谱聚类相关论文
随着信息技术的多样化应用,人类社会每天都会产生包括文本、图像以及基因等形式多样的海量数据。如何将数据转化成有组织的知识,挖......
负荷聚类用于对负荷种类进行划分，从而制定节能策略，有助于实现“碳达峰、碳中和”。基于现有算法的不足，该文提出一种考虑簇间重叠关......
遥感图像变化检测是遥感图像处理技术的主要研究方向之一,它是对同一地区不同时间所拍摄的多幅遥感图像进行定量分析区域变化信息......
提出一种基于卷积神经网络的谱聚类算法，该算法首先采用预训练好的卷积神经网络对图像边缘进行特征提取和特征融合，减轻了对相似度矩......
具有出力不确定性的可再生能源高渗透并入，导致传统单一的主动管理策略难以实现配网最优运行。在此背景下，提出一种动态网络重构与无......
提出了谱聚类结合顺序前向和顺序后向搜索的特征选择算法，迭代选择出影响教学质量的来自教师的潜在因素。实验结果发现了3个影响教......
传统谱聚类算法存在聚类效果差的缺陷,为此提出基于小波分析的网络通信大数据谱聚类算法研究。采用小波分析方法对采集到的电网通......
聚类技术在数据挖掘中发挥着关键作用，在图像检索、个性化推荐、活动预测等应用方面取得了巨大成功。目前，隐私保护数据挖掘技术在学......
聚类算法是机器学习中的一个重要研究方向。当前正处于信息爆炸的时代,样本数据可以通过互联网、社交媒体、公开募集等多种方法便......
在数据挖掘中,聚类算法无需进行学习就能从大量数据中挖掘出有价值的信息。谱聚类算法作为一种经典的聚类算法,其本质是将一个聚类......
在信息时代,数据呈爆炸式增长,其中大多数为无标签数据,因而对数据进行无监督学习的聚类分析技术越来越重要。目前机器学习算法主......
风电场的大规模建设使得风电渗透率大大提高，为保证系统的安全稳定运行及风电消纳，需要对风电功率进行预测。为解决传统预测方法中数......
为加强对关键断面的监控,提高电力系统安全稳定运行水平,提出了一种基于谱聚类的系统关键断面自动识别方法,即以节点导纳Laplace矩......
期刊
随着计算机技术的快速发展,软件数量呈爆炸式增长,各行各业都难以离开软件的支持,软件可靠性得不到保障造成后果的严重程度也随之......
社区结构是复杂网络的一个重要基本特性,各领域学者相继提出许多社区发现算法,如何有效地提取复杂网络中点和边的表达信息是这类算......
随着无线技术的进步,各种智能的移动设备得以广泛应用,机会网络由于不要求端到端之间建立完整的通信路径,而是更加关注节点移动带......
高约束模式对改善等离子体约束有着重要意义。而目前主要依赖人工进行模式识别，效率低，成本高，导致核聚变装置中大量的诊断数据没有得......
目的 对何首乌中的天然产物进行聚类分析,建立一种较为科学的天然产物聚类方法,为后续化合物挑选、药理筛选提供技术指导.方法 从......
针对传统轨迹相似性计算方法度量效果不佳,且当时间序列数据过度扭曲时相似性度量难以取得好的效果.鉴此基于诸多实际应用之精度和......
在轨道交通运营管理过程中，不同车站间客流的时间分布特性及规律直接决定了客流组织方案。明晰车站间客流分型及特征，对合理配置客流......
随着科技的进步和人工智能的发展,互联网和信息技术在生活中得到广泛应用。说话人识别聚类是语音信号处理的一个研究方向,它的任务......
随着油气勘探开发的不断深入,勘探目标从构造油气藏向岩性油气藏转变,薄层及复杂储层表征也逐渐成为储层预测难点。传统的基于线性......
随着日益突出的公共安全问题和迅速增长的视频数据流量,智能化的视频监控异常行为检测成为计算机视觉方向的研究热点.由于监督学习......
网络对抗是现代战争的关键因素,对抗手段主要是攻击节点,攻击关键节点能够用最少的资源最大程度地破坏敌方通信系统.现有研究大多......
子空间聚类是传统聚类问题的拓展,目的是将位于多个子空间的并集上的数据点分割到其相应的子空间中。稀疏子空间聚类（SSC）和基于低秩......
在机器学习中,将不同类别的样本数量存在显著差距的数据集认为是不平衡数据集。当代表一个类别的样本数量远低于其他类别的样本数......
在数据挖掘领域中,聚类分析作为一种数据分析技术,已经发展较为成熟,在机器学习、模式识别等许多领域有着广泛的研究。在大量成熟......
随着医疗大数据信息化的发展与生物信息领域各种测基因序列技术的势头日益渐长,其发展实现了大规模基因表达数据的自动获取,使得健......
随着信息技术的发展,大数据时代已然到来.在数据挖掘领域,聚类技术是进行数据分析的有效手段.聚类分析是多元统计分析和无监督机器......
极化合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像分类是极化SAR图像解译的关键任务之一。针对相似度表达的困难性以及极化SAR图......
随着信息技术的发展,现代社会的正常运转越来越依赖于计算机和互联网,保护计算机系统和网络的安全至关重要。一直以来,恶意代码都......
谱聚类作为一种灵活的热门聚类算法,在处理小规模数据集时通常优于传统的聚类算法,例如k-means。当数据样本量记作n时,它的计算复......
随着科技的发展进步,学术大数据的时代正在到来。当前,关于学术大数据的研究呈现出多样化深层次发展,而作为该领域的重要一环,基于......
针对权重社交网络差分隐私保护算法中噪声添加量过大以及隐私保护不均衡问题,提出了一种结合谱聚类算法与差分隐私保护模型的隐私......
案例推理是一种发展较为成熟、利用过往知识解决具有高度相似特征问题,并学习解决方案的方法。在检索案例时,对于庞大的案例库,传......
对高维数据进行数据挖掘是机器学习的研究热点.面对“维数灾难”的难题研究者提出不同的解决方法,其中稀疏子空间聚类算法是解决这......
大数据时代,随着移动互联网、卫星定位导航等技术的发展,移动目标轨迹数据呈现出爆炸式地增长态势。如何实现多源轨迹数据安全联合......
多视角聚类通过利用多视角之间的互补性和一致性信息来提高聚类的性能.近年来受到越来越多的关注.为了及时掌握目前基于图的多视角......
谱聚类是一种无监督学习方法,在许多环境中都能高效地进行应用,且易于实现,已经成为非常流行的聚类算法之一.然而谱聚类仍面临两个......
针对现代大型系统中系统日志的异常检测问题,提出了一种基于自动日志分析的异常检测方法(CSCM).该方法通过在预聚类下结合细化分析......
牛舍多采用自然通风,舍内环境参数空间分布规律与密闭式机械通风的猪舍和鸡舍有所不同.针对牛舍环境监测传感器布局问题,该研究分......
为了使有限的空域资源得到合理的利用,同时平衡管制员的工作负荷,研究了基于谱聚类的扇区划分问题.提出了点的靠近程度,结合对实际......
传统胶囊网络(CapsNet)在计算时使用的动态路由算法需要多次迭代,针对这一问题,文章提出一种基于谱聚类的胶囊网络模型(Spectral C......
