Retinanet相关论文
为提高对电动自行车骑乘人员安全头盔佩戴行为检测的准确性和实时性，构建了一种基于RetinaNet的电动自行车骑乘人员安全头盔佩戴行......
提出一种基于深度学习方法的轮毂焊缝实时检测定位方法，设计轮毂焊缝视觉检测硬件平台，阐述多规格轮毂焊缝的检测定位原理，细述基于卷......
随着硬件和理论的快速发展,从传统的基于手工设计特征的方法到现在流行的基于深度学习的目标检测方法,目标检测已发展20多年。自20......
针对RetinaNet在遥感目标检测任务中多尺度、密集小目标问题，提出了ACFEM-RetinaNet遥感目标检测算法。针对原主干特征提取不充分的......
针对高铁无砟轨道板表面裂缝尺度差异大、裂缝类别不平衡等问题，提出了基于改进RetinaNet的裂缝检测方法。为了缓解下采样与特征金......
X光安检技术被广泛应用于公共交通场所和物流快递等行业的安全检查工作中,在保障社会公共安全方面发挥了重要的作用。然而,目前的......
基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的行人检测研究取得了显著成果,但是目前已有的行人检测技术还不能完全应对严......
近年来,深度学习方法在合成孔径雷达(SAR)图像目标检测中得到了广泛的应用.船舶出现在近海、港口、岛礁、远洋等各种场景中,同时海......
在新型冠状病毒疫情期间,佩戴口罩检测是计算机视觉中的重要研究热点。为了防止疫情卷土重来,市民在疫情期间出行时佩戴口罩是非常......
火焰推动装置通常依靠燃料的燃烧产生能量并发射火焰,向前推动装置前进。通过火焰形态特征可以对装置内部是否发生故障进行第一时......
细胞增殖水平无论是在临床的辅助诊断中还是在生物医学实验中都是十分重要的指标。据研究,细胞增殖水平可以反映出很多病理信息,通......
目的 行人感知是自动驾驶中必不可少的一项内容,是行车安全的保障.传统激光雷达和单目视觉组合的行人感知模式,设备硬件成本高且多......
针对现有基于平视图像目标检测算法在航拍图像上检测精度不高的问题,提出一种具有动态感受野的单阶段目标检测算法。该算法采用SE-......
针对现有垃圾分类不清、人工检测难度大、环境差、容易出错等情况,研究了基于深度学习的垃圾分类检测方法。分别提出了基于YOLOv3......
太赫兹成像中的隐蔽物体检测是公共安全和反恐的迫切需要。由于太赫兹成像质量差,在太赫兹图像上的目标检测比在计算机视觉领域常......
为解决智能驾驶系统中夜间车辆检测误检多、远处小目标检测效果差的问题,在RetinaNet的基础上对损失函数进行全面优化。在分类损失......
宫颈癌是一种高致死率的妇科疾病,严重危害着女性的健康。目前,针对宫颈细胞的处理方法的核心技术主要包括三大步骤,分别是细胞分......
变电站巡检图像中变压器小部件的自动识别是利用变压器图像进行变压器外观异常缺陷识别的基础。为了提高变压器小部件的识别准确性......
随着铁路系统的飞速发展,机车的运行速度经过了数次提升,对机车驾驶员提出了更高的要求。此外,基于深度学习的目标检测和行为识别......
随着深度学习的发展,目标检测技术取得了重大的突破,涌现出很多优秀的卷积神经网络模型。这些模型大部分计算量和体积都很大,只能......
对主动毫米波人体图像进行隐匿物自动检测具有重要意义,它不仅可以避免人工判读图像而侵犯被检人员隐私,也能较好地预防人为因素所......
肺癌目前在全世界范围内被称为头号癌症,并且其发病率逐年上升,在我国的表现尤为显著。肺癌的初期表现症状以肺结节为代表,临床上......
左心房壁瘤有先天和后天之分。先天性房壁瘤在病理学上会有特异性表现,而后天性房壁瘤则与心内膜的炎症或是变性相关联。对于后天......
随着无人机遥感(UAVRS)技术在地理信息行业中的应用推广,对无人机影像快速、准确、实时的空间信息提取或地面目标物检测的需求也越......
针对现有安全帽佩戴检测方法在施工人员复杂姿态下检测难度大、精度不高的问题,提出一种基于姿态估计的安全帽佩戴检测方法。该方......
为实现加工车间刺梨果实的快速识别,提出一种基于改进的RetinaNet刺梨果实图像的识别方法。基于RetinaNet的模型,对RetinaNet框架......
近年来,机场附近存在低小慢目标"黑飞""滥飞"现象,其中以多旋翼无人机危害最大,由此给航空飞行安全带来不小的隐患。为加强净空防......
提出了一种基于Retina Net目标检测框架,结合高斯混合模型(GMM)和期望最大化(EM)算法的钢筋计数方法。通过在Retina Net特征提取后......
在合成孔径雷达图像舰船目标检测中,由于背景复杂多变,传统的基于人工特征的目标检测方法效果较差.基于深度学习中的单阶段目标检......
为提高医用塑瓶包装生产线上装箱计数的效率、准确率及稳定性,本文提出一种基于深度学习的装箱计数检测算法,实现在线实时计数。首......
随着航天遥感技术的发展,对海洋船舶快速检测识别需求日益增长。基于深度学习提出了一种结合高低分辨率遥感图像的船舶目标检测方......
不同型号手机的主板图像具有多分辨率的成像模式,使缺陷元件是多尺度的。常规缺陷检测方法主要有图像融合方法和提取统计模型的方......
在智能交通领域使用深度学习的方法进行目标检测已成为研究热点。当下经典的目标检测算法,无论是基于回归的单阶目标检测模型还是......
目标检测作为信息技术学界的热门话题,无论是科研院校,还是大型的技术型企业,都在追寻着最优秀的目标检测算法,RetinaNet技术的提......
我国海洋国土面积广阔,拥有极其丰富的海洋资源。渔业资源作为海洋资源的的重要组成部分,对鱼类的检测识别研究能够更好地辅助调查......
肺炎是世界各地儿童和老年人死亡的主要原因之一。全球超过15%的死亡是由肺炎引起的,其中包括5岁以下儿童。肺炎是一种细菌、病毒......
随着汽车产业在国内外快速地发展,城市交通压力越来越大,车联网系统是改善城市交通压力的一个重要突破点。车联网系统中包含车载单......
火灾作为一种发生频率较高的多发性灾害,蔓延速度快,破坏性强。随着视频监控的大量普及,基于图像视频的火灾自动检测与预警则十分......
随着近年来电子产品设备的超高速迭代更新,智能设备对屏幕液晶面板的要求越来越高,液晶面板的缺陷检测是影响屏幕质量的重要环节。......
近年来,自动驾驶成为了世界范围内的各大汽车公司和互联网公司的研究热点,而自动驾驶领域的高级驾驶员辅助系统已得到了广泛的应用......
为了解决当前煤矿监控中存在的人工干预多、监测效率低等问题,建立基于RetinaNet的单阶段煤矿目标检测器,通过实验确定检测关键参......
在生产车间内,生产情况较为复杂,在生产过程中工人未按要求佩戴安全帽是造成安全事故的原因之一。目前基于室内场景的安全帽佩戴检......
在当下的智能交通领域车辆目标识别的许多方法中,基于深度学习的视觉识别方法具有卓越的效果。通过对主流的one-step与two-step模......
电力金具上销钉松动、缺失等常见缺陷严重影响着电力系统的稳定运行,而该类缺陷的检测方式主要依赖于人工标注,致使效率低下,为此......
水稻病虫害重发、频发严重影响我国水稻的产量和质量。水稻病虫害田间调查旨在获取病虫害发病情况,为后续水稻病虫害的防治提供可......
