负荷分解相关论文
通过总负荷数据分解出各电器的运行状态是实现高效互动智慧用电的关键环节。由于多状态电器的使用加大了数据的分布范围和收集的难......
负荷监测和分解能够及时准确地掌握用户端的用电信息和能量消耗情况,具有十分广阔的研究前景。侵入式负荷监测通过在电力用户用电......
对工业用户进行负荷感知、分析和管理是推进智能电网建设的重要一步。非侵入式负荷分解需要根据用户总负荷来推断识别用户用电设备......
非侵入式负荷监测,是智能用电和节能技术的重要一部分,备受研究者关注.由于近年来新发展起来的深度学习方法在各种任务所表现出来......
在愈发紧迫的“碳达峰”、“碳中和”目标下,提高电能的利用效率成为亟待解决的问题。非侵入式负荷分解通过分解采集得的用户电力......
非侵入式负荷监测通过对总负荷电表数据进行分析处理,能够实现对各个用电设备及其工作状态的辨识,可广泛应用于建筑节能、智慧城市......
文中探讨了基于智能家居系统的家庭用电监测系统方案的设计.采用基于云服务架构的智能家居物联网系统架构,通过智能家居网关实现智......
提出采用随机森林算法对某地铁站大系统空调负荷进行分解,以便获取各子项负荷,为地铁站空调系统负荷计算、设计及运营提供一定参考......
非侵入式电力负荷监测技术具有成本低、安装简便等优点,可以有效解决电采暖负荷数据难以获取的问题.文中提出了一种基于负荷事件检......
从深度学习与边缘计算的角度,对适用于电力物联网的非侵入式负荷监测方法展开了研究.针对NILM系统在物联网场景下的部署问题,提出......
针对传统非侵入式负荷分解算法准确率低、计算较耗时等问题,在隐马尔科夫模型(HMM)的基础上提出基于行为影响因子的负荷实时分解算......
期刊
基于深度学习的负荷分解方法忽略了设备状态的关联性,导致应用过程中会出现功率误判现象.针对上述问题,提出一种基于时间模糊化长......
非侵入式负荷识别技术是通过分析用户电表采集到的电流电压等数据信息,得到负荷设备的各种信息,如电器的数量、电器的种类以及每种......
智能电网需要准确掌控用户用电的关键信息.考虑到大规模硬件增设的瓶颈,提出依托非侵入式负荷监测对用户用电设备的运行信息作智能......
对缺电指数预报系统的用途和意义作了详细阐述，同时介绍了基于负荷曲线修复技术和基于负荷分解的负荷预测模型，并且对利用ASP.NET开......
智能电网技术的发展减少了能源消耗及对环境的影响。智能电网的电力负荷监测技术实现了对用户用电情况的远程实时监控，其中的非侵入......
随着电力体制改革的深入,售电侧市场逐步开放,出现了各种类型的电力市场参与主体,如服务商、集成商等,这些新型主体能够实现需求侧......
针对解决高频特征的非侵入式负荷监测方法硬件价值高,不利于推广,而低频特征难以识别多电器的同时投切,且对相似功率特征的电器不......
非侵入式负荷监测因其成本低、隐私性高,具有良好的应用场景。负荷分解方法是非侵入式负荷监测的主要技术难点之一,为提高负荷分解......
电能替代不仅提高了居民家庭用能设备的电气化水平,同时减少了环境污染,符合社会可持续发展对能源消费的要求。提出一种基于负荷分......
针对当前深度学习在非侵入式负荷分解应用中准确率低、易梯度消失、对使用频率较低的电器分解误差大等问题,提出一种分组空洞残差......
能源是人类发展中不可或缺的物质资源。能源不仅可以满足人类的日常生活需求,同时也在整个社会的进步与发展中发挥着相当关键的作......
负荷事件监测是实现非侵入式电力负荷监测的关键环节。为提高最终负荷识别与分解的准确性,提出一种基于曲线拟合的非侵入式负荷事......
非侵入式负荷分解技术通过从主表信息中恢复出用电侧单个用电设备的状态,可以准确地刻画用户用电画像,为用户侧精细化管理发挥重要......
电力系统负荷预测是保证电网安全、经济运行的重要工作之一,随着电力市场的不断发展,短期负荷预测变得尤为重要,同时,价格机制的引......
负荷分解是智能电网的关键技术,对负荷预测、需求侧管理及电网安全有重要意义。传统负荷分解方法的准确率受限于负荷特征的维度、......
对于电力系统而言,电力负荷的监测意义重大.随着全世界正在进行的大规模智能电能计量装置的推广安装,非侵入式设备负荷监测分解（NIL......
利用非侵入式负荷监测技术,既可以使居民了解家中电器详细的能耗信息,也有助于电力公司制定科学的需求响应政策。针对现有负荷分解......
提出了1种基于负荷分解的日最大负荷预测算法,即将负荷分解为正常负荷分量和天气敏感负荷分量,用结合指数趋势和周期趋势的组合模......
我国城市出现了快速增长的空调负荷.考虑空调负荷的增长规律及影响因素,从负荷分解的角度构建了城市长期负荷预测模型.在模型中,高......
非侵入式负荷监测与分解是未来负荷分解的发展热点之一,对于家庭能耗评估和节能策略的评估都有指导意义。本文提出了一种基于滤波......
电力负荷功率分解是将负荷总功率合理地分配给各主要成分电器设备,这对于用户了解自身用电习惯、降低电能消耗、节约电费具有重要......
短期负荷预测主要用于预测未来几小时、1天甚至几天的负荷,对电力系统运行的安全性和经济性具有重要意义。时间序列模型在电力系统......
第二次工业革命以来,电力得到广泛的应用,进入二十一世纪后,随着互联网技术的发展,智能电网技术应运而生。作为智能电网的重要组成......
智能电网的迅速发展,尤其是智能电表的普及,为基于智能电表的数据分析获取用户家中各电器设备启停情况以及能耗情况提供了便利。该......
在智能电网深入发展的时代背景下,倡导智能用电是其中的一个重要环节。负荷监测可以作为智能用电中的一项关键技术,也是开展电力节......
非侵入式电力负荷功率分解技术仅通过分析用户出口处的量测数据便可将负荷总功率分配给各主要成分电器,这种精细到户内设备的用电......
为了更好地研究最大负荷构成,本文首先对安徽省2007-2012年统调最大用电负荷(简称:最大负荷)8 760整点实时数据进行了统计及特性分......
需求响应能够实现供电侧与用电侧的有效资源互动,提高系统运行效率和可靠性。有效利用需求侧资源与传统的单一增加调峰电源或加强......
随着分布式电源、电动汽车及储能等广义需求响应资源的接入,用户在电力市场各种激励影响下进行需求响应,将改变负荷特性并影响负荷......
当系统的电压稳定性处于危险状态时,发生任意扰动都可能会导致系统电压失稳,为此提出了一种防止电压失稳的实时切负荷控制策略。该......
随着用电水平的不断提高,电网峰谷差逐渐扩大,对于负荷侧的柔性调控需求也随之增加。用户侧柔性负荷的可调控潜力较为可观,是需求......
随着通信技术、计算机科学的发展以及用户用能消耗在能源消耗中所占比例的日益增加,结合大数据技术的用户用电行为分析研究日趋活......
家庭用电已经成为社会用电中高占比的重要组成部分,随着家用电器的大规模普及,节约用电、安全用电等问题已经越来越得到重视。现有......
基于智能电表测量数据的非侵入式负荷监测是未来智慧楼宇建设的发展热点之一,对现代智慧楼宇体系的建设具有指导意义。本文在对智......
目前在负荷分解领域的研究多以家庭住宅的总负荷分解为电器级别的负荷为主,对于中高电压等级的母线负荷分解研究较少,为解决这一问......
