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成熟度是衡量烟叶质量的首要指标。目前,烟叶成熟度主要由人工识别,存在效率低、主观性强等问题。因此,亟需一种高效准确的新方法......
【目的】 开发油茶品系图像识别技术，为油茶品种鉴别提供科学依据。【方法】论文选择自然光照条件下生长的11个油茶品种叶片作为研......
将正交频分复用（OFDM）技术应用于海洋复杂场景下的无线通信系统中，使得海洋无线通信拥有更高的传输速率，并且针对海洋复杂环境下OFDM信......
目的:本研究期望建立基于深度学习的舌象智能诊断技术,并推动临床舌诊应用,探索舌诊现代临床机制,研究舌诊在病证诊断中的价值,为......
玉米叶片病害是造成的玉米质量差、产量低主要原因之一。为了对玉米叶片病害进行快速准确识别，提出了基于ResNet（Residual Neural Ne......
针对当前玉米病害发生量大，病情复杂，难以防治，严重影响玉米产量和质量的问题[1]，提出了一种基于卷积神经网络和迁移学习的玉米叶片病......
深度学习在缺陷检测方面具有优越性能，然而在工业应用过程中由于缺陷概率低，无缺陷图像的检测过程占据了大部分计算时间，严重限制了整......
现阶段宫颈癌的发病率高,治愈率低,因此推广宫颈癌早期筛查具有非常重要的意义。传统人工阅片诊断模式下,容易出现漏诊、误诊导致......
脉冲多普勒（Pulse Doppler,PD）雷达是一种基于脉冲多普勒效应实现目标速度测量的全相参脉冲体制雷达,它同时兼具脉冲体制雷达的高距......
路面裂缝图像由于其形状细长、弯曲复杂等特点，在模型训练中存在裂缝样本不平衡问题，为此提出了一种基于混合损失函数的ResNet34-UNe......
条锈病和黄矮病是严重威胁小麦生产的重大病害，病害的早期识别对病害防控具有重要意义。现有病害识别模型对相似表型症状识别困难，对......
滚动轴承作为旋转机械装备的关键元件之一,由于其工况复杂多变,易于出现故障,当其局部出现损伤时,轻则使机械装备的振动出现异常,......
短期电力负荷预测在电力系统的生产计划安排与实际运行调度中起着十分关键的作用,在学术领域中也一直是热点研究问题。由于电力系......
近年来,深度学习以及人工智能飞速发展,社会对于人机交互的需求越来越大,作为人机交互领域重要组成部分的人脸面部表情成为广大学......
为了快速高效的提高树种识别工作的效率，解决识别工作中的遇到的困难，提出一种基于改进卷积神经网络的高效树种识别方法。实验以残差......
浊度是水产养殖中的重要水质指标,利用水质参数进行浊度预测对于水产养殖过程具有重要意义.该文提出一种基于改进的双向长短期记忆......
脑瘤是一种严重的癌症疾病。由无法控制的异常细胞分裂引起的。近年来,它已成为许多人死亡的主要原因。在所有肿瘤中,脑肿瘤是一种......
针对基于卷积神经网络的植物叶片病害识别方法存在网络参数众多、计算量大且复杂的问题,结合植物叶片病害特征,提出了一种基于轻量......
随着城市规模扩大,公共区域内拥堵、踩踏等突发事件发生概率也随之增加。在多种群体性异常行为中,由摔倒引发的群体恐慌行为往往会......
前列腺癌是中老年男性的主要疾病之一。前列腺癌的早期发现和治疗是降低前列腺癌症患者死亡率的关键。磁共振成像凭借其多方位和多......
基于生成式对抗网络（generative adversarial network， GAN）模型生成的逼真人脸图像给司法、刑侦、名誉保护等带来了挑战. 因此， 基于......
近年来,深度学习凭借其优异的性能在各个领域深受欢迎,以卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）、残差神经网络（Residual N......
目的应用深度学习图像识别网络ResNet-18,基于肝脏CT扫描图像,建立非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)分级预测模型,为辅助临床诊断提供参......
文章利用卷积神经网络研究钼靶检查图像,进而对乳腺癌进行良性恶性识别.将DDSM数据库中的540张良性乳腺钼靶钙化图像、554张恶性图......
为研究大型深层卷积神经网络在多类别暗网流量检测领域的适用性,基于Resnet、Densenet与Xception网络进行分类性能比较.将3种模型......
目的:心电图是临床常用的诊疗手段,心电图出现异常波形通常表现为心律失常,而心律失常在日常生活中很常见,是一种高发的心血管疾病......
卷积神经网络是深度学习领域的重要分支,近年来出现了众多经典的卷积神经网络模型,残差卷积神经网络（ResNet）和Goog Le Net网络（Incep......
科学技术的进步,最终应当推动社会的发展,提高人民的生活质量。目前果蔬称重贴码有专人称重和顾客半自助称重两种方式。专人称重方......
糖尿病视网膜病变是由糖尿病引起的并发症,其病变特征按照国际分类标准可以分为0-4级,0级为完全健康的视网膜,1-4级按照其严重程度......
地铁是现代城市出行的首选交通工具。为了最小化对地表城市景观的影响,大部分地铁线路位于地下隧道内。由于地下水的存在,墙面渗漏......
针对现存的临床辅助诊断的实时性需求,本文在传统PSPNet模型中引入了RepMLP模块来实现快速的肺部CT图像分割.该模型以PSPNet网络作......
骨龄评估是一种应用于临床诊断和医学治疗的技术,目的是确定儿童的骨骼年龄和实际年龄之间是是否存在差异。传统的骨龄评估方法是......
目前大多数基于双流卷积网络的行为识别方法采用同样的时空网络结构,双流合并时会产生大量的冗余信息,从而降低识别的精确度.对此......
太阳耀斑大多数发生在磁极复杂的黑子群上空,因此,黑子群磁类型可以作为预测太阳耀斑的重要依据.针对同时具有白光图和磁图数据的......
在驾驶中需要保持良好的驾驶情绪,但驾驶员情绪不当难以自我发现及纠正,需要使用外在的方法来提示,传统的方法是手工提取驾驶员面......
伴随互联网技术的更新换代、不断发展,人脸识别技术被应用于生活的各个角落,依托于人脸识别技术的产生带来了诸多的便利,相应的推......
卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）是深度学习领域最重要的神经网络之一,被广泛地应用于图像处理和目标识别等方面。......
互联网对人民群众的生活和工作产生了重要影响,然而网络空间中隐藏着大量有害的博彩网站或赌博网站,很容易给网民造成损失和困扰,......
静脉超声图像存在噪点多、阈值分割效果不佳的问题,对此本研究提出一种基于ResNet34主干网络的ResNet34-UNet分割网络模型,利用Res......
为了解决DCNN计算量大的问题,文章提出了一种基于PCA的深度可分离卷积的滤波器剪枝方法.首先,采用深度可分离卷积代替ResNet中的普......
自然界的野生动物是生态系统的重要组成成分,鸟类是野生动物组成中重要的一环,它是一种对生态环境和栖息地变化十分敏感的物种,无......
近年来,随着数字信号处理技术、计算机科学技术和集成电路技术的快速发展,各种新体制雷达技术都取得了革命性的技术突破,其中多功......
