导航运动能力的自动引导小车（AGV）......
近几年市场大米种类繁多,消费者很难辨别其种类的真假,所以需要一种快速有效的大米分类方法来帮助消费者确定大米的种类。感官、化......
显著性区域检测是近些年计算机视觉方向的研究热点,其目的是让计算机用算法模拟人类视觉注意机制,从图像/视频的大量数据中捕获人......
电子商务的快速发展,使得线上购物用户与日俱增。作为电子商务平台重要组成部分的在线商品评论为用户提供了额外的商品信息,辅助用......
随着国内医疗信息化的发展,越来越多的医疗机构开始使用电子病历存储病患信息,由此也产生了海量的电子病历。电子病历命名实体识别......
针对时频域分析方法经验模态分解（EMD）在处理电弧信号上存在模态混叠现象，提出一种基于改进经验小波变换（IEWT）多特征融合与极限学习机（E......
随着网络的快速发展,以及互联网+经济模式的大力推行,人类日常生活中的信息大规模的向网络迁移,而在这些信息中含有大量的短文本信......
核相关滤波算法跟踪过程中仅采用单一特征，目标尺度不能自适应变化，未对不同分辨率视频做相应预处理，导致跟踪性能不佳．针对核相关滤波......
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近些年,驾驶辅助系统及无人驾驶技术逐渐兴起,成为研究热点。其中,交警指挥手势识别作为关键技术,受到了研究者的广泛关注。尤其是......
滚动轴承作为旋转类机械设备中的关键零部件,有着精度高、负载大、结构紧凑和质量稳定可靠等优点,在交通运输、电力、航空等领域中......
近年来,公共安全问题已成为社会管理中一个越来越严峻的问题。由于人员识别通常是公共安全问题的关键所在,故从视频监控网络中提取......
中国是世界上第一大水果生产国,但在国际水果市场,特别是高端水果市场中的份额一直处于较低的水平,其中最主要的原因就是水果品质......
针对表面肌电信号单一特征进行动作意图识别准确率低的问题,提出一种利用表面肌电信号多特征融合的动态自适应神经网络算法,实现8......
为更好地利用音频进行畜禽发声分类,进一步提高识别准确率,提出了一种基于多特征融合的蛋鸡发声识别方法.以栖架式养殖模式下蛋鸡......
针对目前常见的U-Net网络结构以及现有的图像去噪算法在去除图像噪声时，处理后得到的图像较为模糊且图像的边缘纹理过于光滑缺乏真......
