时空相关性相关论文
GNSS数据反演的生成大气延迟或卫星轨道误差模型能够改正InSAR监测精度，但是大气延迟或卫星轨道误差模型需要用GNSS数据进行反演。G......
大坝长效运行过程中，由于仪器故障或设备改造等问题，会引发监测数据失真或缺失等问题，容易造成结构安全性态误判。采用时空相关性原理......
传统Pair-Copula方法采用藤结构表示风电场风速之间的相依结构，能充分计及风电场风速之间的空间相关性，但缺乏风速时间尺度上相关性......
城市道路平均车速预测不仅是智能交通信息服务系统必不可少的组成部分，也是智能交通控制和管理系统的重要支撑。以实际的城市区域路......
在交通预测场景中,实时准确的预测方法对于城市交通流量的控制和管理至关重要。然而,一方面交通流数据具有复杂的非线性空间相关性......
随着经济的快速发展,我国工业化和城市化进程不断推进,由此引发的环境问题也日益显著。空气污染作为环境污染治理中一个难以解决的......
城市化的发展使得交通预测在交通规划和城市管理等应用中发挥着重要作用，然而在交通预测任务中，捕获交通数据的高度非线性和复杂的时......
数值天气预报（numerical weather prediction,NWP）修正是提升风光功率预测精度的关键技术之一，但目前鲜有对NWP辐照度修正的研究，同时......
随着移动互联网和全球定位技术的发展,大量移动出行类服务和应用在方便用户出行的同时,也能收集到用户的出行数据,如何利用这些数......
随着科技与经济的不断发展,越来越多的人们开始对出行方式、通勤时间有了更高的要求。网约车模式的出现丰富了人们的出行方式,在为......
近年来,全球各个国家都在大力发展智能交通系统以实现高效的交通管制。交通流预测是智能交通系统中不可或缺的一部分,精准而实时的......
安全监管监察系统是工业物联网的一个重要应用,具有智能监管,风险预警等能力。稳定的监察系统对企业财产以及民众的生命安全有着很......
矿井瓦斯事故是我国煤矿安全生产的主要灾害事故之一,瓦斯事故频繁发生,不仅给煤炭企业造成巨大的经济损失,而且严重威胁煤矿工人......
智能感知、多层次通信网络和边缘计算技术的快速发展和具备定位感知能力移动设备的广泛普及,为细粒度时空数据的采集、传输与分析......
近十几年来,由于经济全球化水平越来越高,国家、省市以及更小的区域之间的经济联系越来越紧密,各种经济现象及其体现出来的经济数......
为积极应对气候变化,力争完成“碳达峰、碳中和”的远景目标,大规模风电并网逐渐成为了世界能源格局的发展趋势。但是风能的强随机......
随着全球经济的快速发展,全球能源消耗与能源供应的不平衡正逐步成为制约人类社会发展的重要因素,为了缓解全球能源供不应求以及全......
机动车数量的快速增加以及城市化进程的扩展加剧了不断增长的交通需求与城市交通基础设施供应能力之间的矛盾。作为城市交通面临的......
近年来,民用汽车保有量的持续增长,导致交通供需不平衡问题日益严重。交通流数据能够直观反映出实时的交通状况,若能提前了解可靠......
广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)为快速准确地定位扰动事件提供了量测信息和数据基础.然而,由于电网中有限的同......
可再生能源在全球能源行业中发挥着至关重要的作用。在过去十年中,风能正在蓬勃发展,无污染、充足的绿色能源成为化石燃料的可行替......
提出一种考虑灵活性需求的电力系统优化调度方法.基于多维Copula函数构建风光出力联合概率分布模型,以描述其时空相关特性,并利用......
无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）是一种非有线连接的数据采集、分析、整理、传输的网络,由于其可靠的远程监控能力,自......
作为物联网的重要组成部分,应用于多个领域的无线传感网所产生的数据量与日俱增,对这类感知数据压缩的研究一直是物联网应用中最关......
虚拟医疗是一个通过虚拟现实技术产生视觉效果,生成逼真的虚拟医疗场景的技术,操作者利用力反馈设备操作虚拟模型进行实验操作从而......
随着城市交通的迅速发展,带来了交通拥堵、道路容量严重不足、交通设施条件不足、缺乏整体发展战略等突出问题。能够及时、准确地......
计及时空相关性的多维风光荷功率概率预测可全面描述风光荷不确定性,为电力系统安全稳定和经济运行提供保障.提出一种基于R藤Copul......
出租车轨迹数据可以揭示城市路网交通运行状态以及乘客出行行为的变化情况,统计学理论、机器学习以及深度学习等数据挖掘方法的发......
交通流信息的实时性和完整性是影响智能交通系统有效性的重要因素,是路网交通状态估计、短时交通流预测、交通诱导以及交通管理控......
第五代（The Fifth Generation,5G）通信系统采用更先进的通信技术对5G信道建模提出了更高的要求。在无线信道建模的研究领域中,最大的......
由于各地区发展的不平衡,居民聚集区和工业园区等既是大气污染物的产生者又是大气污染物的受害者。随着城市化和工业化的快速推进,......
随着风电利用率的大规模提高,应用典型场景法应对风电机组出力的不确定性具有重要意义.针对多风电场出力之间的时空相关性提出一种......
随着物联网及人工智能技术的快速发展,对交通数据进行精准的分析和预测成为智慧交通的首要环节.近年来,交通预测方法逐渐从经典的......
支持向量机是一种监督式学习的方法,可广泛地应用于统计分类以及回归分析,自变量之间的关联关系决定其模型的准确性高低,因此正确......
路段行程车速的变化受时间和空间维度信息的综合影响,多数神经网络模型仅从时间维度上预测路段行程车速的变化规律,未能全面考虑路......
随着滴滴、Uber等出租车服务的日益普及,用户的乘车需求预测逐渐成为智慧城市、智慧交通的重要组成部分.准确的预测模型既可以满足......
随着大数据与AI技术的发展，由数据驱动的预测模型层出不穷，数据清洗在提升这些模型预测中起着重要的作用。本文从公交车运行数据的时......
在大数据技术日益成熟的当下,尽管交通流数据的获取方式趋于多元化、规模不断扩大,但由数据采样率不足与传输紊乱导致的数据质量问......
在风机呈不规则排列的风电场中,不同空间位置下的众多风机分布构成点云,而不是规则化的矩形网格.点云是不规则且无序的,可以代表任......
机动车数量的快速增加以及城市化进程的扩展加剧了不断增长的交通需求与城市交通基础设施供应能力之间的矛盾。作为城市交通面临的......
针对传统动态概率潮流(dynamic probability power flow,DPPF)计算结果存在的保守性问题,提出一种计及风速预测误差时空相关性的DP......
近年来，随着中国经济的快速发展，空气污染也日趋严重。细颗粒物(PM2.5)作为空气中主要污染物之一，含有大量有毒有害物质，因其粒径小，极......
基于数据驱动的短时交通流预测方法是通过从数据中挖掘出表征交通流变化的历史动态时空相关特征来预测交通流。特征的提取直接影响......
针对交通流数据复杂的时空相关性,提出新的基于深度学习的自适应图生成跳跃网络(AG-JNet模型).该模型由2个时空模块组成,每个时空......
在实际勘探中,由于环境、设备或人为因素的影响,采集的地震数据中有很多丢失的数据,严重影响了数据的解释工作。针对这一问题,根据......
