隐马尔科夫模型相关论文
随着电动汽车在我国的发展，动力电池的安全性能成为评价电动汽车综合产品力的重要指标，其中动力电池热失控的检测对乘车人员的安全至......
大数据时代,各行业的数据量呈指数级别增长,购买本地存储设备和人力资源维护带来的成本也随之提高,于是将数据外包给第三方存储服......
多时标动态共存以及系统结构和参数的突然变化现象在工程控制系统中经常遇到,该类系统能很好地用马尔科夫跳变奇异摄动系统来建模......
在控制系统中,由于环节之间关联的突变、工作器件的故障等异常因素往往会导致系统结构和参数的突然改变,为了保证系统控制精度,学......
细菌在自然界中扮演者十分重要的角色,它维系着各种平衡,而在人体内诸如肠道、皮肤等器官中细菌的存在更是帮助我们完成各种生理生......
意外跌倒是65岁以上老年人身体健康的一个较大威胁,对老年人的身心健康会造成很大的伤害与困扰。步态分析作为跌倒风险检测的一种......
随着卫星地面站逐渐向自动收发、检测一体化、大型化和复杂化的方向发展,这就要求卫星地面站系统设备在工作安全范围内具有更高的......
近年来随着铁路交通网络和高铁技术的不断发展,铁路出行的快捷性和舒适性得到大幅度提高,铁路出行被更多人选择。随着铁路出行人次......
非侵入式负荷监测通过对总负荷电表数据进行分析处理,能够实现对各个用电设备及其工作状态的辨识,可广泛应用于建筑节能、智慧城市......
人工智能是目前最热门的科学研究领域之一,语音识别是人工智能的一个重要研究方向。随着科学技术的发展,连续语音识别技术已经取得......
为了提高分割结果一致性,更为详细地凸显激光图像特征,提出一种基于隐马尔科夫模型的激光主动成像图像分割方法.通过小波转换获得......
工业控制系统（industrial control system,ICS）广泛应用于水利、交通、化工等国家关键基础设施,一旦遭到攻击,将导致严重的国家安全......
随着汽车底盘辅助驾驶功能的持续发展,底盘电子各系统的统筹协调和对底盘执行器的精准控制越发受到重视,因此为了推动汽车底盘电控......
隐马尔科夫模型（简称为HMM,Hidden Markov Models的缩写）是一类统计模型,它包括一个隐状态过程和一个与之相关的可观测过程。其经典......
人体动作识别是计算机视觉智能和模式识别的重要研究内容之一,已被广泛应用于智能监控、虚实融合的自然人机交互、体育运动分析等......
语音作为人们交流的主要方式,是最直接也是最便捷的交互途径。语音识别技术经历过长足的发展,出现了一些较好的开源语音识别系统,......
在当前的工业体系下,制造业仍然是一个国家综合竞争力的重要参考指标,随着制造业生产成本的增加以及对加工产品高质量、高精度的要......
近年来,随着网络加密技术的普及,越来越多的网站和应用使用该技术保护通信过程中的个人隐私。然而,使用网络加密技术的恶意攻击事......
非接触手势识别是一种新兴的人机交互技术,在很多领域正发挥着巨大作用.基于商用的WiFi设备目前应用广泛,但很多因素会影响识别性......
以某大学学习某专业课的MOOC+ SPOC的学习数据为样本,利用隐马尔科夫算法、数据挖掘技术,建立学生学习行为状态的评估模型,实时评......
计算机和网络技术的发展,提升了人们生活的效率,加速了社会发展的进程。与此同时,也带来了网络攻击的问题,随着网络攻击手段的多样......
根据城市交通拥堵的演化规律,往往起于交叉口或路段拥堵,扩散至片区拥堵,严重时还会引起城市大面积区域交通瘫痪。随着城市机动化......
隐马尔科夫模型广泛用于金融学、生物学、统计学以及计算机科学等多个学科领域,在理论和应用中有着重要的意义。其中,利用隐马尔科......
汽车的电动化、智能化的发展对汽车的制动系统提出了更高的要求,对于新能源汽车,真空助力制动系统需要安装真空泵来提供真空源,从......
近年来,随着互联网、云计算、大数据、5G技术等行业的快速发展,车辆智能化水平得到很大的提升。但在推动更高级别自动驾驶技术发展......
为了帮助用户建立完善的电能监管系统及实现对电能消耗情况的精确计量,对家庭负荷的用电信息进行分析是非常有必要的。相较于在每......
涡流脉冲热成像检测是一种以电磁感应涡流为热源的热成像无损检测技术,具有非接触、无交互、检测效率高、检测信息直观等优点,在科......
智能变电站作为智能电网战略的重要支点,随着智能变电站一次设备的不断增多,设备信息数据量呈指数级增长,传统的数据检索方法已经......
随着互联网的高速发展,各种软件成为社会生活中不可缺少的一部分,为生活提供了各种便利,但是恶意软件横行也时刻威胁着网络与信息......
产前可卡因暴露（Prenatal Cocaine Exposed,PCE）指孕妇在怀孕期间接触过可卡因或者含有可卡因成分的药物或食品使胚胎间接受到可卡因......
在研究马尔科夫跳变随机系统的相关控制问题时,执行器故障、外界干扰与时滞的存在都有可能造成系统的模态信息在传输过程中的流失,......
微软开发的体感设备Kinect能使人们更直接的通过本身的肢体动作对计算机发出指令,不再受传统的交互设备,如键盘或者鼠标的约束.对......
股价预测一直是国内外很热门的研究内容,但由于股票市场会同时受到多方面的影响,这给股价预测带来了一定的挑战.论文提出了一个全......
综合量子粒子群优化算法(quantum particle swarm optimization,简称QPSO)的全局搜索能力与隐马尔科夫模型(hidden Markov model,......
针对传统非侵入式负荷分解算法准确率低、计算较耗时等问题,在隐马尔科夫模型(HMM)的基础上提出基于行为影响因子的负荷实时分解算......
期刊
针对目前滚动轴承故障诊断仪器存在着功能单一、诊断效率低以及功能不能自定义等问题,开发了一种基于LabVIEW的某船用电机滚动轴承......
本文针对高速公路视频监控盲区，利用隐马尔可夫模型，对上下游路段视频数据进行状态转移分析，并利用卷积神经网络训练车辆行驶序列的HM......
针对目前人体行为识别效率低下的问题,提出了一种基于3D骨架的隐马尔科夫模型的室内人体行为识别方法.3D骨架数据量少且保留了行为......
针对机车滚动轴承振动信号的特点,结合隐马尔科夫模型的建模能力和支持向量机的分类能力,提出了基于混合HMM-SVM的故障诊断模型.首......
为实现金属铣削过程中的刀具磨损状态识别的自动化与高精度,本文提出了基于局部切空间排列(LTSA)方法与隐Markov模型(HMM)来识别刀......
以重型数控机床为研究对象,为掌握机床状态变迁规律,辅助视情维修决策,建立基于隐Markov模型的健康状态评估模型.鉴于重型数控机床......
本文介绍了一种基于离散隐马尔科夫模型(HMM)的语音识别系统,及其在声控小车项目中的应用.系统在计算机上完成语音信号的输入、截......
数据库系统中的隐通道是指用户使用数据字典等系统共享资源来发送信息.通过将隐马尔可夫模型引入到隐通道的检测中,可以判断观察到......
船载易流态化货物运输过程中,船舶运输风险的影响因素涉及广泛,运输过程复杂,并且海上数据来源缺乏和数据存在多源异构差异,导致易......
保险公司的资金风险偏好使得债券市场成为了保险公司投资的主要领域,而债券投资相对低频且高量的特点,使得对于债券市场中长期内不......
最优观测问题是信息物理融合系统的关键技术之一,通常采用传感器选择的方法来实现.选择哪些传感器对物理系统进行观测能够使得观测......
