交通场景相关论文
道路目标检测是智能辅助驾驶、智慧交通等众多研究领域的关键技术。随着高性能计算平台的出现与深度学习技术的发展,目标检测算法......
针对交通场景中的多目标跟踪任务，为了提高跟踪算法的跟踪精度，在DeepSORT算法的基础上提出了一种改进的MF-DeepSORT算法。相比于Dee......
自动驾驶技术是目前汽车产业最热门的发展趋势之一。准确可靠的定位信息对提高智能汽车的主动安全和实现自动驾驶具有重要意义。但......
雷达感知技术应用于城市道路场景,为城市智慧交通、自动驾驶和车路协同等场景提供全天时、全天候的道路感知信息。目标检测技术则......
交通安全设施是公路系统的重要组成部分，是保证车辆安全、畅通、高效、快捷行驶的交通工程基础设施，在现代道路交通管理中发挥着重要......
现实生活中自然场景下的天气状况影响着人类的生产生活,尤其在交通运输行业,无论是城市交通还是城际交通,每时每刻都与天气状况有......
针对现实情境交通场景差异制定科学合理的测评指标体系,对于支撑信号运行效果测评应用、实现综合评估和客观诊断,进而推动信号优化......
交通场景物体检测是自动驾驶的关键问题之一.利用基于回归方法的卷积神经网络物体检测算法训练交通场景物体检测器模型,测试检测器......
随着深度学习的快速发展,基于深度神经网络的目标检测模型被不断提出并且检测的效率和精度均得到大幅提升.然而,目前的环境目标检......
目前,计算机视觉技术的快速发展使智能汽车的环境感知系统迎来了变革,环境感知系统能够及时并准确地感知周围的复杂环境,对于避免......
交通场景的显著目标检测能够为自动决策或辅助驾驶系统提供重要信息。基于视觉的底层特性,提出了一种基于亮度空间和对立颜色空间......
修订后的驾考评判新标准中,有些项目降低了扣分,有些考试内容调整了考试科目,有些增加了考试点。综合来看,此次修订更适应实际道路......
摘 要：随着机动化的成熟，更多的行人、车辆甚至天气等因素导致城市交通场景日趋复杂，且智能化的发展使得无人驾驶技术快速发展。更好......
本文对交通监控场景中单目、固定摄像机的标定方法进行了研究，推导出图像坐标与道路空间坐标的映射模型中参数，为分析车辆运动速度与......
ITS（智能交通系统）是解决交通拥堵、交通安全和交通污染等城市交通问题的一种有效方法，能够提高交通运行效率、降低交通事故发生频率......
城市交通信号控制系统项目投资大、与道路交通安全息息相关，必须通过有效的评价方法保证系统的性能与可靠性。现有评价方法面临的主......
实现对交通场景中车辆的实时监控并且从中得到实时路况信息，是智能交通系统实现车辆调度和管理的重要前提。而视频监控和智能视频分......
随着先进计算机技术的高速发展,数字图像处理算法在户外监控系统,如道路监控、城市交通监控等领域被广泛运用。但是在雾霾天场景中......
基于计算机视觉的视频监控技术利用图象处理技术分析视频序列中的目标及其相互关系,在场景中检测目标、跟踪目标并对目标的行为进......
随着我国经济的快速发展和人民生活水平的提高，人们对现代交通的要求也越来越高，因此智能交通系统(ITS)成为发展现代交通的重要趋势......
智能交通(Intelligent Traffic,IT)作为快速发展的城市交通现代化管理的重要手段,受到极大关注,同时它也与互联网一道成为未来现代......
随着我国城乡一体化进程的不断加快以及私家车的逐渐增多，道路交通管理系统的承载力显得越来越有限，因此基于视频的智能交通系统就显......
车辆图像检索是智能交通系统的重要组成部分，车辆检索在高速公路服务区、停车场等场所以及在停车场智能管理、高速公路自动收费、道......
为了提高道路管理的智能化,面向交通场景搭建了车辆违规占道自动检测系统,对违规占道的车辆进行检测并自动识别其车牌。首先,以Yol......
图像标记的任务是将图像中每个像素标记到它所属的标记类别,它是场景理解的重要步骤和基础,在计算机视觉领域有着重要的作用。行车......
毫米波雷达是目前智能交通监视系统中的重要组成部分,利用毫米波雷达实现多目标车辆跟踪是智能交通领域的研究热点。针对道路上过......
车辆在行驶时会产生大量复杂的数据,对这些数据的采集和分析会促进无人驾驶技术的发展。通过研究,将无人驾驶所需数据分为交通场景......
针对复杂交通场景下的目标检测准确率和实时性要求,以交通场景中的汽车、行人为目标,提出了一种基于YOLO v3的交通场景目标检测方......
为提高智能车辆案例推理系统对道路交通微观态势的连续解释和实时推断能力,采用案例推理方法,研究道路交通微观态势解释、分类和推......
根据“人－机”系统信息交换与控制的基本理论，分析了人体感知的机制，研究了体感刺激信息的模拟生成算法，建立了“人－车－环境”闭环模拟系......
为了分析不同情况下得到时间占有率对推算延误的敏感性,首先对前期研究的使用占有率推算信号交叉口引道延误的方法进行了回顾,考虑......
8月28日,广州,一场名为“美居世界车模至激赏”的汽车模型展览在美居中心D座举行,著名收藏家蔡葵先生收藏的500辆精美的汽车模型......
数字孪生连接物理世界和信息世界,为复杂交通问题的分析与解决提供了新的思路。在梳理数字孪生基础概念、发展历程和关键技术的基......
视觉监控是计算机视觉研究的前沿方向 .动态场景视觉监控就是利用计算机视觉和人工智能的理论和方法 ,通过对摄像机拍录的图像序列......
当今中国已成为世界高速铁路建设里程最长的国家。近年来,中国开启了“高铁外交”的进程,尤其是在“一带一路”战略中,将轨道交通......
介绍了一种城市交通流量视频检测系统及其车辆识别新算法。通过检测道路上的运动目标并利用目标的运动信息和外形特征进行车辆识别......
现代社会是一个人口密集、高度复杂的社会,面临的突发事件和异常事件越来越多,其监控的难度与重要性也越来越突出。为此,世界各国......
依据道路交通事故的致因分析结果来看，交通事故大多是由于驾驶人的危险感知能力不足，不能充分感知到交通环境中危险因素导致，新手驾驶......
交通事件的发生带来严重的社会经济损耗和交通效率低下.文章提出一种基于支持向量机(SVM),利用无线传感器收集和发送的实时交通数......
9月1日,2016百度世界大会举办。按照惯例,百度CEO李彦宏作为第一个演讲者,展示百度近期的成果以及未来预判。“互联网的下一幕,就......
