YOLOv3相关论文
针对连铸坯表面缺陷检测中存在的检测速度慢，检测精度低等问题，提出了一种改进的YOLOv3算法模型。使用轻量级网络MobileNetv2替换为Y......
针对雾霾环境下车辆检测准确率低、漏检严重的问题,提出一种多尺度特征融合的雾霾环境下车辆检测算法.首先利用条件生成对抗网络对......
自然田间复杂环境下生长的棕榈果、榴莲、菠萝等果实在人工采摘后放置田间路边存在收集工作量大、二次转运效率低的问题,而果实采......
随着科学技术的不断发展,全球老龄化进程不断加快,老年人的身体及身心健康越来越受到社会大众的普遍关注。跌倒是造成老年人健康的......
进入21世纪以来,人们的日常生活对于视频监控的需求越来越大,有关于视频监控中的目标检测与跟踪算法研究这个类型的课题也越来越受......
为了提高垃圾智能分拣的效率和准确度，该文设计了基于机器视觉的垃圾自动分拣装置。装置首先利用金属传感器识别金属类垃圾，然后采用......
在汽车生产中,配件的准确组装是确保汽车精确装配的重要前提。因此在生产制造中对配件严格检验其零件是否误装、漏装是生产装配中......
经济技术的发展会促进工业化产品逐渐步入日常生活,随着汽车的不断普及,在带来无尽便利的同时,大规模的保有量也导致相应的交通安......
新冠疫情对学生身体健康安全产生极大影响，针对学生在校园公共场合佩戴口罩情况进行监督检查具有重要意义。文章提出一种基于YOLOv3......
随着高等教育大众化,高等教育的质量问题受到了广泛关注。为了更好的服务于高校教育教学质量的提高,进一步了解学校学生的学习情况......
金属是工业领域中不可或缺的原材料之一。其加工出来的金属制品,也应用到生活中的各个方面。由于金属是一种特殊的材质,在加工过程......
近年来,基于手势的人机交互系统逐步成为研究的重点对象,它具有更自然、更舒适、更符合人类交互习惯等特点,已广泛应用于生活的方......
太赫兹（THz）信号现在被广泛应用于医学、电信、安全监控、快速传感和成像等领域。除了可能应用的最明显的方面外,还有光谱的负端,如x......
在常态化疫情防控中，针对公共场所流动人群进行口罩佩戴检测存在的受检测目标小、背景复杂等因素影响，导致常规算法存在口罩目标准确......
新冠疫情仍在全球肆虐，佩戴口罩可以有效阻断新冠病毒传播，口罩佩戴检测系统能及时提醒公共场所活动的人佩戴口罩。针对该问题及小尺......
针对可见光模态与热红外模态间的差异问题和如何充分利用多模态信息进行行人检测,本文提出了一种基于YOLO的多模态特征差分注意融......
由于足球比赛场景中密集人群、移动小目标居多, YOLOv3算法存在检测精确度较低且模型参数量较大等问题,使其无法部署在资源算力有......
目标检测算法在视频监控领域有着较大的实用价值。针对当前在资源受限的视频监控系统中实现实时目标检测较为困难的情况，提出了一种......
论文总结了近年来利用卷积神经网络进行目标检测的研究进展。这些研究涵盖了各类卷积神经网络目标检测算法的设计，并使得计算机视觉......
在智能酿酒工艺中，对酒瓶外包装进行瑕疵检测是质检环节重要的一环。本文基于改进YOLOv3目标检测算法，将其应用到酒瓶盖瑕疵检测的环......
针对现阶段PCB缺陷检测任务中网络精度低，速度慢，模型参数量大的问题，提出基于改进YOLOv3（You Only Look Once Version 3）的LWN-Net轻量......
随着人工智能相关产业进入发展的快车道,金属制造业仍采用着人工眼检的目标缺陷检测方式进行金属刚材的缺陷检测。这种传统目标缺......
近年来,无人机在执行侦查,搜救,跟踪和监视交通路况方面有着广泛应用,而目标检测是执行这些任务的基础。利用卷积神经网络进行目标......
针对现有深度学习算法对施工现场的工人安全帽佩戴检测速度和精度低,在检测到工人未佩戴安全帽时无法及时发出报警,本文设计并搭建......
随着经济水平和生活质量的提高,人们对鞋服、家纺等产品的外观要求日益增长,印花布在现代纺织品的制造中有诸多应用。但在印花布的......
智慧矿山场景单一、目标种类少，对识别算法速度要求高。针对上述特点，文中在YOLOv3的基础上提出了一种Mine＿YOLOv3网络。设计了一种Da......
人工智能时代的到来,使人们的生活越来越便利并且幸福指数不断上升。计算机视觉作为人工智能的主要分支,发展速度越来越快,研究逐......
无人机视角的图像数据集常具有分辨率较低、特征信息较少和检测目标较小的特征。基于YOLO v3的深度学习框架，借鉴了Boosting算法的......
针对无人机航拍图像中存在背景复杂，造成车辆漏检严重，检测精度低，以及现有深度网络存在参数量过多、检测速度慢的问题，提出一种基于Ef......
期刊
针对高速公路路段长，无法密集布置用于检测车祸、车流量的传感器这一问题，文章设计一种可用于在高速公路上监测交通情况的无人机，同时......
交通标志中存在着丰富的语义信息,在交通场景中有着了非常重要的作用。而近年来,智慧交通、智能导航、自动驾驶等一系列与交通相关......
在工业数字化、智能化不断深入普及的今天,指针式仪表因其结构简单、性能可靠、价格低廉等多方面的优点,仍然是监视变电站运行状态......
近年来随着我国经济科技的发展壮大,交通需求也同样呈几何倍数增加。大量中小型汽车保有量带来的道路交通拥堵和交通事故频发问题,......
行人检测作为目标检测任务中的一个分支,在自动驾驶、智慧交通、人机交互等领域都有着广泛的应用,其研究成果对其他目标检测方法的......
生活垃圾是放错了地方的资源,有效的垃圾分类策略不仅可以起到保护环境的作用,而且还能实现垃圾的回收再利用,具有很高的经济效益......
太阳能作为一种可再生能源,有着清洁无污染、储量大的特征,越来越引起人们的关注并投入大量使用,硅片是太阳能电池生产的核心材料,......
变电站作为操作电压等级变化的枢纽,保证变电站内的安全规范作业是电网安全稳定建设十分重要的一环,传统的站内作业安全监管依靠人......
随着智能交互技术在各个领域的广泛应用和不断发展,手势交互凭借其自然且灵活的特点,越来越具有研究和应用价值。机器视觉主要以图......
目前目标检测领域已有诸多研究,算法也层出不穷,如:R-CNN（RegionCNN）、YOLO（You Only Look Once）、SSD（Single Shot Multi Box Detector......
基于世卫组织给予的数据中,每年交通事故发生的次数不尽其数。其中,疲劳驾驶是其中一大致命因素。在2005年的中国交通事故统计报告......
随着深度学习的快速发展,大量目标检测的技术开始应用于传统领域中,如自动驾驶,人脸识别,工业瑕疵检测等。目标检测中的大模型具有......
在边境管控以及部分军事行动中,对重点区域的监控都是人工作业来完成。现有的小型侦察设备集成度低、体积庞大,且目标需要人的判读......
在安全检查领域,防止恐怖主义蔓延和暴力事件发生一直是一个重大课题。常用X射线安检装置依靠安检人员观察监视器中的安检图像来判......
随着人们生活水平的提高,我国花卉产业规模及养花赏花人群逐年扩大,花卉在环境保护、美化庭院、食用药用、陶冶情操、出口销售等方......
