卷积网络相关论文
为了提高指纹识别算法的准确率,文中提出一种基于改进的残差网络的指纹识别算法。该算法首先对指纹图像进行预处理,包括裁剪、旋转等......
深度学习因其强大的学习能力使得数据驱动的轴承剩余寿命预测方法发展迅速,人工建立性能退化指标费时费力,缺少不同传感器数据之间相......
针对盗窃犯罪时空预测特征融合不精、时序动态适应性不足问题,提出自注意力和多尺度多视角特征动态融合的预测模型。首先,以盗窃发案......
血压的连续测量可以及时发现人体的血压异常情况,用以早期发现、预防和治疗心血管疾病,进而避免严重并发症的发生。在无创连续血压......
在地球物理勘探领域中,地震波在地质中的传播速度是要获取的关键参数。获得一个准确的初始速度模型是全波形反演成像的关键前提。......
遥感成像传感器的光谱分辨率的提高,使得通过地物光谱属性精细地识别和解译地物特性成为可能,不仅促进了遥感技术的发展,也使得高......
近年来,智能交通系统的有关研究受到了各界学者的广泛关注。其中,准确实时地对道路中的车辆检测是构建智能交通系统必不可少的重要......
近年来,社会热点新闻对股票市场的影响越来越大。逐渐兴起的概念股分类就是这种现象的集中体现。但是由于概念股分类方式主要立足......
结肠癌的鉴别在医学诊断中具有重要意义.实时、客观、准确的检查结果有利于医疗人员及时对症治疗.然而,现有的方法严重依赖专业医......
在传播性公共卫生疫情环境下,为了减少传染风险,医疗机构需要对医护人员和患者进行防护状态下的身份识别.文中基于深度学习算法提......
目的 实现可穿戴式心电信号的R峰检测,为准确估计心率、心率变异性等生理参数提供基础.方法 采用全卷积网络预测R峰热图,对热图进......
伪装检测作为一个新兴研究方向,其目标是将隐藏在图像背景中的目标对象快速准确地检测出来,可应用于物种保护和军事监测等领域,具......
图像检索是一项允许用户准确、快速地查找指定图像的技术,是应用数学与机器学习等领域的交叉性课题。本文在卷积网络的基础上提出......
随着我国人工智能水平的进步和无人机产业的发展,以机器视觉平台为载体的目标检测和跟踪系统的应用日趋普遍。目标跟踪算法可以为......
针对电解铝电解槽维护管理的现场数据交互难题,提出了一种基于混合现实的电解槽设备辅助管理系统.采用卷积神经网络模型识别电解槽......
准确预测农作物的产量对指导农业生产、保障粮食安全以及维持农业可持续发展具有重要意义.传统的农作物产量预测模型通常对输入数......
人们生活水平的提高以及商品的种类的增加,使得消费者对于商品的要求也越来越高。其中,琳琅满目的商品种类和对商品五花八门的描述......
随着互联网技术的发展,当前网络已发展到十分庞大的规模,网络对于各行业领域和个人生活都提供了极大的便利,然而错综复杂的现代网......
传统CNN对重要通道特征关注不足,制约面部表情识别准确率.文章将通道注意力机制应用到面部表情识别中,即将通道注意力模块嵌入到卷......
物联网(Internet of Things,IoT)是信息领域一次重大的发展和变革机遇,大规模多用户检测则是物联网领域极具应用前景却具有挑战性的......
电子计算机断层扫描(Computed Tomography,简称CT)在现代医学诊断中起着非常重要的作用,但此技术使用的X射线所带来的安全隐患引起了......
场景图像中的文字具有丰富的高级语义信息,为计算机理解场景图像提供了重要帮助。在自然场景图像中自动检测和识别文本的研究吸引......
传统的电能质量扰动识别在提取分类时都是人工手动单一地选择特征,这种方法普遍存在精度低、成本高、泛化能力弱等缺陷.针对目前深......
为提高小目标检测任务的准确率和稳定性,解决SSD(single shot MultiBox detector)算法在小目标识别和定位过程中准确率较低的问题,......
当今社会,随着科学的进步和各方面技术的发展,人类生活开始朝着全新方向发展。由于各种信息数据会被轻易获得,因此人们希望自身信......
化工过程如今呈现出复杂、高维、时变以及非高斯等特性,使得对于化工过程中的状态判断具有较大的难度,给现有的故障诊断方法造成了......
随着物联网技术的发展和广泛的应用,在各种应用场景中产生了大量的时间序列数据。时间序列预测是依据历史数据挖掘并预测下一时刻......
人体关键点检测是一种基于图像或视频定位人体各关节点的技术,在计算机视觉中的行为检测、行人重识别、行人行为预测和人机交互等......
目的 近年来随着医院PACS 影像系统的普及,越来越多的医学影像诊断工作给临床医生带来了极大的挑战。另一方面,随着深度学习在多个方......
为了解决传统的网络安全态势感知研究方法在网络信息复杂情况下准确率不高等缺陷,文中结合深度学习,提出了一种基于时间因子和复合......
为了解决图像识别领域在海量图像识别的精度低、性能差等问题,结合大数据及人工智能技术,提出了一种改进的卷积神经网络的图像识别......
针对已有注视点预测模型存在特征细节缺失、尺度单一和背景信息干扰严重导致的注视点预测精度偏低等问题,提出了一种基于超复数小......
基于深度学习的骨导语音盲增强已经取得了较好的效果,但仍存在模型体积大、计算复杂度高等问题。为此提出一种融合卷积网络和残差......
为自动识别X光图像中的违禁品,在YOLOv3深度卷积神经网络的基础上,文章针对多数违禁品对象尺寸较小,经常折叠交叉的特点,对YOLO网......
为了提高单目图像深度估计的精度,针对图像中几何形状无法准确预测以及边缘模糊的问题,该文提出了一种基于多尺度结构相似度和梯度......
针对信息与通信技术(information and communication,ICT)项目及产品数据种类多、形式复杂,难以提取其语义匹配信息,且现有句子级......
针对手写体数字识别问题提出了一种改进的ResNet网络模型。通过对ResNet网络的模型结构分析,利用残差解决梯度消失法的原理,对残差......
在金属矿开采过程中,矿石图像的人工智能分割有着重要作用,但是采场爆堆矿岩分布状况复杂,矿岩图像颗粒粘连严重难以分割。现有的......
卷积网络深度对大规模图像识别的准确性有不可忽视的影响.使用具有非常小(3×3)卷积滤波器的架构,我们对深度不断增长的网络进行了......
本文根据国家电网IT设备识别的具体应用场景的特点,通过改进Faster-RCNN实现设备的精确识别定位,进而提高了电网数据中心管理的效......
针对目前交通模式识别以人工设计特征为主,特征设计主观性强、区分度不高的问题,依据深度学习理论,建立了基于卷积神经网络的特征......
深度学习已被广泛运用于图像分割领域,将其用于农业方面,能有效地将幼苗和杂草的位置准确定位,降低除草剂的使用,避免不必要的生产......
行人检测分类是一种利用计算机视觉算法对图像或视频序列中的人物数量、年龄、性别以及衣着进行统计分类的技术。为了准确获取行人......
随时科技的发展,目前存在众多以生物特性为样本的识别系统,其中虹膜识别是一种具有高精度、普遍性、唯一性、低入侵性的一种生物识......