船舶检测相关论文
船舶检测技术在海上交通安全、航道管理等领域发挥着重大作用。当前的船舶检测算法主要依赖于雷达遥感图像，不能实现准确、实时检测......
我国海岸线狭长,领海面积广阔,遥感影像手段在清晰展现地理形态中扮演重要角色。若将目标检测用于海岸线影像设防监控,便能挖掘有......
船舶大型化、高速化的发展是现代化船舶发展的必然趋势。随着船舶数量的增加以及水域通航密度的不断加大,海损事故屡屡发生。因此,......
船舶检测与识别技术的发展对海上监视及服务工作起重要作用，目前卫星遥感图像船舶目标检测存在背景复杂、船舶尺度变化大等问题，妨碍......
该文研究了一种基于迁移学习的跨场景船舶特征实时分类的方法.主要解决因气象环境、拍摄角度以及光照变化等影响,使在一个数据集上......
目标检测广泛应用于人机交互、安防监控、无人驾驶、航空航天、海洋等诸多领域,是计算机视觉领域的重要研究课题。随着近些年海上......
在海洋遥感中,极化SAR依靠其受干扰小,全天时等特点,越来越多的被用来进行海上交通监测.其中,船舶检测成为这个领域的重要课题之一......
针对复杂背景下船舶目标检测率低和光学遥感传感器的多光谱近红外(NIR)波段利用率低的问题,提出一种四波段多光谱遥感图像船舶目标......
在航船舶的交通流检测是现代航道管理的重要内容,通常选择桥区断面进行人工统计.机器视觉检测等新型检测方法,往往无法适应多变的......
海上船舶检测在海事监管领域发挥着重要的作用,然而由于海上的复杂环境以及船型的多样性,现有的基于卷积神经网络的方法在船舶检测......
光学遥感图像船舶检测主要面临两个挑战:光学遥感图像背景复杂,船舶检测易受海浪、云雾及陆地建筑等多方面干扰;遥感图像分辨率低,......
针对多尺度、多场景的合成孔径雷达(SAR)图像船舶检测问题,提出了一种基于EfficientDet的无预训练目标检测器.现有的基于卷积神经......
运动目标检测与跟踪在技术上涉及视频处理、图像处理、模式识别、智能算法以及认知系统等多个领域。本课题以某海缆铺设海域的监控......
目前深度学习技术在SAR图像的船舶检测中已取得显著的成果,但针对SAR船舶图像中复杂多变的背景环境,如何准确高效地提取目标特征,......
本文以具有陆地、港口、海岛、低亮度、薄云层和薄雾遮挡为背景的船舶卫星遥感图像为研究对象,针对复杂背景下的卫星遥感图像船舶......
随着计算机视觉领域中目标识别技术的不断发展和深度卷积神经网络的兴起,深度学习在目标识别中的应用逐渐超过了传统的目标识别方......
针对传统检测算法受复杂多变的海域环境条件影响而出现的鲁棒性差、目标识别能力不高的问题,提出了一种基于改进YOLOv3的船舶目标......
我国幅员辽阔,内河水系众多,拥有丰富的水运资源。随着我国经济的日益发展,内河货物吞吐量逐年递增,内河航道中的往来船舶越来越多......
21世纪,人类进入了大规模开发利用海洋的时代。船舶作为人类认知和探索海洋的主要工具,船舶的检测和监管关系到海洋资源的开发、海......
学位
星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)已成为海洋检测的主要手段。开展SAR图像船舶检测与分类对海洋渔业管理、海上交......
海面船舶目标检测一直是遥感图像处理、模式识别与计算机视觉等领域的研究热点,船舶作为海上运输载体和重要军事目标,对其进行自动......
近年来,经济体系的转型发展下,船舶行业运行负担逐渐加大,这也就导致部分业主更加关注于经济利润,而忽略船舶设备的运维工作,如长......
随着人工智能技术的发展,从视频监控中提取有效的目标信息越发重要。本文对视频序列中的运动船舶进行检测,并以AIS信息作为参考,对......
为了准确检测出内河中的运动船舶并实时跟踪船舶,提出了一种改进的Vibe算法和Camshift算法组合的多目标跟踪方法.首先,通过Vibe算......
船舶是人们在海洋活动的主要载体，对其进行合理管控对于渔业管理、海上交通管理、打击违法海面活动以及保护海洋生态等具有重要意义......
我国是海洋大国，海洋问题事关国家根本利益。利用SAR对海洋船舶目标进行监测的技术具有非常广泛的应用领域，并得到了国家相关部门的......
全极化SAR影像应用于海上船舶检测,如何在不降低检测率的同时,利用极化信息降低虚警率,是一个值得研究的问题。根据SAR极化矩阵3个......
目的掌握海上船舶分布状态对于海上交通流分析和通航安全管理具有重要作用。遥感技术,特别是星载合成孔径雷达(SAR)技术的发展,为......
极化合成孔径雷达(PolSAR)数据包含了丰富的地物极化散射信息,已被广泛应用于海上交通监测与目标检测.根据船舶目标与海杂波背景在......
利用图像进行船舶检测可以为海上侦察监视提供重要信息。以往的检测方法对水平或近水平的目标都有很强的检测能力,但对于任意方向......
本文基于船舶检测的子视图交叉相关法,提出一种SAR图像检测小型移动船舶的方法,突破了原算法仅适用于检测大型或静止目标的限制。S......
使用深度学习SSD算法对采集到的船舶目标数据集进行学习训练,再利用训练得到的模型进行船舶目标检测。通过检测目标进行匹配得到相......
为实现海事无人机在水上巡航过程中对船舶的检测,提出一种基于显著性分析的方向梯度直方图(Histograms of Oriented Gradient,HOG)......
传统运动船舶检测方法不能较好的描述水面波纹起伏运动背景问题。针对水面波纹扰动问题,提出了一种融合视觉注意机制和改进的混合......
船舶作为海上运输载体,其准确检测在海洋环境保护、海上渔业生产管理、海上交通与应急处置及国防安全应用中都具有重要意义和价值......
把好水上交通第一关--船舶检验关,不仅取决于船舶检验规范的科学性和检验监管机制是否安全,而且取决于验船人员的素质.本文简述我......
针对低空航拍视频中的船舶检测研究普遍存在因背景变化及水纹扰动导致的识别效果不理想等问题,提出了一种基于改进型Vibe(Visual b......
本论文研究实时视频图像采集与处理系统的组建,主要包括静止图像采集、视频拍摄、视频录像、静态背景下运动船舶的检测四方面的研......
作为一种新兴的星载极化SAR系统,星载简缩极化（Compact Polarimetric）SAR能同时获取目标较丰富的极化信息和实现大幅宽观测,在海洋观......
随着近年港口国监控(PSC)的检查力度以及频度的加强,各港口国对PSC检查的内容及细节也有了进一步的提高.根据2003年东京备忘录滞留......
<正> An optimization of polarimetric contrast enhancement method is proposed to detect ships with lowship-to-clutter pow......
To dates,most ship detection approaches for single-pol synthetic aperture radar(SAR) imagery try to ensure a constant fa......
目前,航运船舶吨位检测主要依靠人工观察、粗略估计的方法,效率低、误差大,制约了航运经济的发展,为提高航运信息化水平,提升运输......
