马尔科夫随机场相关论文
由于光谱成像技术空间分辨率的限制及地物分布的复杂性,使得高光谱图像中某些像元是由多种物质混合而成,这些像元称为混合像元。混......
背景与目的:近年来代谢组学研究在疾病识别和临床诊断及预后等方面的应用正飞速发展,网络图模型是识别代谢物关联的有效统计方法之......
采用无监督方法与深度学习模型结合,解决筏式养殖边缘信息精确提取问题,提出深度语义分割(semantic segmentation,SegNet)-马尔科......
针对现有高分遥感影像变化检测方法大都针对影像的像元灰度值,没有充分考虑像元间的空间关系,导致变化检测精度不高,提出了一种改......
遥感是一项重要的对地观测技术,其获取的影像数据包含丰富的地物信息,能够呈现许多地球上的自然和人文景象,因此我们可以对遥感影......
无向概率图模型之马尔科夫随机场（Markov Random Field,MRF）是一种能够有效对真实世界中的网络结构进行建模的工具。MRF最近已被成功......
图像信息是人们感知世界的一种重要形式,随着人工智能的发展,人们对图像处理的要求越来越高,在图像处理的整个过程中,图像分割处于......
违章建筑物严重阻碍我国经济建设和社会发展。针对我国现有违章检测技术以人工为主、精度低、智能化程度低的现实问题,本文致力于......
随着计算机技术日趋成熟以及互联网技术的快速发展,各类信息呈指数增长,人们面对巨量的异构信息,很难从中获取自己想要的内容。正......
随着计算机视觉技术的发展,获取高质量深度图的需求越来越迫切。总的来说,深度图获取方法分为两大类:被动式获取和主动式获取。被......
三维重构技术是计算机图形学、虚拟数字现实、自动驾驶与机器人等应用领域的关键技术,已普遍应用于各个研究方向。同时三维空间重......
目的 针对玻璃的材料透明性以及条带噪声等固有属性使得传统玻璃缺陷分割算法准确率较低等问题,提出一种基于双特征高斯混合模型的......
在感染性疾病诊断和治疗过程中,需要确定感染细菌的种类以对症用药.用革兰氏染色法进行细菌种类检验是化验中常用的方法.本文对革......
图匹配问题是计算机视觉中一个重要而基础的问题.针对图匹配问题目前最优的求解方法是凸-凹松弛过程(CCRP).但是,CCRP方法需要对一......
合成孔径雷达具有全天候监测能力,受天气条件的约束更小,成为重要的信息获取设备.但由于其成像原理导致的相干斑噪声问题大大影响......
综述了高分辨率遥感图像的特点以及变化检测的流程,对高分辨率遥感变化检测的方法按照其处理对象的不同分为面向像元、面向特征和......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像技术已经成为一种高分辨对地观测的重要手段之一,而极化SAR图像地物分类一直是其......
脑核磁共振图像常常受到噪声的影响,且有灰度不均、边界模糊的特点,使得传统聚类算法无法获得理想的脑部肿瘤分割结果,为此提出一......
图像分割是数字图像处理领域中的重要内容,遥感图像分割是图像分割的一个重要应用方向.本文对国内外相关研究现状进行了总结,......
在利用差异图分析法进行多时相极化SAR变化检测时,现有差异图计算方法通常忽略了不同时相极化数据间的散射特性相关性,导致弱散射......
脑核磁共振图像经常存在较多噪声,并且边缘不清晰,使得传统的模糊C均值(FCM)聚类算法无法获得准确的脑肿瘤分割结果,为此提出一种......
该文主要研究了纹理图像的分割问题.由于图像分割问题是先验不确定的,为此,该文引入了模糊集的方法来处理纹理图像.提出用模糊聚类......
3D视频节目处理打破了传统的二维视频的概念，该技术通过同时传输左右两路视频，在终端，用户通过佩戴3D眼镜观看，使得左右两幅图像可以在......
随着科技社会的飞速发展,数字图像处理在计算机科学、电子技术、生物医疗、自动化、卫星定位等方面得到了广泛的应用。其中数字图......
基于样图的纹理合成是近年来发展起来的一种新的纹理合成技术:给定一小块纹理,生成大块相似的纹理。它用于解决传统方法中出现的接......
视频运动目标检测是计算机视觉研究领域的热门课题之一，它在技术上涉及视频图像处理、人工智能及模式识别等问题。在视频监控、交通......
随着经济发展水平的提高,汽车的数量持续攀升,交通事故的发生率也不断增加。智能辅助驾驶系统可以通过给驾驶员提醒和指导来降低交......
随着互联网技术的迅猛发展和普及，网络图像数据爆炸性增长。如何对每天海量增长的数字照片和图片进行归类整理已成为研究的热点。场......
深度图像作为一种三维场景信息的表达方式在当今的计算机视觉系统中得到了广泛的应用,然而激光雷达、TOF相机、Kinect等各类深度传......
运动目标检测和目标跟踪是计算机视觉领域的两个重要研究问题，在视频监控、人机交互、智能交通和运动分析等都有广泛的应用和商业价......
随着信息化社会的到来, 人们越来越多地接触到大量的图像信息,基于内容的图像检索便成为人们对这些信息进行有效组织和检索的手段......
车载多传感器信息融合技术是自主驾驶研究领域的热点问题,可靠的环境感知信息是自主车做出路径规划等行为的必要条件。根据车载激......
路标识别是近些年来研究的热点之一，它在智能交通与智能车自主驾驶方面有着重要的用途。现有的路标识别方法有基于路标颜色（间接利用......
随着科技的迅猛发展,许多应用领域对图像质量的要求也越来越高。盲图像恢复随之受到广泛关注,盲图像恢复的实质就是将退化图像从各......
遥感图像变化检测是通过分析和提取同一地区不同时间获得的遥感图像之间存在的电磁波谱特征差异或空间结构特征差异，来识别地物类型......
针对地铁、火车站和机场等拥挤场景的自动视频分析是计算机视觉领域中的一个研究热点。其中,异常行为检测的主要任务是从拥挤场景......
人体行为分析是计算机视觉领域的关键问题，其具备良好的研究价值和广阔的应用前景。人体行为分析常常可以分为人体行为的模式提取、......
数字医学图像是临床医生和专家进行疾病诊断的重要依据，在医学影像领域及临床实践中发挥着越来越重要的作用。目前，随着医院PACS系统......
由于图像语义自动标注(Automatic Image Annotation, AIA)在基于关键词的图像和视频的检索与浏览上具有巨大的应用前景,AIA在近年......
从视频序列中提取前景目标是计算机视觉领域的一项关键技术,也一直是计算机视觉领域中的一个热门研究课题。视频对象分割得到的结......
近年来,深度图像的相关技术在人机交互、3D重建等方面得到了广泛的应用。然而普通深度传感器(如微软Kinect),其深度图像精度有限,......
随着立体电影在市场上的畅销,立体电影不仅在学术界受到关注,还在工业界产生了巨大的波动。随着它的成功,使图像和视频往一个崭新......
