人体姿态识别相关论文
现场安全管控是电力安全生产的重要保障环节。随着智慧变电站的发展,现场安全管控由人工分析监控视频方式逐渐向智能管控方式转变。......
近几年,随着计算机视觉和智能汽车的不断发展,智能座舱成为汽车市场继智能驾驶后又一火爆的发展方向。智能座舱又称为智能汽车乘员......
因传统监控领域存在监控成本高、需要大量人力投入等问题,普通监控模式已经难以满足社会发展需要,发展智慧监控迫不容缓。针对上述......
人工智能交互领域的不断发展,使计算机视觉技术的研究更加深入且多样化。人体姿态识别是计算机视觉中的一个重要的基础问题。文章基......
随着社会各领域信息化程度的提高以及计算机视觉技术的大规模使用,利用现代化、智能化手段对视频数据中人体姿态的识别与异常行为......
人体姿态估计(Human Pose Estimation)作为计算机视觉领域的一个重要分支,在人机交互、体感游戏、运动预测以及医疗康复等领域得到广......
人工动作虽然看起来简单快捷,但由于不同动作之间存在较大的相似性,所以通过仪器设备对人体动作姿态识别的难度相对较大。对此,本文将......
人体姿态识别在计算机视觉领域是一项基础性和具有挑战性的技术。相比二维(2D)人体姿态识别,三维(3D)人体姿态识别得益于其包含的深度......
人体姿态识别由于在公共监控、搜索救援、智能交互、老年人监护等领域的巨大应用前景成为近年来生物医学传感与现代信号处理交叉领......
随着科学技术的发展,人机交互技术变得多样化,人们不再满足于单纯地呈现虚拟场景,开始探索与虚拟世界的交互方法,因而越来越多的人......
随着自动控制、微型传感器等技术不断发展,无人机得到了快速的普及。搭载人机交互技术的无人机系统直接凭借人的直觉实现无人机飞......
当前,无人机被广泛应用于各行各业,在军事,农业,服务业,矿业等诸多领域发挥着重要作用。人与无人机的交互系统是无人机的重要组成......
随着社会的发展和科技的进步,越来越多的人开始关注人体健康。实时、准确、高效的人体姿态识别,可以被广泛应用在个人与家庭的健康......
目前人口老龄化已经是一个普遍的现象,而随着社会的发展,人们的生活节奏越来越快,工作越来越繁忙,许多子女都不能在老人身边照看.......
世界老龄人口不断攀升,纯人力的护理方式不再适应当今世界的需求,伴随着智能机器人的快速发展,催生了一批智能移乘搬运护理机器人......
人体行为识别作为计算机视觉和模式识别的热门研究方向,已经在人机交互、智能视频监控、运动分析和医疗辅助等诸多领域得到广泛地......
随着人口老年化问题变得严重,意外跌倒已经成为老年人健康生活的严重威胁,研究跌倒检测具有很高的社会意义。本文基于计算机视觉方......
随着科技发展,基于可穿戴式传感器的研究逐渐得到重视,显现出功耗低、可携带性好、成本造价低、使用场景不受限制等独特优势.其中......
针对传统图像提取算法、目标识别算法识别精度低,识别性单一,设备容量要求高,无法进行强度较高的交互而难以判断出手势发起人等问......
针对部队日常体能训练中引入功能性动作筛查(FMS)的困难,提出一种基于单目视觉的自动化解决方案。通过改进现有人体姿态识别算法,......
利用传统摄像头进行人体姿态识别时,容易存在视觉盲区和泄露个人隐私等问题。针对这些问题,利用超宽带雷达具有高分辨率、强穿透性......
人体姿态识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向,它在众多领域具有广阔应用前景,比如智能监控、高级人机交互、人体运动分析等。但......
人体姿态识别是计算机视觉领域中最具挑战性的研究方向,被广泛应用于人机交互、智能监控、虚拟现实、人体行为分析等领域。随着微......
人体姿态识别的基本原理是由传感器对人体的运动数据进行获取分析,进而达到判定人们活动类别的目的.本文主要通过三轴加速传感器的......
当今社会人们的经济水平正逐步提高,人们的生活品质也因此得到提升,因此人们对于娱乐产品的需求也越来越大。同时,科学技术飞速发......
随着我国老年人口基数的不断增长,人口老龄化速度持续加快,独居老人群体的陪护问题日益成为社会关注的焦点。文中针对独居老人陪护......
随着科学技术的迅速发展,各种智能设备的出现让人们的生活变得更加智能化,人机交互也成为人们日常生活中不可或缺的一部分。人体姿......
随着人工智能和互联网技术的快速发展,人们对于人机交互的需求已经遍及生活和工作的方方面面,而作为人机交互必不可少的人体姿态识......
近年来,随着计算机技术的快速发展,计算机视觉凭借着深度学习得到了更好的应用。研究学者们开始结合人工智能技术来实现科学的运动......
随着科学技术的不断发展,新一代移动智能设备集成了许多性能可靠、功能强大的传感器设备,比如GPS传感器、视觉传感器、声音传感器......
人体姿态识别是图像识别的重要研究方向之一,具有广泛的应用前景,对其研究意义重大。本文主要研究了卷积神经网络相关理论、二维单......
随着计算机视觉技术和相关硬件设备的不断发展,人体姿态识别已逐渐走进人类生活,被广泛应用于视频监控、运动辅助分析、家居养老、......
随着国家经济的迅速发展,城市化的步伐日益加快,投入使用的自动扶梯的数量也在迅速增加,在大型商场、地铁站、火车站和飞机场等客......
随着人机交互和虚拟现实技术的快速发展人体姿态识别技术更是由于其具有的经济价值和广阔前景成为了目前研究的热点。然而传统的人......
我国社会老龄化问题已经开始显现,许多老人缺乏照料,为了解决这一难题,许多国家把助老机器人研究提高到战略高度,助老机器人目标识别、......
基于图像的人体姿态识别技术是在计算机视觉的基础上发展起来的新的研究领域,为智能监控和人机交互的发展提供技术基础。通过对图像......
人体运动信息识别技术有着普遍的应用前景,在人体行为监控、医疗监护、医疗康复、交互式游戏、虚拟运动场景、电影特效和交互式学......
自20世纪80年代初期以来,识别人的运动姿态就成为一个有前景且有价值的研究方向。过去十年,传感器技术迅猛发展,特别是低功耗、高性能......
人体姿态识别是当前自动视频理解技术的研究热点,其难点在于在实际应用中很难同时保障准确度、鲁棒性和实时性.当前基于二维图像的......
现有的人体姿态识别方案大多数是从单一的角度来考察人体的姿态特征,但是仅采用距离像很难体现人体关节的位置信息,仅提取微多普勒......
针对传统的移动机器人人机交互通常采用摇杆或按键等操作方式,存在操作繁琐、系统延时大等缺点。基于此提出一种基于姿态传感器的......
为了提高人体姿态的识别精度,提出一种基于改进的粒子群优化(PSO)神经网络的人体姿态识别算法。采用加速度传感器获取加速度信息,......
针对传统人体姿态识别数据采集易受环境干扰、难以解决人体运动姿态的相似性和人体运动执行者的特征差异性等问题,提出一种基于少......
2019年4月9日,第七届中国电子信息博览会(CITE 2019)在深圳会展中心举行,为期三天。据悉,这场展会共计超过1600家企业参展,其中人......
为了实现对边防哨所等场合中无人监控的车辆、人体直立、哈腰、匍匐几种姿态的识别,提出了一种基于支持向量机的多种人体姿态识别......
与传统摄像头相比,利用超宽带雷达进行人体姿态识别不仅对环境要求低、识别率高且能较好地解决摄像头存在视角盲区和易泄露隐私等......
近年来,传统工业机器人的技术发展进入了瓶颈期,为了进一步提高产能,人与机器人共同协作的灵活生产模式逐渐受到了更多的关注。本......