异常检测相关论文
国内外航天实践表明,航天器在轨故障不可避免,且其呈现“想到的故障不发生、发生的故障想不到”、更加复杂多变于设计阶段预想的特......
动态心电记录仪（Holter）至少连续追踪24小时心电活动全过程,需要借助计算机对记录的心电图数据（ECG）进行自动分析。一种合理的分析步骤......
高光谱遥感影像具有丰富的光谱信息,每个像素都可以提取到一条完整的高分辨率的光谱曲线,受到了大家广泛的关注。然而,由于成像仪......
基于深度学习的系统异常检测可划分为：基于堆栈自编码（SAE）、基于卷积神经网络（CNN）、基于深度置信网络（DBN）、基于循环神经网络（RNN）以及基......
本文以智慧工地的扬尘监管为例，将扬尘监测设备的巡检问题转化成基于时间窗的异常数据检测问题，通过标记异常子序列，进一步排查出产生......
光遗传学技术是神经科学研究中的重要工具,然而基于有线光纤的实验系统对动物施加了较强的约束,难以适用于动物行为学研究。为了实......
光伏逆变器性能的优劣直接影响光伏电站的生产效率,利用互联网监控技术,结合大数据和数据挖掘技术可以自动且快速的发现逆变器存在......
针对已有基于变分自编码器（VAE）的多维时间序列（MTS）异常检测模型无法在隐空间中传播随机变量间的长时依赖性问题，提出了一种融合Transf......
针对现有的异常检测算法无法同时捕捉广播式自动相关监视（Automatic Dependent Surveillance-Broadcast，ADS-B）报文序列中的长程依赖......
随着航运事业的发展，各航运和港口公司加快了码头的物流运作，导致了停泊作业仓促进行，使船舶发生碰撞事故的风险增加。船舶碰撞事故大......
本文着手ETC牌识数据,阐述了高速公路收费流程,指出了牌识数据中存在的异常数据会严重影响后续数据统计与收费的准确性的问题,并总......
随着近年来中国经济社会的高速增长,作为政府各部门管理工作的基础,合同管理已经成为各行各业管理工作中的重点管理内容,也成为科......
随着虚拟化技术的爆炸式增长，Docker已占领了容器技术主流市场，但由于其轻量级的隔离方式导致安全问题频出.如阿里、京东、字节跳动......
目的:心电检测是诊断心血管疾病的重要手段,对突发性异常心电进行检测并预警,能够有效降低死亡率。深度学习已广泛应用于心电检测,......
第三方破坏作为长输油气管道面临的主要风险之一,事故后果影响巨大。第三方破坏活动具有极强的随机性与不确定性,目前主要采用的人......
针对海量或高维数据进行异常检测实验时，往往检测速度较慢、效率较低。针对此问题，设计了一种基于Spark分布式计算的扩展孤立森林异......
当前电力系统存在规模不断扩大、功率输入来源不断增多以及用电需求不断上升等现状，电网中出现电力运行扰动的频率不断增加，对继电保......
期刊
随着电力变压器在线检测技术的发展，如何对变压器运行过程中的异常数据进行准确检测，是保证变压器稳定运行的重要基础，也是电力系统能......
针对网络切片场景中，由于软硬件异常而导致服务功能链（SFC）异常的问题，该文提出一种基于分布式生成对抗网络（GAN）的时间序列异常检测模型......
电力、能源、炼化和交通等关键基础设施是国家经济发展与社会稳定运行的神经中枢,是我国网络安全的重中之重。然而,近年来,一系列......
为了提高对电力系统的综合调度和异常检测能力，提出基于数据挖掘的电力系统调度异常检测方法。根据电力系统各个元器件的耦合关系分......
随着校园卡的应用场景越来越广泛，校园卡的资金安全问题日益突出，校园卡欺诈不但给师生和校内商家带来经济损失，还会危害校园的正常秩......
近年来,共享单车的快速发展在方便了人们出行的同时,也对城市交通产生了一定的负面影响,其主要原因为单车资源配置的不合理。本文......
利用深度学习中生成式对抗网络（GAN）具有强大拟合训练数据分布能力这一最大优势，将其应用到异常检测领域可有效地准确识别异常图像。......
在机械制造、智能交通等工业领域,轴承等典型功能元件长期处于高温、变速、大负荷等恶劣的工作环境中,极易出现各类故障,对典型元......
异常检测（Anomaly Detection）也称为异常挖掘或离群点检测,旨在从大量数据中识别和检测出与正常数据某些特征明显不同的数据,而时间......
为减少输配电过程中用户异常用电行为所造成的经济损失，提出了一种新颖的端到端的用户异常用电检测网络模型，该模型基于主成分分析网......
油中溶解气体分析是电力变压器常用的状态检测手段，在变压器运行与维护中发挥了显著作用，但因现有油中溶解气体在线监测系统可靠性问......
随着云计算和物联网等技术的不断发展,传感器作为物联网感知层信息采集的关键设备采集并存储了大量感知数据。对感知数据进行数据......
针对零件加工过程的监控数据异常,导致刀具剩余寿命预测准确性下降的问题,提出一种基于自步学习的数据异常检测方法.首先建立多层......
电力系统在我国经济发展中发挥着极其关键的作用,配电网位于整个电力系统的末端位置,最终连接到数以亿计的用电客户,用户的一切生......
异常检测指的是对不匹配预期模式或偏离正常模式的数据的识别,在网络安全、金融、生物医疗等多个领域中都具有广泛的应用,并且发挥......
在信息化时代,数字图像已成为人们工作和生活中重要的信息载体。图像在采集、压缩、传输、恢复和处理等过程中,有可能产生不同类型......
在时下海洋观测系统中，往往通过分布于不同地理位置的智能传感器来获取实时观测数据。然而由于通信环境不稳定、观测仪器故障、数据......
微服务系统具有分布式系统固有的复杂性和服务依赖性，当出现软硬件故障时，会造成雪崩效应。针对如何基于调用链定位根因来保障服务的......
由于智能合约的复杂性和各种数字资产所依赖的区块链安全等级不同，出现了系列的针对跨链数字资产的安全事件，凸显了跨链数字资产的高......
时间序列数据普遍存在于现实世界和各种人造系统中。随着信息化社会的发展,分析时间序列中的历史数据以预测和检测当前或者将来的......
现代科技迅速发展,工业系统日趋复杂,智能传感器的广泛使用,使得工业过程产生与存储大量复杂的时间序列数据,这些数据呈现多维、耦......
海洋浮标设备对于观测海洋环境状态,提高海上突发事件应急能力,保障海洋工程建设意义重大。由于浮标设备通常在高湿、盐雾等恶劣环......
食品安全预警系统的建立是预防食品安全问题、强化食品安全管理以及实施食品安全战略的必要手段,而农产品质量安全预警作为食品安......
目前，工业控制系统（industrial control system, ICS）面临巨大的信息安全威胁，针对ICS的异常检测技术成为该领域的研究重点.近年来ICS......
针对复杂海洋环境监测多方协同需求,以海洋环境要素和特殊海洋环境的探测和水下工程设施实时监测为应用背景,围绕水下传感器网络的......
火箭地面测发控系统流程复杂，为自动检测系统运行流程中的异常，本文提出一种基于多变量长短时记忆自编码器（LSTM-AE,Long-short Term ......
