计算机视觉在智能自动化的发展上扮演了关键性的角色,尤其是其中的目标检测与图像分割,在人脸身份识别、安防监控、图像美化及自动......

自2016年杭甬运河宁波段正式通航以来,过闸船舶数量及货运量逐年增加,有限的待泊区泊位数量已经无法满足实际的需求。为防止船舶无......

贴壁细胞是细胞功能研究、癌症机制研究、药物发现等应用的主要研究对象。在贴壁细胞的培养过程中,对细胞进行自动且精准的实例分......

桥梁作为交通运输的关键设施,在人们日常出行中起着至关重要的作用。但随着我国公路桥梁等基础建设总量的不断增加,桥梁表面会因货......

随着计算机视觉技术的快速发展以及人们对社会安全问题关注度的提高,以人脸为特征的身份识别方式得到广泛的研究。人脸识别需要预......

在铁路发展和运营的过程中,钢轨扣件的健康对列车的安全稳定运行至关重要。在列车运行中,列车车轮的横向作用力作用在钢轨上时会产......

Mask R-CNN作为一种优秀的实例分割算法，不仅能够对图像或视频中的每个感兴趣目标进行分类和定位，还能够对每个不同的目标进行分割。......

基于图像轮廓的实例分割方利用少量轮廓顶点来表示物体，有效减少了算法的参数量，提高了算法的运行效率，但这也导致算法在精度方面不如......

癌症是人类常见的疾病之一,对人们的生命健康有着致命的威胁。随着现代医学发展,对可疑组织取样本检查,能够及早发现癌症。超声穿......

图像三维重建技术是计算机视觉中一个不可或缺的分支,传统算法虽然经过长期发展已经有很好的表现,但其要求也相对严苛,例如需要大......

当前排水管道检测普遍采用CCTV管道闭路电视检测系统，但系统在缺陷判断过程存在人工参与度高，检测效率低、主观误差大等问题。本文提......

人脸识别技术经过长达半个多世纪的发展已经臻于成熟,随着3D技术及深度学习的发展,以往人脸识别存在的缺陷正在被弥补,识别精度也......

针对传统实例分割方法在无人驾驶技术中处理多目标分割准确率较低的问题，提出一种基于联合注意力机制的深度学习方法，实现城市交通多......

转炉炼钢是冶金工业生产中的重要工艺过程，在转炉炼钢中连续实时检测钢液有助于提升炼钢的出钢产品质量和冶炼效率，针对转炉炼钢过程......

图像实例分割技术是计算机视觉领域中最为接近人体视觉感受的图像处理技术,其主要方式是对于图像中区域及个体进行像素级别的实例......

道路精准养护关键是精确发现并解决影响车辆驾驶的道路问题，有效缩短道路病害工作闭环时间.针对道路养护中路面病害分割实时性与准......

智能巡检技术逐步替代人工巡检有效提高检测效率，降低人力成本，成为智能巡检系统中的重要组成部分.目前现有的智能巡检技术在复杂场......

实例分割是计算机视觉领域中重要且具有挑战性的研究方向之一。相较于语义分割（预测图像中每个像素的语义类别）和目标检测（预测图像中......

目标识别一直是计算机视觉领域的研究热点,商标识别是目标识别研究的一项具体应用。现实场景中商标图像易受到光照,遮挡等自然条件......

作为三维场景理解的重要技术之一,三维点云分割受到广泛的关注,具有重要的研究价值和广阔的应用前景.本文梳理了基于深度学习的三......

为准确识别车道线,提高车道线检测算法的实时性和鲁棒性,提出一种基于改进FCN的车道线实例分割检测方法。对输入图像采用压缩的VGG......

针对人工测量、统计作物茎秆显微切片图像中维管束数目、面积等关键参数主观性强、费时费力、效率低的难题，提出一种基于图像处理的......

视觉同步定位与建图（VSLAM）技术常常用于室内机器人的导航与感知，但是其位姿估算方法是基于静态环境的假设，当场景中存在运动对象时，可......

近年来，随着计算水平的不断提高，基于深度学习的实例分割方法的研究取得了巨大的突破。图像实例分割可以区分图像中同一类的不同实例......

针对群养饲喂模式下猪群易因聚集遮挡、猪体粘连而影响图像分割的问题，本文对无锚框单阶段实例分割Blend Mask算法进行了相应的改进......

[目的]利用遥感影像获取高郁闭度林分树冠信息。[方法]试验了一种基于实例分割模型的无人机遥感影像单木树冠提取方法，选用7种残差......

我国工业化和城镇化的快速发展,极大地加快了城市固体废物的增长速度。若固体废物缺乏有效管理,随意堆放,便会形成大量无序固废堆......

白细胞是人体免疫系统的重要组成部分。白细胞的类别和数量提供了关于人体健康状况的重要信息。近些年来,白细胞的自动检测是医学......

在遥感无人机影像中，道路交通标志经过透视投影呈现出形变大、尺度变化大和干扰多等特点，传统的检测方法只关注标志的形状和颜色，应用......

针对现有实例分割算法Deep Snake、SOLOv2（Segmenting Objects by Locations v2）等对有遮挡以及模糊实例检测精度低、掩码较粗糙以及......

文本是人类交流的重要信息载体,与人类的日常生活息息相关。以图像的方式进行文本信息的传播是十分常见的,在获取到包含文本的图像......

智能化农业的目标就是用机器取代人从而解放生产力,通过提高生产效率和降低劳动力成本,解决传统农业的弊端。可靠、准确的多类分割......

车辆在自适应巡航过程中，巡航控制系统的信息输入主要由毫米波雷达和视觉传感器来提供，这就要求车辆处于高速行驶或环境信息复杂的路......

绝缘子是输电线路上的关键组件,对其进行定期巡检是保障电力系统正常运行和稳定的一项重要预防措施。目前我国输电线路巡检方面无......

实例分割是计算机视觉中最重要和最具挑战性的问题之一。随着深度学习相关技术的发展,一些基于卷积神经网络的实例分割算法取得了......

基于行人的多目标跟踪算法在视频分析、智能安防中有着广泛的应用。但跟踪算法只能提供跟踪目标的边界框表示,而在行人姿态识别、......

自动驾驶技术是目前汽车产业最热门的发展趋势之一。准确可靠的定位信息对提高智能汽车的主动安全和实现自动驾驶具有重要意义。但......

针对遥感图像上光伏电站边界精细提取的难点,在传统分割网络上添加逐像素的类别信息约束,提出一种融合逐像素置信度模块的两分支深......

碑帖是书法字最重要的载体,留下了古今无数书法家的书迹,是人们研究书法最权威的第一手资料。但是,由于很多碑帖作品保存年代比较......

针对传统的掩膜循环卷积神经网络（Mask R-CNN）在检测和分割积水区域时过度重视对区域的分割，忽视了边界分割的问题，在传统Mask R-CNN模......

为解决传统钢桥表面病害难以量化的难题，提出了一种基于深度学习的钢桥病害分割与量化方法.该方法以SOLOv2实例分割网络为基础，将其......

在智能制造领域,如何利用三维视觉传感器对随机散乱摆放的工件进行三维建模与分割,是利用机器人准确定位和抓取工件,实现高度自动......

近年来,先进制造业与信息技术的深度融合促进企业的数智化转型,国内工业化程度及智能制造水平迈上新台阶。当前,磨抛行业正逐渐摒......

深度卷积神经网络在诸多工程领域中都取得了突破性的进展,尤其是在机器视觉领域。以深度学习为基本框架的实例分割算法越来越成为......

在隧道掘进机（TBM）掘进过程中,及时识别围岩碴片形态及其尺寸有助于调整TBM掘进参数。传统的人工检测方法高度依赖于操作人员的经验......

对运动目标进行检测与跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向,其实现过程包括获得图像中的背景区域、提取运动的前景目标区域,并......

遥感影像变化检测在土地利用与覆盖变化监测、城市发展变化研究、环境监测和灾害评估等领域具有很强的理论意义和应用价值,一直是......

随着道路网络的高速发展,道路安全问题也得到了越来越多的关注。道路在车辆碾压、天气的破坏以及长时间没有得到有效维护的情况下......

近年来,场景文本检测受到了学术界和工业界的密切关注,该领域在过去的主流研究方向是基于卷积神经网络的框架,不过也有一定局限性,......

随着我国电商产业的迅猛发展,网络购物逐渐成为人们主要的购物方式。面对每天数以亿计的快递订单,如何提高快递包裹分拣与配送的效......