BiFPN相关论文
为提高钢材表面缺陷小目标检测效率，提出一种改进Yolov7-tiny的钢材表面缺陷检测算法。将特征提取网络的激活函数更换为SiLU，提高特......
本文针对图像中小目标难以检测的问题,提出了一种基于YOLOv5的改进模型.在主干网络中,加入CBAM注意力模块增强网络特征提取能力;在......
为提高麦穗识别技术检测效率和检测精度，以GWHD数据集为基础数据集并进行数据扩充，针对现有的Faster R-CNN深度学习算法模型做了一定......
随着AR技术的不断发展,越来越多的AR技术应用出现在我们的日常生活中。为了实现更好的技术效果,AR镜片的质量至关重要。在AR镜片生......
为了提高现有口罩检测算法检测效率，降低算法参数量以及模型大小，提出了一种改进的轻量化口罩检测算法YOLOv5-MBF。首先，将GELU激活函......
针对烟雾发生场景复杂，小目标烟雾检测困难的问题，提出一种改进的YOLOv5烟雾检测模型。首先为了增加模型对目标烟雾的检测精度，结合加......
针对复杂道路背景下的密集遮挡目标和小目标导致的误检、漏检问题，提出一种基于改进YOLOv5的复杂道路目标检测算法。首先引入Qualit......
在工业生产和交通工程中，安全帽和反光衣都是员工重要的生命安全保障。针对传统安全帽反光衣识别方法只能检测单一颜色反光衣、检测......
随着经济的增长,中国的汽车总数逐年增加,这大大增加了交通事故和交通堵塞的可能性。无人驾驶作为一种新的研究领域,期望能优化由......
