层次聚类相关论文
随着信息技术的多样化应用,人类社会每天都会产生包括文本、图像以及基因等形式多样的海量数据。如何将数据转化成有组织的知识,挖......
目的 全面系统地探究广泛性焦虑障碍（generalized anxiety disorder, GAD）之上热下寒证的症状特点。方法 使用广泛性焦虑障碍中医证......
负荷聚类用于对负荷种类进行划分，从而制定节能策略，有助于实现“碳达峰、碳中和”。基于现有算法的不足，该文提出一种考虑簇间重叠关......
命名实体分类是近年来信息抽取的重点研究领域之一,旨在对文本中的实体进行类别划分,传统的实体分类任务可识别类型少,而现实生活......
由于城市轨道交通具有安全性高、节能环保性强、时间稳定性高等特点,因此随着城市规模的快速发展,人们会更倾向于轨道交通出行的方......
目的 基于新冠Spike蛋白抗原抗体复合物结构数据，探究表位与抗体的空间识别关系。方法 基于718对新冠Spike蛋白抗原抗体复合物结构......
期刊
在基于图的分割（graph-based segmentation, GBS）算法的基础上引入层次聚类算法，构造出一种解决GBS算法欠分割的方法，同时采用多线程并......
为探测土壤表面干缩裂隙的发育情况，该研究以农田土壤表面干缩裂隙作为研究对象，以高密度电阻率法为测量手段，采用耦合层次聚类分析的......
随着我国水能资源开发的不断推进,水能资源较丰富流域普遍形成了电站数量可观的梯级水电站群,由于梯级水电站群的数量较多且上下游......
在程序开发过程中,由于人工编写产生的代码缺陷往往无法避免,严重影响软件质量,而通过测试人员手工修复代码缺陷既耗时又效率低下,......
为准确聚类复杂的船舶轨迹和辨识隐蔽轨迹簇，提出一种考虑多维特征的船舶轨迹分层聚类算法。用核心萤火虫算法（core firefly algorit......
信息检索系统帮助用户根据用户的搜索请求从大型知识库中查找相关信息。随着信息的海量增长,信息检索的问题引起了业界和学界的重......
随着人工智能以及情绪识别的飞速发展，机器学习和深度学习被广泛应用在人脸识别和表情分类上。相比于人脸识别，表情识别是更细粒度的......
包含多重嵌套轮廓线的空移路径规划是开发激光切割系统的主要问题之一，在满足嵌套图形由内到外的激光切割工艺要求下，提出启发式排序......
股票市场不仅受众多因素的影响,且影响因素间也存在复杂的非线性动态交互关系,使得时间序列数据成为一个具有序列相关性、非平稳性......
针对不同类型用户的短期负荷预测，目前应用较为广泛的为支持向量机与深度学习模型。针对最小二乘支持向量机（least squares support ......
现阶段电力物联网海量用电数据采取集中式采集与存储，这使得用户侧用电数据不能被有效利用与分析，造成效率低、成本高的问题，对此，本文......
电力行业在国民经济发展中占据重要的地位,目前,电力系统的规模日益扩大,在提高供电可靠性与经济效益的同时,也增加了大停电事故的......
SAR图像变化检测是通过对某一地域或物体的多时相SAR图像进行处理,然后评估目标是否发生变化并提取变化特征的技术。由于SAR发射的......
中国资本市场改革不断深入,各种制度不断完善,外资门槛逐步降低,中国资产吸引力增加。根据《中国私人银行发展报告（2020）暨中国财富......
聚类分析是数据挖掘的常用技术之一,它旨在将数据集划分为若干个小簇且保证簇内对象的相似度尽可能高于簇间对象的相似度。聚类分......
在高质量发展阶段，沿海省份理应在贯彻新发展理念、引领科技创新、实现经济高质量发展方面作出更大贡献。文章从7个方面构建经济高......
机载激光雷达（Light Detection And Ranging,LiDAR）技术在获取大面积、高精度三维地表数据方面具有显著优势,目前已成为构建数字高程......
随着近年来电子存储技术的不断进步与发展,以及科学界的学术数据的指数增长,人们得以在更高规模的数据集上对科学事业进行更深层次......
文章将聚类技术和多维缩放分析应用于500×500作曲家的相似性/距离矩阵。目的是将相似度矩阵可视化或转变成古典（欧洲艺术）音乐作曲......
投资策略的组合优化是量化交易体系中的重要环节,传统的均值-方差模型难以满足实际需求,文章提出了一种基于层次聚类的风险平价方......
在现实生活中,存在着大量语言值数据.为了解决在语言环境中不确定信息的聚类问题,本文提出了一种新的机器学习方法,即基于核方法的......
在近些年网络空间安全形势愈发严峻的情况下,对网络协议分析提出了越来越高的要求,其中,对未知协议分类分析更是亟需攻克的难点.针......
近年来,由于有限的能源储备与日益增长的能源需求之间的矛盾,节能减排成为受工业界和学术界共同关注的热点问题,而既有建筑节能改......
针对大学生就业问题,以层次聚类策略为技术支撑,架构出一种就业去向短期预测系统.根据待挖掘数据量,选取簇间距离度量标准,架构簇......
针对函数型数据无穷维、低信噪比和动态时变等导致传统聚类方法性能降低、运行速度变慢和结果可解释性变差等问题,提出一种分裂转......
由于车辆的高速移动性、网络拓扑的动态变化性以及无线信道的脆弱性和开放性,车载自组织网络面临着多种安全威胁,女巫攻击便是其中......
AMOLED生产工艺复杂,在生产过程中容易受环境、化学气体、液体洁净度及设备工艺参数的影响,在玻璃面板上形成大小不均的点状不良.......
期刊
给定一个简单无向图G=（V,E）,图划分问题的目标是找到一种满足特定要求的顶点划分方式。顶点平分问题是图划分问题的一个重要变种问题......
网络协议识别是指根据协议或者某种应用产生的流量中包含的代表性特征对协议进行分类,确定该协议所隶属的应用层协议。研究出高效......
随着移动互联网应用的迅猛发展,数据信息呈井喷式增长,同时也带来了“信息过载”问题。在此背景下,推荐系统应运而生。个性化推荐......
随着人脸数据集规模的持续增长,科研人员们设计出了各种更快更强的人脸识别网络进行人脸识别,但是对于现有数据集中存在的噪声的来......
水族文化的主题挖掘和主题演化分析有助于从不同角度了解水族发展状况、热点主题和研究趋势,为后续水族文化传承和文献挖掘提供相......
提出了一种包含粗定位和高精定位在内的复合定位系统,该系统可对井下作业人员的位置进行实时监测,从而实现及时救援和人员管理的目......
在基于空中交通复杂性评估管制员工作负荷的研究中,交通流结构缩减引起的管制员负荷降低的问题逐渐被人们所关注,现有的结构缩减研......
电梯制造企业目前面临两方面的状况,第一电梯需求的多元化,定制化、个性化需求下的电梯成本计算繁琐,第二电梯企业业务多源数据利......
学生的学习成绩是其对课程学习的掌握程度的一个重要体现,也是反映教师教学效果好坏的一个标准.怎样使用学生某一阶段的成绩提炼分......
