ResNet50相关论文
为实现对养殖鳗鲡（Anguilla）摄食强度的准确评估，提出了一种基于双流残差卷积神经网络的鳗鲡摄食强度评估方法，该方法针对传统双流网络......
烟叶是保障卷烟品牌的基础性原料,烟叶评级是将农业生产加工的烟叶,转化成为供卷烟厂生产企业使用的原料的重要环节,关乎农户和行......
地球生态环境被破坏导致鸟类生态环境日益恶化,大量鸟类正在以惊人的速度减少,保护鸟类刻不容缓;现在城市生活环境中人们很少看到......
风力机一般安装在海拔较高的山岭地带,工作环境恶劣,叶片长期暴露在外很容易产生裂纹、涂层破坏、油污、点蚀等表面缺陷,如果不能......
卷烟机作为卷烟生产企业核心设备之一，具有高速、高自动化的特点，过滤嘴香烟的生产速率可达20 000支/分钟。高速生产下，依靠人工辨别......
为提高麦穗识别技术检测效率和检测精度，以GWHD数据集为基础数据集并进行数据扩充，针对现有的Faster R-CNN深度学习算法模型做了一定......
数字信号对频谱具有较高的利用率,能够较好地抵抗信道损耗,其抗噪性能优异且具有良好的保密性能,可复用语音数据和视频图像等各种......
作为60%人口的主要食物,水稻是世界最重要的粮食作物之一。病害是影响我国水稻产业健康发展的重要因素,对水稻的产量和经济效益影......
针对现有主要依赖居民端和中转端的两级人工分拣方式存在效率低和成本高的问题，设计了基于深度学习的垃圾分类系统，阐述了系统的总体......
恶劣天气分类是一项非常基础且重要的技术,具有许多潜在的应用,如自动驾驶和交通预警.由于天气特征的多样性、多变性和彼此高度依......
为了更加高效化、精确化的保护鸟类,针对传统的人工鸟类识别方式,本文提出利用SSD算法模型自动识别检测分类.首先,收集不同种类鸟......
多标签图像是指一张图像中含有多个关注对象的图像,对于多标签图像的研究主要是多标签图像分类。多标签图像分类目前存在的问题主......
为了提取船舶轨迹数据的空间特征,解决船舶轨迹分类及船舶轨迹所属航道识别问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的船舶轨迹分类方......
传统的图像分类方法在面对庞大的图像数据时,往往变得束手无策,更难以满足人们对分类速度和分类精度的需求.卷积神经网络(Convolut......
以设备备品备件为研究对象,以产线员工、备件库员工、维修人员等为用户群体,开发了一套支持移动端和电脑端的备品备件管理系统,解......
随着汽车保有量逐年增加,停车难已成为阻碍城市发展的一个问题。在城市中如何快速地获取车位状态信息,便于车主更容易寻找空车位停......
黑水城唐卡作为西夏艺术研究的重要组成部分,由于其出土数量的不断增多,对其进行准确分类和高效检索成为一项迫切的任务。基于深度......
随着图像数量日益激增,让机器自动识别图像内容,并用符合人们阅读习惯的语句描述图像内容的图像文本描述技术,成为目前人工智能领......
岩性识别与分类对于地质分析具有重要的研究意义,是油藏描述和固体金属矿产资源勘探中的核心环节.传统的岩性识别方法受限于研究者......
目的:为解决软包装产品在出厂检测时速度慢、效率低、误检率高、标准不统一等问题。方法:通过数据预处理和迁移学习,使用ResNet50......
红外图像智能分析是变电设备故障诊断的一种有效方法，目标设备分割是其关键技术。本文针对复杂背景下电流互感器整体分割难的问题，采......
本文提出了一种改进SSD(Single Shot MultiBox Detection)算法的小目标场景检测算法,并且系统阐述了目标检测算法的研究现状。在SS......
传统的垃圾分类方法往往借助于传感器完成垃圾识别分类,存在分类的准确率不高、模型复杂、缺乏高效操作性等问题。为解决这一问题,......
CBAM注意力机制可以无缝嵌入神经网络模型中,以提高模型性能.当前国内外学者已在众多智能研究领域引用了CBAM机制.然而,CBAM机制内......
目的探究CNN-OVA-SVM模型应用于多分化类型的结直肠腺癌鉴别诊断中的实用价值。方法本研究选取了2012年1月-2016年3月间新疆医科大......
肠道肿瘤诊断目前主要依靠医务人员对于医学图像的经验判断,随着患者不断增加,对于医院和医生的诊断压力也逐渐加大。采用一种自动......
施工人员正确穿戴安全头盔和反光衣是进行安全生产和保障人身安全的重要一环,当前对安全头盔反光衣穿戴的检查还是依靠传统人工的......
本文提出了一种基于LeapMotion的沉浸式VR交互系统,使用时通过将Leap Motion与VR头盔相连识别用户的手势交互动作与行为分析再传输......
针对现今的智能垃圾桶使用方法大都无法应用在列车的问题,提出了一种基于迁移学习方法的智能垃圾分类方法.首先建立了12种列车常见......
针对红鳍东方鲀病鱼样本数量少、检测准确率不高等问题,提出一种基于ResNet50和迁移学习的红鳍东方鲀病鱼检测方法。首先使用ResNe......
往复压缩机结构复杂、激励源众多,极易发生故障.由于故障特征设计困难,且多依靠经验,导致传统方法诊断能力不强.基于卷积神经网络(......
行人重识别(Person Re-Identification,ReID)是利用计算机视觉技术判断不同监控摄设备拍摄到的行人是否属于同一行人的技术,在智能......
钢板表面质量对工业生产意义重大,当前,国内对高质量钢板的需求不断提升,现有的钢板表面缺陷在线检测技术越来越难以满足生产需求......
岩石的强度参数在岩土工程领域至关重要,各种工程建设最需要关注的就是岩石单轴抗压强度,如何更快速地获取岩石的单轴抗压强度一直......
图片作为新的信息载体,凭借其直观简洁、生动形象的视觉体验受到人们的广泛欢迎。随着信息时代的到来,移动互联网以及云存储技术高......
森林资源是地球陆地生态圈的主体,在维护生态平衡的过程中发挥关键作用。缺林少绿仍是我国面临的问题,准确识别林木种类信息则是保......
随着人们生活的节奏日益加快以及人们精神压力的陡增,诱发了心脏类疾病已成为对人体健康构成重大威胁的常见疾病。心电图是现代医......
行人检测是计算机视觉研究中的重点和难点,行人检测在学术界和工业界受到了广泛的关注。行人检测要解决的问题是计算机要在图片或......
使用计算机视觉对农业领域的农产品进行的现有研究中,果蔬图像识别是农产品研究的重要组成部分,是实现果蔬农产品自动化分类的关键......
为了解决现阶段水稻发育期信息的获取主要依靠人工观测的效率低、主观性强等问题,该研究提出一种基于Rectified Adam(RAdam)优化器......
针对当前垃圾分类存在样本量大、训练时间长的问题,提出基于Resnet50的迁移学习方法。该方法首先划分数据集,并归一化;其次,模型迁......
为实现群体棉籽的破损检测,以新路早-50#脱绒棉籽为研究对象,将群体棉籽随机摆放,使用CCD相机采集群体棉籽的图像,在经典的单步多......
计算机的软硬件发展使得深度学习广泛地应用于生活的各方面,尤其是图像识别分类领域.在医学领域,更年期泌尿生殖系统综合症已经严......
