鸟类识别相关论文
地球生态环境被破坏导致鸟类生态环境日益恶化,大量鸟类正在以惊人的速度减少,保护鸟类刻不容缓;现在城市生活环境中人们很少看到......
已有的天津大黄堡湿地鸟类数据集存在样本数量少、样本分布不均衡等问题,严重影响鸟类智能识别的精度．本文提出一种基于生成式对抗......
一直以来,高压输电走廊的安全规范运行对于每家每户乃至于企业和工业用户群体来说极其重要。而目前国内大部分沿海地区的高压输电......
我国疆土广阔,动物资源丰富。鸟类资源的比例在动物资源中占据了较大比例,对于鸟类的保护工作是促进可持续发展的关键之一。鸟类识......
为减少师资、物候、天气、经费、教学学时等因素对野外实习的影响,构建了鸟类识别与野外工作方法虚拟仿真实习教学系统。该系统由......
我国幅员辽阔,动物种类繁多,鸟类在我国动物种类中占有极高的比例,目前我国对于鸟类的保护等相关技术较为落后。如今在大数据积累......
闽江口湿地作为亚太地区候鸟迁徙途中重要的一处落脚站,不乏有一些易危、濒危或极度濒危的鸟类,为了研究和保护这些候鸟,本课题以......
目前鸟类识别和管理主要依靠人工与经验积累,效率不高。为此,基于最新的人工智能技术和云南野生鸟类数据集,提出以云南省野生鸟类......
有效识别各种鸟类目标具有重要的生态环境保护意义。针对不同种类鸟类之间差别细微、识别难度大等问题,提出一种基于语义信息跨层......
常用的梅尔倒谱系数结合高斯混合模型(MFCC+GMM)方法的鸟鸣声识别技术难适应噪声环境,模型难以收敛,且计算复杂度高。该文提出一种......
细粒度识别的主要目的是在相同基本类别下对其繁多的子类别进行区分。不只局限于头和躯干的定位现状,提出了一种基于Faster RCNN联......
期刊
针对鸟类鸣声信号变化丰富和复杂的特点,提出一种基于MFCC和鸣叫、鸣唱声GMM模型的鸟类识别方法。该方法拟采用将鸟鸣声分为鸟叫声......
输电线路是电力系统的重要组成部分,承担着电能输送的关键任务,因此,其安全稳定运行是整个电力系统能够正常工作的前提。鸟害是影......
细微的类间差异和显著的类内变化使得细粒度图像分类极具挑战性。为了对鸟类图像进行细粒度识别,提出一种基于跨层精简双线性池化......
