遥感图像相关论文
基于视觉Transformer的自监督模型掩码自编码器因其优秀的全局特征捕捉能力,被广泛应用于遥感图像分类领域。但该模型存在图像重建......
随着图像传感技术和航空航天事业的迅猛发展,遥感图像的获取变得更加便捷,遥感图像的分辨率也得到了极大提高。高分辨率的可见光遥......
高分辨率遥感图像在资源勘探、环境监测、城乡规划、变化检测等方面起着重要的作用。然而,由于信号传输带宽及成像传感器等限制,遥......
针对遥感图像中多个目标聚集导致边缘混淆，小尺度物体分割不明显，以及语义分割过程中全局信息获取不足的问题，提出了一种基于混合注意......
地震灾害中,建筑物损毁是造成经济损失与人员伤亡的主要原因,快速识别建筑物震害信息对合理安排规划救灾与灾后重建工作尤为重要。......
以多种遥感图像数据类型特点为基础，对现阶段主流遥感图像目标检测模型进行梳理和分析。首先以光学遥感数据集DOTA为例对遥感图像目......
快速获取遥感信息对图像语义分割方法在遥感影像解译应用发展具有重要的研究意义。随着卫星遥感影像记录的数据种类越来越多、特征......
利用语义分割算法从卫星图像中提取道路已经成为遥感道路监测任务的主流解决方案。但不同地理环境使卫星图像中的道路纹理复杂多变......
利用遥感图像分析土地覆盖有广阔的发展前景,对遥感图像的精确分割是该项技术应用的关键。深度学习技术已经应用于各个领域,当前,......
为提升YOLOv5算法对遥感图像密集目标的检测精度并改善漏检问题，提出了一种改进的YOLOv5遥感目标检测算法。改进方法首先采用7*7卷......
在光学遥感图像成像过程中，受到多种因素的影响，图像信噪比低，生成光学遥感图像无法满足实际应用的要求，为了改善光学遥感图像质量，提出......
目前,遥感图像逐渐呈现出高光谱分辨率、高空间分辨率、高时相分辨率等的特点。遥感影像反映出的丰富地物信息,在各个领域都是有价......
随着许多覆盖全球的遥感卫星成功发射,激增的需求催生各种复杂模型在遥感分类任务中快速发展与应用,遥感分类技术对于大规模带标签......
遥感图像变化检测是遥感图像处理技术的主要研究方向之一,它是对同一地区不同时间所拍摄的多幅遥感图像进行定量分析区域变化信息......
随着人工智能、大数据的发展,深度学习也越来越广泛地应用于多个领域,极大地促进了遥感图像处理技术的发展。文章介绍了深度学习的......
随着遥感技术的快速发展,遥感图像中包含的信息越来越丰富,高分辨率的遥感图像中含有城市建筑物、城市交通和自然资源等方面的信息......
遥感图像随着成像技术的不断发展,可获取的图片数量以及质量也与日俱增。海量的遥感图像,对研究人员来说,其中包含的信息不管是在......
随着遥感卫星成像技术的发展,遥感卫星的成像分辨率得到了大幅度的提高,通过成像获得的遥感图像包含的数据量也越来越大。针对海量......
设计了一种新的轻量级多类物体检测网络，该网络可以实现对遥感图像快速准确检测，同时可以满足实时检测的需求.首先，提出了一种更高效......
针对深度卷积神经网络在遥感图像地物分割任务中存在树木遮挡目标无法提取、小目标细节丢失等问题，提出了一种基于渐进生长机制的Tr......
如今,计算机视觉技术在日常生活和工程领域的应用越来越广泛。其中,基于深度学习的目标检测任务经过多年发展,已在自然图像的大中......
建筑物是地震灾害中的主要承灾体,快速获取建筑物的结构类型信息,评估建筑物的抗震能力,对于减轻地震所造成的经济损失,减少地震所......
遥感图像识别算法在军事和民用领域均有重要应用。当在情报侦察任务中获取新目标的图像信息时,需要在原有模型的基础上识别新目标......
近年来,遥感技术快速发展,遥感图像被广泛应用于城市建设、地质灾害检测以及农林业调查等各个领域。但是雾霾的存在会影响获取到的......
针对多尺度、多纵横比的复杂场景下多类别目标的光学遥感图像目标检测问题，增强深度特征的挖掘，提出基于级联RCNN的改进算法。采用高......
近地卫星部署遥感图像目标检测模型对航拍图像进行实时检测，需要模型具有轻量化和快速推理的特点。针对这一需求，提出基于GhostNet的......
化工生产过程中排放过量的氮和磷元素导致水体富营养化及藻类水华灾害频发,而现有的藻类水华分析存在两方面问题:一方面仅考虑氮或......
林地资源是人类宝贵的自然资源,统计林地区域的面积是了解林地资源基本情况的主要步骤之一,从遥感图像中提取林地区域在土地及城市......
为精准识别双时相遥感图像的变化区域，本文提出了一种基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型。该模型在源图像特征提取阶段构造多尺......
滑坡严重威胁着人民群众的生命财产安全。完整、准确的滑坡编录图是研究滑坡的重要资料。深度卷积神经网络方法由于众多优势而备受......
近年来,随着航天技术的发展,遥感图像分辨率和相机帧频越来越高,图像数据需通过有限带宽的通信链路传输到地面,提高图像的压缩性能......
由于多光谱遥感图像之间存在复杂辐射差异，造成全色图像与其他波段图像通过SIFT算法进行图像配准时无法保证配准精度。针对这一问题......
为解决当前无人机遥感图像目标识别存在训练时间过长,识别错误率较高,无法发挥无人机遥感图像最大利用价值的问题,引入深度学习,开......
针对遥感图像中背景复杂度高、目标尺寸多样和小目标存在过多所导致的目标检测精度较低的问题，本文提出一种改进YOLOv5的遥感图像目......
遥感图像因为其自身小目标多、密集的特点而对于目标检测任务是一个挑战。设计一种多层特征融合的Faster Rcnn,丰富各特征层的信息......
期刊
光学遥感图像中云层会对地面信息进行不同程度的遮挡，造成了地表观测信息的模糊和缺失，极大地影响遥感图像的成像质量。因此，对遥感图......
针对传统图像分割方法分割效率低下,遥感图像特征复杂多样,复杂场景下分割性能受到限制等问题,在基于U-Net网络架构的基础上,提出......
传统遥感图像阴影消除方法的图像噪声去除不彻底，导致阴影消除效果不理想。为此提出基于NSCT算法及Retinex理论的遥感图像阴影消除......
遥感技术的发展,让高质量的遥感图像被广泛应用到气象观测、灾害监测、地理制图、军事侦察、国土资源测绘和遥感目标检测等领域。......
随着遥感技术的不断发展，部分林况因子调查逐渐从传统的人工地面调查转向遥感调查，虽然提高了工作效率和精度，但也存在一些尚未解决的......
随着光学遥感技术的发展,获取到的遥感图像分辨率越来越高,为后续分析应用提供了丰富感知信息。对高分辨率的遥感图像进行语义分割......
针对遥感图像中多类别地物的特征复杂性和多样性等问题,利用深度学习强大的特征表达和信息挖掘能力,研究如何提高遥感图像中多类别......
面向小样本条件下的遥感图像目标检测任务，引入元学习技术并设计了一种多尺度重加权与场景修正算法。针对遥感图像中目标尺度变化大......
