非侵入式负荷监测相关论文
负荷监测和分解能够及时准确地掌握用户端的用电信息和能量消耗情况,具有十分广阔的研究前景。侵入式负荷监测通过在电力用户用电......
为减少居民生活用电浪费现象，非侵入式负荷监测技术显示出其重要性。基于事件检测的情况下，该文提出一种基于卷积神经网络耦合双向长......
随着国家“碳中和”和“碳达峰”等低碳规划的发布,民众对碳足迹的关注越来越多。非侵入式负荷监测技术通过分析负荷数据,实现对接......
随着国民经济的高速发展,我国办公建筑面积日益增加,办公建筑能耗也随之增长,办公建筑节能无疑是我国建筑节能工作的重点之一。随......
针对非侵入式负荷监测中冲击类负荷类型辨识问题，提出基于贝叶斯分类器的冲击波形分类方法。首先，定义电流冲击波形的冲击幅值、上升......
负荷运行状态的监测是用电管理的重要环节。通过非侵入式负荷监测技术,用户可以在安装少量传感器的前提下,藉由总线处测量得到的用......
在能源短缺和环境污染的背景下,为了实现节能减排,碳中和、碳达峰是当前的研究热点。负荷监测通过建立电网与用户的双向互动,让电......
掌握家庭用电结构是对居民用户设计和推行恰当的需求侧管理措施的基础。实施挨家挨户调查或是对各用电设备直接进行监测的可行性都......
随着我国对智能电网技术研究的深入,智能电表作为高级量测体系（Advanced Measurement Infrastructure,AMI）的基础,已延伸到了电网末......
非侵入式负荷监测通过对总负荷电表数据进行分析处理,能够实现对各个用电设备及其工作状态的辨识,可广泛应用于建筑节能、智慧城市......
非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)是研究居民用户负荷信息的常用方法,但存在分解准确度低、算法泛化性能低......
事件检测是非侵入式负荷监测中的关键部分,然而事件检测方法对于一些小电流电器存在漏检问题.为此,提出一种基于小电流电器的滑动......
结合高频电信号采集器、网络传输平台等硬件设备搭建了非侵入式电信号采集装置,该装置可屏蔽各类噪声从而实现高频率电信号采集,并......
为解决负荷特征学习和训练模型难以求解、识别准确率不高的问题,文章提出了一种基于奇异值特征矩阵重构的深度学习非侵入式负荷监......
随着环保力度的日益加大和能源的逐渐枯竭,节能减排成为创建清洁环保型社会的有力措施。为了迎合节能减排这一目标,电网正逐渐向智......
电能是全世界应用最广泛的能源,而电能的合理使用是创造生态文明的重要一环。近些年,由于用电量急速增长,导致了电网高峰负荷的饱......
在当前的全球生态环境和能源经济议题中,能源管理是关注的焦点。通过人为主动调控从而减少能源消耗的有效方式之一是NILM（Non-Intru......
非侵入式电力负荷监测技术具有成本低、安装简便等优点,可以有效解决电采暖负荷数据难以获取的问题.文中提出了一种基于负荷事件检......
针对非侵入式电力负荷识别系统负荷特征库构建困难,算法复杂,硬件成本高的问题,构建了基于STM32嵌入式处理的电力负荷采集识别系统......
非侵入式负荷监测仅依靠测量得到的总负荷的电压、电流与功率等承载电力信息的信号就实现负荷监测,无需额外的计量装置和线路改造,......
非侵入式负荷监测（NILM）是智能用电行为辨识中的关键组成部分。由于中压配电网下的负荷同时接入种类繁多，并且多具备变频功能，不具备恒......
采用非侵入式独立成分分析算法来提取电动汽车充电负载,包括电动汽车负载充电模式的3个阶段.所提出的无监督算法,能够提取不同类型......
从深度学习与边缘计算的角度,对适用于电力物联网的非侵入式负荷监测方法展开了研究.针对NILM系统在物联网场景下的部署问题,提出......
非侵入式负荷监测（Nonintrusive Load Mointoring,NILM）是根据电力入口处电气参数估算出各用电设备的工作及能耗状况,通过负荷辨识技......
针对智能用电对于精细化负载数据以及精细化用电行为挖掘等技术的需求,提出了基于协同进化的多目标粒子群算法的非侵入式负荷识别......
电力负荷的在线监测、分解及分类识别,有利于感知负荷的变化规律和发展趋势,也有利于对电力负荷的科学管理,是建设园区智能电网的......
随着国际能源的发展和我国能源供需的新变化,电力领域中的智能电网技术吸引了众多国内外专家的关注,而家庭能源管理作为智能电网应......
识别用户的负荷用电特性与用电行为是智能电网的重要研究内容之一.该文提出一种基于U-I轨迹曲线精细化识别的非侵入式负荷监测方法......
针对传统人工智能负荷辨识算法网络参数规模庞大、计算复杂度高、辨识准确率不足的局限性,提出一种多维数据融合可视化方法,融合负......
在住宅用电的非侵入式负荷监测与识别过程中,对负荷的投切时间检测与负荷类型的准确识别是重要的研究部分,本文提出了一种住宅用电......
为了更可靠的提升居民用户非侵入式负荷的分解能力,将整个识别过程分为负荷事件识别和状态识别两个过程.分别提出一种基于双滑动窗......
非侵入式负荷监测因其成本低、隐私性高,具有良好的应用场景。负荷分解方法是非侵入式负荷监测的主要技术难点之一,为提高负荷分解......
事件检测是非侵入式负荷监测与识别的重要环节。针对洗衣机运行时存在多事件无法识别的问题,本文提出了基于周期性多态洗衣机运行......
针对用电设备的开启时产生的电压、电流的变化，由此产生具有一定特征的负荷信号，提出了一种基于模糊C均值(Fuzzy Center means，FC......
对基于非侵入式负荷监测的居民用电行为分析方法进行了研究。首先,设计了一种基于滑动窗的事件探测算法,并以负荷电流奇次谐波幅值......
近年来，随着科学技术的迅速发展，能源负荷监测作为一个热门话题，对于电力系统的智能化发展具有至关重要的意义。传统的能源负荷监测方......
非侵入式负荷监测可以保护用户隐私并对用电情况做出细分,为了提高设备状态检测辨识精度,提出一种基于变分模态分解样本熵特征数据......
非侵入式负荷监测技术作为智能电网的一个重要发展方向,在电力公司与居民用户之间建立起通信桥梁,实现了两者的友好互动,并在提升......
居民用户用电状态的监测与分析能为用户侧需求响应、能效管理、精细化用电服务提供数据支撑。非侵入式负荷监测(Non-Intrusive Loa......
提升需求侧响应从而更加合理的引导用户用电,以期达到节能减排、可持续发展的目的日益成为时代发展的主题。为实现这一目标,基于用......
随着国民经济的发展和居民生活水平的提高,民用电力电子化负荷得到了广泛应用,分布式光伏发电在居民用电中也获得了快速发展。这些......
随着科学技术的发展,人类对电能资源的利用逐渐深入,越来越多的电器融入到人们的生产生活当中,随之而来的是大家对电能合理利用与......
智能用电作为坚强智能电网的关键部分,能实现电网和用户的灵活双向互动。负荷监测是智能用电的一个重要环节,一方面可以引导用户改......
居民用电行为监测是智能电网建设的一项重要内容,也是实现电能合理分配的重要依据。用电负荷分类是居民用电行为监测的一个重要支......
