YOLOv3相关论文
交通标志中存在着丰富的语义信息,在交通场景中有着了非常重要的作用。而近年来,智慧交通、智能导航、自动驾驶等一系列与交通相关......
在工业数字化、智能化不断深入普及的今天,指针式仪表因其结构简单、性能可靠、价格低廉等多方面的优点,仍然是监视变电站运行状态......
近年来随着我国经济科技的发展壮大,交通需求也同样呈几何倍数增加。大量中小型汽车保有量带来的道路交通拥堵和交通事故频发问题,......
行人检测作为目标检测任务中的一个分支,在自动驾驶、智慧交通、人机交互等领域都有着广泛的应用,其研究成果对其他目标检测方法的......
生活垃圾是放错了地方的资源,有效的垃圾分类策略不仅可以起到保护环境的作用,而且还能实现垃圾的回收再利用,具有很高的经济效益......
太阳能作为一种可再生能源,有着清洁无污染、储量大的特征,越来越引起人们的关注并投入大量使用,硅片是太阳能电池生产的核心材料,......
变电站作为操作电压等级变化的枢纽,保证变电站内的安全规范作业是电网安全稳定建设十分重要的一环,传统的站内作业安全监管依靠人......
随着智能交互技术在各个领域的广泛应用和不断发展,手势交互凭借其自然且灵活的特点,越来越具有研究和应用价值。机器视觉主要以图......
目前目标检测领域已有诸多研究,算法也层出不穷,如:R-CNN（RegionCNN）、YOLO（You Only Look Once）、SSD（Single Shot Multi Box Detector......
基于世卫组织给予的数据中,每年交通事故发生的次数不尽其数。其中,疲劳驾驶是其中一大致命因素。在2005年的中国交通事故统计报告......
随着深度学习的快速发展,大量目标检测的技术开始应用于传统领域中,如自动驾驶,人脸识别,工业瑕疵检测等。目标检测中的大模型具有......
在边境管控以及部分军事行动中,对重点区域的监控都是人工作业来完成。现有的小型侦察设备集成度低、体积庞大,且目标需要人的判读......
在安全检查领域,防止恐怖主义蔓延和暴力事件发生一直是一个重大课题。常用X射线安检装置依靠安检人员观察监视器中的安检图像来判......
随着人们生活水平的提高,我国花卉产业规模及养花赏花人群逐年扩大,花卉在环境保护、美化庭院、食用药用、陶冶情操、出口销售等方......
输电线路因所处环境复杂，极易附着异物，若不及时发现和清理将会对输电线路安全运行造成严重影响。针对输电线路图像巡检中的异物检测......
森林资源是人类赖以生存的重要资源之一。森林火灾不仅会对森林资源造成巨大损害,还会给人类带来严重损失。因此,实时准确地检测森......
随着科技的快速发展,智能化技术已经渗透到各行各业中,都建成了全覆盖的监控系统,实现全方位、无死角的视频监控。通过视频可以实......
为了保证交通安全,必须严厉打击车辆改装、超载超限行为,车辆识别是开展此项工作的重要内容之一,比如:通过轴距检测判断车辆是否被......
我国老人的数量越来越多,老人数量占比也越来越高,宣告着我国老龄化社会已经到来。老人的年龄越大,发生跌倒事件的可能性也越大。......
随着城镇发展的不断加速,交通也变得日渐拥堵,所以“小、快、灵、省”的电动自行车逐渐被越来越多的人选择作为出行工具,但由于电......
随着经济的迅速发展,城市化进程日益加快,城市人口数量增多,对城市管理的要求也越来越高。为更好的管理城市,越来越多政府会在每个......
汽车智能化和主动安全技术的发展与更新迭代,使交通标志的检测识别方法也处在一个深入研究探索的过程中,从传统的颜色与形状检测方......
本文对基于Yolov3的目标检测识别和视觉跟踪算法进行研究,本文主要开展了如下工作:1.本文对目标检测展开研究,本文提出了引入通道......
一次性末梢采血针（简称采血针）是糖尿病人自测及医疗诊断的必要手段。目前,采血针的质检环节主要依靠人工检测,为了观察到明显的缺陷......
我国是煤炭的生产大国,也是煤炭高消耗国家,对煤炭运输过程进行研究具有重要意义。目前煤在工业生产中主要通过皮带机运输,掺杂在......
针对合成孔径雷达图像的解译工作一直以来都是一个十分重要的研究课题和难点所在,对军事和民用方面都有很大的实际应用意义。近年......
钎焊作为表面组装技术（Surface Mounted Technology,SMT）工艺中最重要的步骤之一,在很大程度上决定了电子产品的性能,焊点质量的好坏......
YOLOv3模型被广泛地应用于目标检测任务，对YOLOv3进行的一些改进算法取得了一定的成效，但仍存在表征能力不足且检测精度不高的问题，尤......
针对遥感图像中小目标数量多且检测困难、漏检误检现象严重等问题，基于YOLOv3算法修改损失函数、调整图片输入尺寸、采用多尺度训练......
针对目前PVC皮革瑕疵检测的检测系统中，由于皮革背景花纹的复杂性，在较多的场景中存在检测精度较低下、实时性较差等问题，提出了一种......
人车检测任务是智能交通与智慧道路中的重要组成部分,无论是自动驾驶还是路况监控,都将为今后人们的出行带来巨大的便利。而YOLOv3......
为实现接触轨表面缺陷的高效检测,提出了一个基于改进YOLOv3模型的缺陷检测方法.一方面,采用轻量化的Ghost组件代替原始YOLOv3模型......
当前疫情防控形势严峻,在人群密集场所进行实时快速的口罩佩戴检测可以有效降低病毒传播的风险.针对目前人工检测效率低的问题,提......
针对当前垃圾分拣算法对废旧塑料瓶检测效率低、环境受限和仅限于颜色识别等问题,提出了一种有效的垃圾塑料瓶识别与定位方法,以采......
针对智能网联汽车大发展环境下骑车人在公路上为易受伤群体的问题,将目标识别作为无人驾驶技术中的关键一环,提出使用YOLOv3算法对......
针对支撑塑料帽这种薄壁、小型零件在汽车后雨刮器齿轮连杆机构自动装配中存在裂纹、破损及漏装等多类型缺陷,导致人工很难在线识......
绝缘子作为电力系统中重要的绝缘装置,在架空输电线路中起着机械支撑和防止电流回地的重要作用。受灾害、温度、潮湿等自然因素的......
轨枕是地铁轨道结构的重要组成部分,负责保持轨道的几何形位、承受来自钢轨各向荷载并传递至道床。地铁列车在运行过程中,轨枕会不......
随着近年来汽车产量的突飞猛进,汽车已经成为人们日常生活的必需品,尤其电动汽车、智能化汽车、无人驾驶汽车的快速发展,科技的快......
随着计算机技术的发展,以深度学习为基础的人工智能不断应用在医疗、金融、安防等领域。同时,国家对制造业转型与升级十分重视,并......
铁路事业在我国经济建设过程中发挥着重要的作用,传统的货运铁路仍需大量人力资源的投入,而随着计算机视觉的发展,该部分的可优化......
目前,建筑工地的视频监控分析系统依然以人工监察为主,然而监察员检查频率低,反馈时间长,工人安全意识相对薄弱,都导致建筑工地安......
粮食是国家的战略物资、生活资料之一,粮食的品质安全与每个人息息相关。仓储是粮食供应链中的重要环节,精准、高效的检测储粮害虫......
目前在铁路异物入侵预警系统,通过传统的接触式检测存在精度低、无法定位异物位置、大小、形状等问题,通过安检人员在轨道上进行定......
在产品生产过程中,由于制造工艺简单、操作不当等因素,导致产品表面缺陷难以规避。若未能及时处理这些缺陷,将对产品的外观和功能......
