R-CNN相关论文
目标检测分割的主要目的是识别以及定位图像或视频中的目标。它已被广泛应用于无人驾驶、军事分析以及智能监控等诸多领域,是计算......
高分辨率遥感影像作为各种地物信息的综合体,地物细节信息丰富,传统的人工遥感影像目标识别技术和基于像元的遥感影像分类方法无法......
在实际交通道路行驶过程中,因为对于交通标志的检测会受到诸多因素的干扰,如光照、背景及环境等,同时待测目标的范围较小,因此传统......
声呐成像检测水下桩墩表观病害时,其图像与光学图像的病害特征存在较大差异,病害的位置和类型需要人工识别且易出错。为解决这个问......
针对智能交通系统中对交通路口场景理解的需求,提出一种基于线特征先验和凸包损失函数的空间分割网络,目标是对斑马线以及斑马线所......
目标检测作为人工智能与计算机视觉中的一个重要研究问题,在视频监控、自动驾驶、机器人导航等多个应用场景中具有广泛的应用价值......
随着航空航天工业的发展和观测技术的进步,航空遥感图像在军事和民用领域的作用越来越重要。航空遥感图像的特点是视角广,目标多,......
该文以无人售货机售卖瓶装饮料商品为研究场景,提出一种基于改进Faster R-CNN算法的瓶装饮料商品目标检测方法。首先,采用残差网络......
本文针对PET/CT混合成像,利用小样本学习数据,提出了基于深度学习的肺癌检测的方法。本文基于PET和CT图像建立了两个深度学习模型,......
网络层数的加深会造成对火焰目标深层特征细节信息表征能力减弱,同时提取了低相关度的冗余特征,导致火焰识别精度不高。针对该问题......
目的利用卷积神经网络自动识别正常及异常甲状腺超声图。方法使用我院超声医学科2018年1月至2018年10月甲状腺超声图像资料,分为正......
为在田间复杂环境中实现对杂草和玉米植株准确实例分割和叶龄识别获取,提出一种基于改进掩码区域卷积神经网络(Mask Regions with ......
绝缘子是高压输电线路中的必备装置,为实现航拍图像中绝缘子的快速准确检测,提出基于卷积神经网络的绝缘子目标检测方法。首先介绍......
采用Mask R-CNN和YOLOv3算法对复杂背景场景下的柚子进行目标识别和分割,通过微调方法训练了2个实例分割模型,并应用于柚子相关目......
目的:提出一种基于Mask Scoring R-CNN和迁移学习的舌象特征识别方法。方法:首先使用CNN提取特征,使用ResNet-101和特征金字塔网络......
宫颈癌是目前世界上最常见的妇科恶性肿瘤,患者死亡率非常高。新柏氏液基细胞学检测(TCT)是宫颈癌筛查的基本方法,病理医生在显微......
针对变电设备典型视觉缺陷检测中快速定位及缺陷检测的自动化程度和效率较低问题,提出了一种融合边缘计算和改进的Faster R-CNN变......
本文针对SLAM问题中的回环检测算法进行研究,结合深度学习技术,提出了基于Mask R-CNN的回环检测算法。该算法利用MaskR-CNN检测得......
图像火焰检测算法作为一种火灾检测方法,通过实时监测及早期预警系统,达到减小火灾造成的损失的目的,近年来在火灾监测领域发挥着......
太赫兹成像系统产生的太赫兹安检图像存在着色调单一、样本单一、数据量少、分辨率低、清晰度和对比度差等特点,针对上述问题,通过......
准确的扣件定位是进行扣件状态检测、保障轨道交通车辆安全运行的基础,传统的基于图像处理的方法难以满足快速准确智能检测的需要......
首先,针对西瓜叶片阴影,提出了基于YCbCr颜色空间的阴影去除方法;其次,建立三个不同的训练集:未去除阴影的西瓜叶片图像训练集D1、......
近年来,人工智能的兴起推动了我国煤炭行业在绿色环保、智能生产等方面的发展。针对芳香晶格条纹识别过程中存在的解译慢、周期长......
为了准确检测田间植株幼苗,以实现植株幼苗的精准喷药施肥,提出了一种基于改进Faster R-CNN的植株幼苗检测方法。以Faster R-CNN结......
针对藏文现代图书版面中的文本行分布不均匀、现代藏文字体差异较大的问题,提出了一种基于Faster R-CNN的版面文本行检测算法。通......
针对扶梯运行时光照的变化、阴影、背景中固定对象的移动等因素严重影响机器视觉检测精度问题,为了提高对扶梯乘客位姿目标的检测......
目标识别技术作为机器视觉领域的一个重要分支,在各个领域有着重要的应用。鉴于一般的目标识别模型在遥感图片中表现不佳,另外需要......
利用图像进行船舶检测可以为海上侦察监视提供重要信息。以往的检测方法对水平或近水平的目标都有很强的检测能力,但对于任意方向......
随着新能源风力发电生产规模逐渐扩大,对生产效益精细化的要求不断提升。针对现有电机叶片检查方式造成经济成本高、检查效率低、......
无人船在自主航行过程中,如何探测障碍物种类与距离是值得重点研究的问题。现阶段的无人船主要采用激光雷达、超声波等设备探测水......
针对金属板带材表面缺陷呈现形式存在多样性和随机性而导致难以快速定位并准确识别的问题,提出一种融合多层次特征的Faster R-CNN......
针对FasterR-CNN算法中对于红外舰船目标特征提取不充分、容易出现重复检测的问题,提出了一种基于改进FasterR-CNN的红外舰船目标......
随着智能时代的到来,视觉机器人在自然场景中会遇到行人位姿变化、障碍物遮挡等复杂环境,使特征点误匹配。文章先对Mask R-CNN算法......
该论文将深度学习中目标检测技术结合教室实际场景,对录播课堂中教师以及学生进行行为检测识别,方便后续结合教学模型了解课堂质量......
作为铁路货运的一项不可或缺的程序,超限检测在铁路安全和经济中起着至关重要的作用。在很多货场,仍然采取人工检测的方式,成本低......
烟雾检测在火灾预防中起着非常重要的作用,针对传统方法中检测精度低、开阔空间难以检测的问题,文章提出了基于深度卷积神经网络的......
针对遥感图像目标检测中的漏检错检问题,提出了一种基于特征增强及密集场景优化的目标检测算法。通过对Faster R-CNN框架进行优化,......
马铃薯晚疫病在我国南方降雨较多的省份十分常见,该病害严重时,马铃薯植株会提早枯死,产量受损严重。通过计算机对马铃薯晚疫病识......
树冠信息是森林资源调查中的重要内容。传统的树冠冠幅测量方法为实地调查,该方法测量结果在特定的地形和森林环境中误差较大,且人......
对无人机遥感影像中单木树冠进行检测与分割并获取树冠冠幅与树冠面积参数,可以为城市中不同场景下的林业资源调查提供高效快捷的......
胎儿头围是产前超声检查中评价胎儿生长发育最重要的生物特征之一,但手工测量耗时费力且存在操作者的误差。对此,根据超声图像中胎......
在铜电解精炼过程中阴阳极板的电流分布不均会导致阴极板上产生铜粒,铜结粒将造成阴阳极板短路且阴极板温度升高,继而造成较高的电......
为了解决复杂背景下的无人机目标识别与检测问题,提出一种改进的更快捷的区域卷积神经网络(fasterregion-based convolutional neu......
车轮踏面缺陷是影响列车轮对正常工作的重要因素,目前主流的检测方式为人工或半自动检测,耗时长、效率差、精度低,提高检测效率和......
针对大视野交通场景下背景复杂和交通标志目标较小的问题,提出一种改进Faster R-CNN检测网络的算法。首先采用深度残差网络ResNet5......
为了解决智能无人船水面漂浮物识别和定位精度不高的问题,提出了一种基于Faster R-CNN(Faster Regions with Convolutional Neural......
在服饰鞋厂的加工生产过程中经常会出现断针现象,残留在鞋子里的多余断针等金属异物会威胁人们的人身安全.针对这一问题,本文提出......
