手势识别相关论文
未来战场是高度无人与机器化的，如何对无人机器进行有效控制、完成作战任务，这是一个值得研究的问题。对手势识别技术的背景进行了介......
工程应用中的手势识别需要较高的实时性和准确性，而现场环境通常无法提供足够的计算能力，采用轻量化神经网络在解决了上述问题的同时......
目的 系统综述基于表面肌电图的手势动作意图识别的研究进展。方法 通过检索中国知网、万方数据库、PubMed、Web of Science，搜集基......
随着中国社会经济的不断发展,人民生活水平日益提高,以及我国的社会老龄化不断加剧,由于中风、脑外伤和脊髓损伤等因素造成的上肢......
本文提出了一种基于骨架的优化手势识别模型。使用关节自我注意模块用于捕获手指的空间特征和聚合整个手的特征。在时间特征方面，采......
多功能柔性传感系统由柔性传感器、硬件电路和数据接收终端共同组成。目前构建柔性传感系统主要存在以下三个方面的问题:一是如何......
我国航天员两次太空授课不仅向广大青少年介绍了中国空间站工作生活场景，对失重环境下的物理现象进行科普教育，还彰显了我国强盛的科......
期刊
随着人工智能技术的快速发展,家庭服务机器人逐渐走进了人们的生活。为了提高机器人的人机交互水平和服务水平,笔者设计了一款基于......
教学系统中的人机互动一直是智慧教育的重要研究议题，文章提出基于骨骼信息的手势识别互动教学系统。系统采用姿态识别算法提取手势......
如今,脑-机接口（Brain Computer Interface,BCI）作为一门多学科交叉领域的技术正逐渐得到各领域内学者的关注。由于脑科学研究的迅速......
手势识别作为一种重要的人机交互方式,与其他控制设备输入方式有很大的不同,它具有识别准确率高、输入操作简单等特点,在机器设备......
为了同时实现手势识别与手部状态识别，针对高采样率惯性测量单元具有同时采集动作信号与振动信号的特点，搭建基于单惯性测量单元的手......
肌电信号是人体运动时与运动相关的肌群在屈伸之间产生的一种微弱生理电信号,通过皮肤表面电极采集可得到表面肌电信号（s EMG,surfa......
随着虚拟现实技术的发展，人们对虚实交互需求日益增强，手势交互以其简单灵活的特点，成为非接触式人机交互的重要方式之一。为了解决传......
本文基于手势识别技术，在开源的OpenCV类库的基础上设计实现隔空操作人机交互系统，支持鼠标控制、播放器控制和全屏批注三大应用场景......
在教育信息化的持续推进与蓬勃发展进程中,人工智能与教育的深度融合为智能化教学评价提供了更多的可能性。手势是教师课堂教学非......
针对单一卷积神经网络对多种复杂背景下手势图像识别准确率较低等问题，提出一种基于改进Xception网络的手势图像识别方法。该方法使......
近几年,随着计算机视觉和智能汽车的不断发展,智能座舱成为汽车市场继智能驾驶后又一火爆的发展方向。智能座舱又称为智能汽车乘员......
手势识别作为人机交互的重要组成部分,其交互方式自然、方便,在工业控制、医疗康复、家庭娱乐等不同领域都有广泛的应用。将手势识......
无线通信和感知技术的发展促进了WiFi感知的产生与发展.依据人体及其行为对WiFi信号传播的影响，通过模式匹配可以实现基于WiFi的手......
针对边缘设备计算和存储能力差的特点,本文对传统YOLOv5模型中用于特征提取的主干网络CSPDarkNet53进行轻量化处理,提出了一种轻量......
随着数字技术的发展,传统交互方式的各类接触式设备由于其自由度低、交互性差的缺陷已经难以满足当下用户的需求。与此同时,各类便......
近年来,基于手势的人机交互系统逐步成为研究的重点对象,它具有更自然、更舒适、更符合人类交互习惯等特点,已广泛应用于生活的方......
在人机交互中,如何有效感知与手势相关的信息,并通过模式识别方法进行解码,是该领域的关键技术问题。基于视觉或肌电的传统手势识......
近些年以来,由于工业社会的急速发展,导致听力障碍患者的数量显著增加。随着人工智能技术的日益发展,研究人员不断地为残障人士带......
学位
在人类交互技术不断发展的今天,人类对诸如手势、影像和声音等各种人机互动技术进行了广泛的探讨。手势识别在人机交互,哑语识别等......
无线网络现已广泛存在于人们的日常生活中,研究人员开始研究如何利用常见的无线网络实现对环境中人体活动的感知。基于Wi Fi信号中......
通过识别手势动作对设备进行隔空操作是自然人机交互的重要手段。基于高分辨雷达的手势动作识别具有目标信息丰富、隐私保护性能良......
针对现有手势识别研究中静态双手手势识别方法单一、识别率低的问题，设计一种新的手势特征提取方法，通过双手间相对位置的特征HP（Hand......
期刊
手势识别是人机交互领域和物联网系统的重要组成部分。与现有的基于可穿戴传感器的方法和使用专用设备的技术相比,基于Wi-Fi信号的......
手势交互是人机交互的重要组成部分,近年来在物联网、工业演示、虚拟现实、体感游戏等领域受到了广泛的应用。手势识别的研究一直......
采用深度学习的方法，通过电脑自带的单目摄像头获取得到多个帧的图片信息，利用YOLOV4-Tiny目标检测网络实现对手势特征的提取，最后将......
手势控制是一种新兴的人机交互控制接口，通过捕捉手势的变化来执行命令。设计了一套采用手势识别控制无人小车运动的人机交互控制系......
设计并开发了基于视觉手势识别的人机交互实验平台。该平台采用Leap Motion传感器设备跟踪并采集用户手部运动图像数据信息；接着提......
随着人工智能的快速发展,人机交互在生活中经常可以看到。而近年来由于疫情的爆发,为了减少病毒传播,越来越多的研究者将目光投在......
表面肌电（Surface electromyography,sEMG）信号作为一种与大脑神经系统紧密相关的生物电信号,包含大量与人体手部动作有关的信息,利......
基于嵌入式技术设计一种磁悬浮手势识别照明系统，主要以STM32F103C8T6嵌入式芯片为核心、磁悬浮技术为依托，实现通过手势识别控制灯......
为了减少聋哑人与正常人交流的障碍，让聋哑人能更好地表达自己的想法和情感，提出了一种无障碍交流辅助系统并提出终端设备的设计策略......
手势识别一直是人机交互领域的一个重要研究方向,近些年来,人工智能算法的飞速发展使得无人平台理解能力不断提升,也助推了传统手......
针对传统英语翻译机器人在手势识别中识别准确率低，导致人机交互效果不佳的问题，在传统卷积神经网络Lenet-5网络模型的基础上，对其卷......
期刊
为了解决语言障碍者与健康人之间的交流障碍问题，提出了一种基于神经网络的手语到情感语音转换方法。首先，建立了手势语料库、人脸表......
针对传统手势识别方法环境适应能力较弱、特征提取能力较差等问题,提出一种基于无线信号和改进时间卷积网络（TCN）的手势识别方法GRT（g......
现如今，手势识别在智能家居上不断被使用，它摒弃了传统的遥控器等按实体键来操纵家电的控制方法，利用不同的手势来控制家电，改变了人们......
