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跨模态行人重识别技术（cm-ReID）旨在可见光、红外等不同模态图像中识别出同一个人，其在人机协同、万物互联、跨界融合、万物智能的智......
每个人都离不开新闻,新闻的意义在于传播消息,揭露真相,在丰富人民日常生活、促进社会健康发展等方面都具有重要作用。随着互联网......
机器翻译作为一个备受瞩目的研究课题,经历了从规则的机器翻译到基于统计的机器翻译,并取得了令人瞩目的效果。随着大数据的兴起,......
输电线路绝缘子缺陷检测是输电线路巡检过程中最重要的任务之一。随着无人机技术与深度学习技术的快速发展,基于深度学习技术和无......
语法纠错是自然语言处理领域的重要任务之一,中文由于语法规则灵活复杂,中文语法纠错一直是一项具有挑战性的任务.本研究将中文语......
事件抽取作为信息抽取的核心子任务,其对于互联网的信息化处理起着至关重要的作用。而受限领域多、样本少的困境,事件抽取的模型往......
轴承作为机械设备最重要的零件之一,由于长期处于重载、高温和高速等恶劣工作条件,轴承容易损坏,甚至造成人员伤亡。因此为了保证......
随着工业进步和社会发展,水面漂浮物污染问题严重影响着人类的生产生活,对水体质量进行实时检测是水体质量管理和漂浮物污染防治的......
随着高速铁路的飞速发展,列车的平稳运行已成为铁路运输安全领域的重中之重。由于高速铁路运营时长的增加,轨道养护的问题也越来越......
针对运动想象脑电（MI-EEG）多分类问题，在已有研究的基础上进行改进，构建了基于深度可分离卷积的轻量级卷积神经网络（L-Net）和轻量级混合......
为了解决空间负荷预测面临的特征变量众多和数据匮乏问题，文中提出一种基于双层极端梯度提升（extreme gradient boosting, XGBoost）和......
目的 对小样本腐蚀失厚率数据进行数据增强，实现数据扩充，以提升后续分析模型的预测精度，减轻过拟合程度，并提升模型的泛化能力。方法 ......
针对目前低照度图像增强方法，由于缺乏足够的低照度数据集，容易出现模型泛化能力差和过拟合的问题，本文提出一种改进的生成对抗网络低......
目的 提升自动化产线上工件表面微小缺陷的检测精度和检测速度。方法 首先，在预处理阶段提出采用CutMix的数据增强方法，增加训练样本......
为解决现有花卉识别准确度低的问题，提出一种基于生成对抗网络的花卉识别方法。使用残差网络构建生成器和判别器，充分提取深层次花卉......
藏汉机器翻译有利于加强民族团结，有利于推进藏文信息化技术发展与突破不同语言之间的语言壁垒。藏汉神经机器翻译已经在很多翻译任......
随着互联网的飞速发展,网络攻击手段日益多元化,网络安全态势不容乐观,防范网络攻击和保证网络安全刻不容缓,如何有效检测异常行为......
为了解决现有的目标检测方法在雾天场景下存在识别准确率低、易漏检的问题,提出一种改进YOLOv5s的雾天车辆检测方法。首先,以VisDr......
深度学习使辅助诊断的软件能够更积极有效地开发和应用，但是组织病理学图像的颜色变化降低了这些算法的性能。染色归一化可以解决扫......
中医药学文本中涵盖大量具有医学价值的信息,准确快速的抽取文本中重要数据信息,可以为临床诊疗、患者自诊等提供数据支持,进而为......
针对垃圾数量繁多、一张图片包含多个垃圾物体的情况，文中提出基于改进MobileNet网络的垃圾检测与分类算法，将MobileNet网络融合进YO......
在教育信息化的持续推进与蓬勃发展进程中,人工智能与教育的深度融合为智能化教学评价提供了更多的可能性。手势是教师课堂教学非......
传统的花类识别方法和普通卷积神经网络模型无法对花类图像进行准确的特征提取，花类之间较高的相似性使得分类识别较难。针对以上问......
随着科技的快速发展,人们通过手机、电脑等电子设备获取新闻的方式多种多样,这些新闻通常以文本的形式存在于我们的日常生活当中,......
随着工业4.0时代的到来，工控安全事件频发，工控信息安全问题已经备受关注。由于工控环境较为复杂，导致传统机器学习方法在分类大量工......
毫米波雷达因其无需穿戴、不依赖光线、不泄露隐私且感知精度高的特点,被广泛应用于手语识别,这不仅能够打破听障语障群体在社会公......
在国家法律法规和先进技术的保障下,森林资源违法行为近些年来已经得到一定程度的控制,但是由于利益驱动,依然屡禁不绝,极大的破坏......
随着能源短缺和环境问题的加剧,人类大力发展清洁环保的可再生能源,尤其是太阳能已经受到各国关注和研究。近年来,为支持和倡导分......
近年来,建筑行业发生安全事故的概率居高不下,未正确佩戴安全帽是导致人员伤亡的主要原因。大多数工地对安全帽的佩戴检查以人工监......
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传统故障诊断方法存在编码不完整和编码边界过于绝对等缺点，难以满足电网运维工作的实际需求。利用电力变压器故障时产生的气体来对......
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条锈病和黄矮病是严重威胁小麦生产的重大病害，病害的早期识别对病害防控具有重要意义。现有病害识别模型对相似表型症状识别困难，对......
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