基于YOLOv3的道路车辆检测算法研究

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在城市道路中路况变得更加复杂情况下,进行道路目标车辆检测是进行交通信号灯规划的基础,在进行车辆检测中存在小尺寸车辆、车辆间相互遮挡的情况,经综合考虑,选用YOLOv3目标检测算法对道路目标车辆进行检测。YOLOv3的网络架构采用Darknet-53,用UA-DETRAC数据集进行模型训练,并根据LOSS函数和m AP值进行参数优化。通过实验结果 mAP@0.5为95.6%,能够有效对道路目标车辆进行检测。
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