【摘 要】
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在光学遥感图像成像过程中，受到多种因素的影响，图像信噪比低，生成光学遥感图像无法满足实际应用的要求，为了改善光学遥感图像质量，提出基于数据挖掘技术的光学遥感图像重建方法。首先分析光学遥感图像成像原理，设计光学遥感图像质量退化模型，然后采用小波变换方法对光学遥感图像进行去噪处理，提高光学遥感图像信噪比，最后提取光学遥感图像重建特征，并采用数据挖掘技术建立光学遥感图像重建模型，采用具体光学遥感图像进行
【基金项目】
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山西省自然科学青年基金项目（No.20210302124551）;山西省自然科学青年基金项目； 山西省高等学校教学改革创新基金项目（No.J2021808）；
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在光学遥感图像成像过程中，受到多种因素的影响，图像信噪比低，生成光学遥感图像无法满足实际应用的要求，为了改善光学遥感图像质量，提出基于数据挖掘技术的光学遥感图像重建方法。首先分析光学遥感图像成像原理，设计光学遥感图像质量退化模型，然后采用小波变换方法对光学遥感图像进行去噪处理，提高光学遥感图像信噪比，最后提取光学遥感图像重建特征，并采用数据挖掘技术建立光学遥感图像重建模型，采用具体光学遥感图像进行了重建仿真实验，结果表明，本方法可以较好地描述光学遥感图像质量退化过程，光学遥感图像重建精度超过96%,而且光学遥感图像重建时间大约6 s,可以满足光学遥感图像向大规模发展方向的要求，实际应用价值很高。
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