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提出一种基于深度学习方法的轮毂焊缝实时检测定位方法，设计轮毂焊缝视觉检测硬件平台，阐述多规格轮毂焊缝的检测定位原理，细述基于卷......
随着硬件和理论的快速发展,从传统的基于手工设计特征的方法到现在流行的基于深度学习的目标检测方法,目标检测已发展20多年。自20......
针对RetinaNet在遥感目标检测任务中多尺度、密集小目标问题，提出了ACFEM-RetinaNet遥感目标检测算法。针对原主干特征提取不充分的......
针对高铁无砟轨道板表面裂缝尺度差异大、裂缝类别不平衡等问题，提出了基于改进RetinaNet的裂缝检测方法。为了缓解下采样与特征金......
为提高实际应用场景中行人的检测精度,提出了使用高分辨率特征提取网络HRNet(high-resolution representation net-work)并引入Gui......
X光安检技术被广泛应用于公共交通场所和物流快递等行业的安全检查工作中,在保障社会公共安全方面发挥了重要的作用。然而,目前的......
针对在开展航空侦察取证时缺乏自动化、智能化取证手段的情况,提出了一种基于Reti-naNet与SE融合的航空取证目标检测算法,解决目标......
基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的行人检测研究取得了显著成果,但是目前已有的行人检测技术还不能完全应对严......
近年来,深度学习方法在合成孔径雷达(SAR)图像目标检测中得到了广泛的应用.船舶出现在近海、港口、岛礁、远洋等各种场景中,同时海......
随着我国农业智能化的不断提升,自动采摘技术成为农业采摘机器人重要组成部分。近几年,采摘机器人自动采摘技术研究任务中采摘对象......
在新型冠状病毒疫情期间,佩戴口罩检测是计算机视觉中的重要研究热点。为了防止疫情卷土重来,市民在疫情期间出行时佩戴口罩是非常......
火焰推动装置通常依靠燃料的燃烧产生能量并发射火焰,向前推动装置前进。通过火焰形态特征可以对装置内部是否发生故障进行第一时......
目的 行人感知是自动驾驶中必不可少的一项内容,是行车安全的保障.传统激光雷达和单目视觉组合的行人感知模式,设备硬件成本高且多......
安全帽在环境复杂的施工场所是工人最基本的安全防护装置。然而国内工人素质参差不齐,许多工人未按要求佩戴安全帽,所以在施工现场......
针对现有基于平视图像目标检测算法在航拍图像上检测精度不高的问题,提出一种具有动态感受野的单阶段目标检测算法。该算法采用SE-......
电力设备在运行过程中会产生大量红外图像，当红外图像中的电力设备存在排列密集、具有倾斜角度、大长宽比的情况时，基于水平矩形框的......
基于深度学习的目标检测算法广泛应用于工业检测,RetinaNet算法因兼具速度与精度两方面的优势而备受关注,但对于小于32×32像素的......
行人检测是煤矿井下无人驾驶的关键技术,受煤矿井下光照不均匀、背景复杂、红外线干扰、光线昏暗和图像中目标小且密集等影响,现有......
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太赫兹成像中的隐蔽物体检测是公共安全和反恐的迫切需要。由于太赫兹成像质量差,在太赫兹图像上的目标检测比在计算机视觉领域常......
为解决智能驾驶系统中夜间车辆检测误检多、远处小目标检测效果差的问题,在RetinaNet的基础上对损失函数进行全面优化。在分类损失......
宫颈癌是一种高致死率的妇科疾病,严重危害着女性的健康。目前,针对宫颈细胞的处理方法的核心技术主要包括三大步骤,分别是细胞分......
变电站巡检图像中变压器小部件的自动识别是利用变压器图像进行变压器外观异常缺陷识别的基础。为了提高变压器小部件的识别准确性......
随着铁路系统的飞速发展,机车的运行速度经过了数次提升,对机车驾驶员提出了更高的要求。此外,基于深度学习的目标检测和行为识别......
对主动毫米波人体图像进行隐匿物自动检测具有重要意义,它不仅可以避免人工判读图像而侵犯被检人员隐私,也能较好地预防人为因素所......
肺癌目前在全世界范围内被称为头号癌症,并且其发病率逐年上升,在我国的表现尤为显著。肺癌的初期表现症状以肺结节为代表,临床上......
左心房壁瘤有先天和后天之分。先天性房壁瘤在病理学上会有特异性表现,而后天性房壁瘤则与心内膜的炎症或是变性相关联。对于后天......
针对航天密封圈表面缺陷人工检测效率低、传统图像处理检测算法通用性差的问题,提出了两种基于深度学习的密封圈表面缺陷检测算法......
针对现有安全帽佩戴检测方法在施工人员复杂姿态下检测难度大、精度不高的问题,提出一种基于姿态估计的安全帽佩戴检测方法。该方......
为实现加工车间刺梨果实的快速识别,提出一种基于改进的RetinaNet刺梨果实图像的识别方法。基于RetinaNet的模型,对RetinaNet框架......
近年来,机场附近存在低小慢目标"黑飞""滥飞"现象,其中以多旋翼无人机危害最大,由此给航空飞行安全带来不小的隐患。为加强净空防......
提出了一种基于Retina Net目标检测框架,结合高斯混合模型(GMM)和期望最大化(EM)算法的钢筋计数方法。通过在Retina Net特征提取后......
在合成孔径雷达图像舰船目标检测中,由于背景复杂多变,传统的基于人工特征的目标检测方法效果较差.基于深度学习中的单阶段目标检......
为提高医用塑瓶包装生产线上装箱计数的效率、准确率及稳定性,本文提出一种基于深度学习的装箱计数检测算法,实现在线实时计数。首......
随着航天遥感技术的发展,对海洋船舶快速检测识别需求日益增长。基于深度学习提出了一种结合高低分辨率遥感图像的船舶目标检测方......
不同型号手机的主板图像具有多分辨率的成像模式,使缺陷元件是多尺度的。常规缺陷检测方法主要有图像融合方法和提取统计模型的方......
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肺炎是世界各地儿童和老年人死亡的主要原因之一。全球超过15%的死亡是由肺炎引起的,其中包括5岁以下儿童。肺炎是一种细菌、病毒......
随着经济的快速发展,建筑行业的发展也是蒸蒸日上,如何在施工现场有效地检测工地安全防护的佩戴是目前急需解决的问题。针对这一问......
随着汽车产业在国内外快速地发展,城市交通压力越来越大,车联网系统是改善城市交通压力的一个重要突破点。车联网系统中包含车载单......
