MEL倒谱系数相关论文
制冷机在工业企业中的使用极为广泛,为了能及时发现制冷机长期运行过程中因气缸、曲轴磨损及设备松动等引起的运行异常及故障,保证......
声纹识别技术的关键是从语音信号中提取具有说话人特征的语音特征参数。考虑到当下大多是运用鉴定人的经验对两段语音是否来源于同......
本论文对语音识别的理论和关键技术进行了深入细致地研究。在深刻理解语音识别基本原理的基础上，实现了包括语音采集、预处理、......
语音转换的研究是目前语音信号处理中继说话人识别技术、语音合成技术之后的又一个新的研究领域，它的研究具有非常重要的理论价值和......
随着移动通讯技术的迅速发展,移动电话等便携设备成了语音识别的重要应用领域。对于运算能力有限的便携设备来说,运算量始终是制约......
该文基于语音产主的模型,从时域、频域,特别是从倒谱出发,对语音信号进行分析,并结合模式识别的理论,论述语音识别的基本理论.HTK......
语言是人类所特有的也是最重要的交际手段，随着科技的发展，在现代社会，电话逐渐成为人们日常交流和感情沟通的重要手段，电话语音的识别......
语音是自然人之间最方便的交流方式，语音识别技术是人机交流的一个重点发展方向。语音识别技术作为最便捷的人机器互动方式，随着计算......
咳嗽是人体的一种应激性的反射保护机制，可以有效清除位于呼吸系统内的异物，与此同时，持续、过度的咳嗽也会给人体造成伤害。不同呼吸......
语音是人类进行相互通信和交流的最便捷的手段。在当今数字化的信息时代，用数字化的技术进行语音的增强、传送、识别、合成、存储已......
语音识别技术经过30多年的发展，目前的研究已经进入非特定人、大词汇量、连续语音识别的高级阶段。在这个过程中，隐马尔可夫模型(HMM......
本论文对说话人识别算法进行了研究，主要对基于Mel倒谱系数的矢量量化方法以及说话人确认阈值的估计算法进行了深入的探讨；并在此研......
语音识别是近年来高速发展的一项技术，由于其研究的复杂性和重要的理论价值与广阔的应用前景，长期以来一直是人们研究的难点和热点。......
由于在说话人识别中梅尔频率滤波器组结构分布不均匀,在低频区域分布密集而在中心频率、高频率分布稀疏,影响了在中、高频段的MEL......
本文的目的是阐明一种Mel频率倒谱参数特征的改进算法.该算法是通过线性预测的方法从语音信号中提取出残差相位,同时将残差相位与......
提出了一种新的音乐分类方法，该方法使用线性判别分析（LDA）和支持向量机（SVMs）对音乐数据进行分类。在实现音乐分类中，先使用傅里叶变换......
本文设计了一个基于LabVIEW的语音身份认证系统,该系统以LabVIEW环境为软件平台,然后通过与MATLAB的接口调入MATLAB程序对语音信号......
设计并实现了一种嵌入式实时音乐语音识别系统。叙述了音乐语音识别系统硬件结构、软件流程,建立了一种基于多频段能量曲线分割结......
提出了一种将倒谱特征和小波包特征熵相结合的直升机声目标识别新算法，首先分析了直升机声信号的特点，计算了声信号的MFCC（MEL频率倒......
被动声目标探测广泛应用于战场目标识别或自动设备的故障探测；通过对声目标的短时信号处理，使用现场可编程门阵列器件的可重构技术对......
低空目标声信号是时变的、非平稳的，若以传统的Mel倒谱系数（MFCC）作为特征参数，虽然能模拟人耳的听觉特性，但不能更好地反映低空声信号......
提出了采用模糊有向图支持向量机（FDGSVM）对基于输出的多语言语音样本进行语音质量评价的一种新方法．将多个可进行两类分类的模糊支持......
隐马尔可夫模型（HMM）广泛应用于说话人识别系统中，主要研究了HMM与自组织人工神经网络（SONN）相结合的混合模型HMMNN，并分析构造了基于HMM......
研究实用的机器人汉语语音识别系统,对于机器人的广泛应用具有重要意义.利用TMS320VC5416DSK板为平台,可实现一种机器人的汉语语音......
在基于智能卡的说话人确认系统中，实现了一种新的端点检测方法：能频值端点检测方法，其取得了较好的效果；在鲁棒性方面，研究了Mel倒谱系......
语音识别领域已经取得了稳步发展并出现了众多实用系统,但众所周知,今天的识别技术还远没有达到要求,而'鲁棒性'问题是系......
为了给说话人识别系统的应用提供一个较为重要的技术途径，利用美国TI公司生产的TMS320VC5402DSP作为CPU开发的DSP（Digital Signal Pr......
介绍一种基于浮点型数字信号处理器（TMS320C6713）,并通过语音识别说话人身份的实用系统。为构建一个稳定实用的基于DSP说话人识别系......
为了研究模糊聚类算法在高斯混合模型（GMM）参数获取方面的应用,采用模糊C均值算法（FCM）进行语音特征矢量的聚类,并结合Tabu搜索算法得......
声纹识别是生物特征识别领域的一个重要分支。它采用语言数据自动地鉴定测试者身份。本文研究复杂背景下的声纹识别系统的设计与实......
为了较好地实现数字语音识别,运用隐式马尔科夫理论研究数字语音识别系统,通过软件编程研究其在语音识别系统中的应用。在VC＋＋6.0环......
提出了基于Mel倒谱系数和加权的一阶、二阶差分Mel倒谱系数特征参数组合的环境音分类，实验结果表明以MFCC＋α△MFCC＋β△△MFCC为特征......
说话人识别是根据检测到的语音进行说话人身份的认证．是将待识别语音与数据库中的说话人语音进行匹配的过程。设计基于高斯混合模型......
采用能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征参数,以及为避免时间规整问题采用矢量量化技术开发的说话人识别......
为了有效提取语音特征,提高说话人识别的准确率,系统采用基于有限状态机的端点检测算法对原始语音做VAD处理,提出了新的特征组合参......
为了较好地实现数字语音识别,运用隐式马尔科夫理论研究数字语音识别系统,通过软件编程研究其在语音识别系统中的应用。在VC＋＋6.0环......
为了对腭裂语音的高鼻音进行等级区分，提出基于声学特征参数分析的腭裂语音高鼻音等级自动识别算法，提取基于香农能量和Mel倒谱系数（M......
受到模型规模大和计算量大的限制，经典的基于高斯混合模型的说话人识别方法不适合于资源有限的PDA平台实时说话人自动识别要求。以M......
文章在对应力影响下变异语音进行分频带分析的基础上，选用了可以提升语音信号中频段影响的修正Mel频率映射，并将其对应的MFCC系数作......
针对传统语音情感特征参数在进行情感分类时性能不佳的问题,该文提出了一种基于变分模态分解的语音情感识别方法。情感语音信号首......
声母识别在构音障碍评估中有重要临床意义,而声母时长短、不平稳,传统方法的识别效果不理想。本文使用小波变换对声母信号进行多尺......
为了在嵌入式系统中实现参数化语音合成,提出一种在FPGA（field programmable gate array）中通过SOPC（system on programmable chip）系......
为改善低信噪比环境下语音的质量,在传统MFCC特征提取的基础上,提出了两种提高识别系统鲁棒性的方法。一种方法利用混合窗函数对旁......
为了较好地实现数字语音的识别,运用隐马尔可夫理论研究数字语音识别系统,通过软件编程研究其在语音识别系统中的应用,在Matlab环......
为便于指挥员使用指挥信息系统，提高指挥员的指挥效率，提出了语音识别指挥员喊话命令的方法。针对指挥员命令特点，从命令语音预处理、......
Mel倒谱系数（MFcc）侧重提取语音信号的低频信息，对语音信号的频谱分布特性描述不充分，不能有效区分说话人个性信息。为此，通过分析语音......
语音转换是一项非常复杂的技术，语音特征参数的选取是语音转换能否成功的关键。本文基于语音信号个性特征，主要针对超音段特征和音段......
提出了基于多元自适应回归样条法（Multivariate adaptivereg ression spline，MARS）的语音清晰度客观评价方法。该方法提取语音信号的M......
