Xception相关论文
【目的】将人工智能方法引入数字人文领域中，探讨如何解决中华传统刺绣图像分类背景下刺绣数据集较小、图像特征表示不足以及识别准......
乳腺X线摄影技术是早期发现乳腺癌的主要方法，但其结果很大程度上受放射科医师临床诊断经验的限制；基于卷积神经网络对乳腺钼靶图像......
为研究大型深层卷积神经网络在多类别暗网流量检测领域的适用性,基于Resnet、Densenet与Xception网络进行分类性能比较.将3种模型......
面部表情是人类表达情绪和心理状态最有力、最自然、最普遍的信号之一。人脸表情识别作为计算机视觉和人机交互领域的一个研究热点......
目的提出一种基于深度学习的端到端儿童手骨X光图像骨龄评估框架,以实现高精度全自动骨龄评估。方法由手骨分割网络和骨龄回归网络......
由于我国野生菌分布不均,种类多样,一般人群难以辨别野生菌是否可食用,中毒事件时有发生,亟需一种高效的识别野生菌种类的方法。提......
Xception是Inception网络的一种极端化表现,在与Inception v3参数相近的情况下,它能够达到更高的准确度.由于神经网络提取的特征不......
为提高天气图像识别的准确率,达到良好的天气图像分类效果,提出一种基于迁移学习的天气图像识别算法。该算法使用Xception图像分类......
释义识别技术(Paraphrase Identification,PI)被广泛用于问答系统、抄袭检测、个性化推荐等领域.针对已有释义识别方法缺乏有效的......
传统蘑菇识别建立在手动提取图像特征基础上,泛化能力有限且准确率存在一定瓶颈。基于Xception与ResNet50模型进行图像识别与模型,......
细粒度图像分类是对传统图像分类的子类进行更加细致的划分,实现对物体更为精细的识别,它是计算机视觉领域的一个极具挑战的研究方......
长久以来,因梯度弥散与参数规模较大,深层神经网络在轻量级嵌入式设备上的应用并不多。本文提出了一种基于深度可分离卷积思想的Xc......
