【摘 要】
：
我国森林面积广阔,树木的种类繁多,森林分类作为森林资源监测的最重要指标之一,在森林资源调查中具有重要的研究价值。传统的遥感图像森林分类方法采用人工特征提取,既费时费力,识别效果又较差。综合考虑遥感图像的特点和卷积神经网络在图像分类中的优势,将两者结合应用于森林分类中,可以提高分类效率和准确度。本文提出了一种基于卷积神经网络里的残差网络ResNet50结构优化的U-Net语义分割模型,并且使用迁移学
【基金项目】
：
公益性行业科研专项（201304215）“林业资源多层次信息服务技术研究”后续研究课题“林业资源信息更新服务技术”
论文部分内容阅读
我国森林面积广阔,树木的种类繁多,森林分类作为森林资源监测的最重要指标之一,在森林资源调查中具有重要的研究价值。传统的遥感图像森林分类方法采用人工特征提取,既费时费力,识别效果又较差。综合考虑遥感图像的特点和卷积神经网络在图像分类中的优势,将两者结合应用于森林分类中,可以提高分类效率和准确度。本文提出了一种基于卷积神经网络里的残差网络ResNet50结构优化的U-Net语义分割模型,并且使用迁移学习的方法保留了大型数据集进行网络模型训练的参数,两种方法都有效解决小样本的学习深度不够,同时提升了实验流程的效率和以及实验优化模型的精度。最终利用本文中构建的ResNet50＆U-Net模型提取了研究区六种类别的树种组。研究结论如下:（1）本文中的ResNet50＆U-Net模型在数据B432中训练,获得的结果为:整体分类像素准确率为93.46%。类别像素准确率（CPA）分别为:松柏组的像素准确率80.03%,花卉苗木和灌木组的像素准确率为78.87%,经济林组的像素准确率为60.39%,阔叶树组的像素准确率为81.23%,杉木组的像素准确率为84.78%,竹林组的像素准确率为81.85%,其它类的像素准确率为89.55%。在该数据中类别像素平均准确率（MPA）为82.09%,平均交并比（MIoU）为72.79%。而在数据B843中的整体分类像素准确率为93.71%,类别像素准确率分别（CPA）为:阔叶组的像素准确率为75.24%,松柏组的像素准确率为84.16%,杉木组的像素准确率为84.33%,经济林组的像素准确率为63.00%,竹林组的像素准确率为83.37%,花卉苗木和灌木组的像素准确率为79.21%,其它类的像素准确率为88.97%。类别像素平均准确率（MPA）为82.28%,平均交并比（MIoU）为73.26%。不同波段组合的数据相比精度相差不大,说明了本文模型的稳定性。而与其它的U-Net、BP神经网络、支持向量机和随机森林相比精度相对较高,则说明了本文的ResNet50＆U-Net模型具有一定的先进性和可行性。（2）ResNet50＆U-Net模型对新邵县的预测结果计算各类的面积:在数据B432预测结果中,阔叶组的面积为1.6400 ×10~2km~2,松柏组的面积为3.7566×10~2km~2,杉木组的面积为1.8749×10~2km~2,经济林组的面积为0.2136×10~2km~2,竹林组的面积为1.9883×]02km~2,花卉苗木和灌木组的面积为0.4834×10~2km~2,其它组的面积为7.6538×10~2km~2。而在数据B843预测结果中,阔叶组面积为1.4036×10~2km~2,松柏组面积为4.0547×10~2km~2,杉木组面积为1.8668×10~2km~2,经济林组面积为0.2196×10~2km~2,竹林组面积为2.0603×10~2km~2,花卉苗木和灌木组的面积为0.4937×10~2km~2,其它组的面积为7.5118×10~2km~2。结果与新邵县森林资源二类调查中的实际面积相近,进一步验证了本文的ResNet50＆U-Net模型可行性。（3）ResNet50＆U-Net模型提取新邵县2017年各树种组与2020年的各树种组类别的面积对比分析。得到2017年的森林总面积为10.1504×10~2km~2,而2020年的森林总面积为9.9568×10~2km~2。到2020年森林面积减少了 0.1936×10~2km~2。其中阔叶组面积增加了0.1205×10~2km~2,松柏组面积不变,杉木组面积减少了 0.0309×10~2km~2,经济林组减少了0.0863×10~2km~2,竹林组面积减少了 0.1564×10~2km~2,花卉苗木和灌木组面积减少0.0405×10~2km~2。验证了 ResNet50＆U-Net模型在林业资源信息更新应用中的可行性。
其他文献
近年来,随着乡村振兴战略的深入实施,农村地区经济主体活力不断增强,农村金融环境持续改善,伴随着农业产业化、现代化程度的提高,农村地区金融需求规模呈现扩大趋势。在这一背景下,努力探索发现和挖掘农村产权的市场价值,将各类农村资产转化成推动新型农业现代化的资本,对于扩大农村融资规模、助力实现乡村振兴具有现实意义。基于某农村产权交易中心业务实践,系统分析了当前推进农村产权融资发展面临的问题,并从法律法规和
＜正＞关于中国古代是否存在民法，一直以来都是颇具争议的话题。其关键点在于两处：第一，中国古代是否存在民法；第二，中国现今的民法是否和中国古代法律有继承关系。特别是我国《民法典》正式颁行实施后，该问题的讨论越发显得重要。
市政道路的改造设计对老旧城区的改造有着较大的推动作用，因此相关部门应该重视老旧城区市政道路改造设计，进而提升老旧城区市政道路改造质量。很多老旧城区市政道路存在着一些问题，这就要求在改造的过程中注意解决这些问题，使市政道路为人们提供更好的服务。分析老旧城区市政道路存在的问题，探讨老旧城区市政道路改造设计要点，希望对相关人员有一定的借鉴意义。
课程是教学质量提升的起点.鉴于体育舞蹈具有艺术性、体育性、舞蹈性特点，以共生理念为视角，对我国体育院校体育舞蹈课程进行解读发现，在“体艺舞”课程方面，舞蹈化倾向明显；在课程内容上，出现课程拼凑、分布不均、理论课时比重小、西方文化理论较少的现象；在课程评价上，过程性评价缺乏，评价主体单调.基于此，围绕培养目标，兼顾社会和个体本位发展，统筹体育舞蹈发展的历史和现况，融合多种要素的原则，提出体育舞蹈课程
以松花江流域699个农户为样本,实证分析农户自然灾害感知、现有保险手段、银行贷款难易程度及贷款总额、政府救济等因素对农户天气指数保险需求的影响。结果表明,自然灾害损失占家庭收入比重、农户对未来自然灾害发生的概率对农户天气指数保险需求具有显著的正向影响;农户借款总额、政府救济可以帮助农户分散风险对天气指数保险具有一定程度的挤出效应。以期为自然灾害频发地区及农村金融市场欠发达地区加强天气指数保险试点提
双足机器人凭借其仿人的结构与运动学特点,在非结构化环境中具有较强的适应能力,而液压系统具有功率密度大、快速动态响应的优点,被广泛应用于双足机器人驱动系统中。液压双足机器人成为了当前的热门研究方向。液压动力单元是机器人液压系统的核心供能模块,其微型化、轻量化设计是液压双足机器人的核心研究方向之一。本文在分析总结国内外液压机器人动力单元研究现状的基础上,针对本课题研发的液压双足机器人平台,设计了一种新
2020年8月我国首单政策性草地保险试点启动,为了进一步完善我国草地保险制度,在梳理我国政策性草地保险实施方案特征的基础上,发现我国草地保险存在亟待解决的问题:整个区域费率统一、保障水平单一、保障功能不足、保险责任与保障目标不符、理赔机制不完善。基于以上问题,以全球草地保险机制较为完善的美国草地指数保险为例,分析其运行机制,总结其保险合约设计的核心内容。研究表明:第一,指数保险是美国草地保险的主导
目的：研制我国普惠型商业医疗保险的发展指数，对不同保险方案的发展现况进行评估。方法：纳入全国正在实施中的全部113种普惠型商保，进行方案汇总和数据收集，综合采用文献查阅、专家咨询和描述性分析方法，形成指标体系并构建发展指数，并进行信效度检验。结果：依据保险理论和全民健康覆盖理论框架，从保障能力和保障水平两个评价维度对普惠型商保进行评价，并设定筹资适应性、风险共担能力、持续发展能力、广度、宽度、深度
穴位敷贴已广泛应用于防治慢性支气管炎，该疗法简便廉验，副作用少，患者依从性好。近年来，该方面临床研究加速呈现，亟待归纳总结。通过研读相关文献，系统性综述了穴位敷贴防治慢支的选穴用药规律、单纯敷贴治疗、敷贴联合其它中医疗法、敷贴联合西医治疗等方面的最新临床研究进展。通过分析总结，归纳现阶段临床研究尚存的不足之处并提出建议，以期为后续临床研究提供依据和参考，有助于规避相关共性问题。
舞蹈课程是学前教育专业学生必修的专业技能课程，而在高原边疆地区，由于生源基础薄弱、教学资源稀缺、课程设置偏差等问题，师范高等专科学校的学前教育专业学生舞蹈技能、教师授课能力薄弱。本文从高原地区高师院校学前教育舞蹈教学现状出发，结合地域特色，总结出对应的舞蹈课程设置对策，以期推动舞蹈学科在高原地区高师层面学前教育专业中的准确定位，合理、优化课程设置，助推学前教育专业舞蹈课程高质量发展。