语音转换的研究是目前语音信号处理中继说话人识别技术、语音合成技术之后的又一个新的研究领域，它的研究具有非常重要的理论价值和应用价值。但目前存在的语音转换技术与人们的期望差距还很大，将该技术应用于现实生活中还存在很多问题需要解决。本文针对目前语音转换准确度不高、转换算法比较复杂等问题，主要对特征参数的选取、特征参数提取算法及转换算法进行了研究。在确定语音转换参数方面，通过对影响人语音个性特征的声学参数基频、共振峰、Mel倒谱系数进行实验和理论分析，确定了基频和共振峰作为语音转换的转换参数。这两个参数不仅能充分体现说话人个体之间的差异，而且本身易于提取和计算。在特征参数提取算法及转换算法的确定方面，通过对目前常用的参数提取方法及转换算法的研究，提出了一种利用共振峰搬移因子来实现谱包络转换的方法，该方法计算简单且所需的语音库较小。通过对本文的语音转换系统进行实验仿真，成功地实现了语音转换，其中男声转男声的准确度可以达到96%、女声转男声的准确度可以达到94%。