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现阶段宫颈癌的发病率高,治愈率低,因此推广宫颈癌早期筛查具有非常重要的意义。传统人工阅片诊断模式下,容易出现漏诊、误诊导致......
精确的胰腺医学图像分割在胰腺疾病的术前诊断，手术计划以及术后评估中均具有重要意义.相较于肝脏和肺，胰腺在不同个体上的形态体积......
为切实解决小水电开发中存在的生态环境问题，保证电站下泄生态基流，提出一种基于深度学习图像分割技术的生态基流识别方法。首先采集......
遥感影像分类是遥感影像分析中最重要的问题之一。遥感影像分类在使用传统方法时需要对数据进行繁重的特征分析和提取工作,不仅对......
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图像分割技术是由图像处理到图像分析的关键步骤,也是计算机视觉研究领域中的经典难题。其中,GrabCut作为一种基于图论模型的马尔......
道路信息提取是遥感图像处理及解译等领域的一项重要工作,道路提取工作常受影像分辨率影响,且传统的道路提取技术往往难以实现自动......
基于深度学习的文本区域检测的目标是从自然场景图像中定位并框取文本区域。图像中包含丰富的信息,文本属于其中的重要信息之一,准......
资源三号测绘卫星获取到的数据在进行传感器校正产品的生产之前,需要剔除云量覆盖过大的影像,以减轻生产负担,提高生产效率。针对......
从遥感图像中提取建筑区域面积对于评估一个地区的发展程度具有重要的意义。光学遥感图像易受天气影响,还会发生云雾遮挡,而具有全......
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在水利行业中,水库水位及其预警等级是水库安全运行管理的关键信息,也是水库水灾漫坝预防的关键信息。随着人力成本的增加,传统方......
脑肿瘤是一种异常的组织增生,会损坏中枢神经,甚至会威胁到患者的生命。核磁共振成像(MRI)具有较高的软组织分辨率,所以在临床应用......
在全球变暖的影响下,南极半岛受到持续“绿化”的生态威胁,企鹅作为南极地区鸟类生物量最大的物种,被称为南极环境变化的“生物指......
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心血管疾病对人类的生命健康产生了严重的威胁,这一现状在我国更为严峻,目前心血管疾病的有效诊疗手段为心脏MRI成像,由专业的放射......
自主行驶移动平台又称无人平台,是地面移动机器人的一种形式。即时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)......
随着海底资源的不断发掘,海底管道在油、气运输中扮演着越来越重要的角色,海底管道的铺设和日常维护不可避免的需要首先对其进行定......
数字全息技术根据物光与参考光间是否存在夹角可以分为同轴数字全息技术和离轴数字全息技术。相比于共轭像干扰不易消除的同轴数字......
Contribution of CRUST2.0 components to the tri-axiality of the Earth and equatorial flattening of th
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
本文旨在提出一种基于U-Net算法模型的玉米病程分级方法,实现对玉米常见4类叶部病害程度的快速、准确、客观分级。该方法以两组U-N......
传统图像分割方法在心脏MRI图像上分割效果欠佳,深度学习为该领域带来了新的研究思路。目前使用最广泛且分割效果最好的3种深度学......
随着老龄化社会的到来,独居老人的安全问题越来越引人关注.其中,跌倒是老人在家中最常见也是危害最大的风险之一.当前已经有许多关......
Atomic force microscope(AFM)-based nanomanipulation has been proved to be a possible method for assembling various nanop......
为实现航拍图像中绝缘子串的识别与分割,以Faster R-CNN和全卷积神经网络(fully convolutional networks,FCN)为框架构建了深度学......
气象卫星图像云检测是气象预报领域中的一项重要任务。包含降水预测,气象灾害预测在内的若干气象预报任务都依赖精确的云检测结果......
数字的一个新奇宽广概念被给出在分析数字的之上基于带统治。在国际数学与计算机科学，关于数字的所有研究仅仅被限制到 FCN (固定带......
随着智能手机的流行和移动端计算性能的提升,针对移动端人像处理的应用越来越多,而实时的肖像分割正在变得越来越重要。随着近几年......
近年来基于深度学习的细粒度分类是研究的热点,细粒度分类的主要方法是先找出分类对象再分类。找出分类对象的方法中主要分为两种:......
血管分割与识别技术在临床上具有重要意义,可辅助医务人员快速地确定血管类型、形状等参数,以便更准确地诊断和治疗疾病。实现血管......
绝缘子长期暴露在外界环境,极易出现破损,缺片等故障。如果不及时检修或更换,对于电力系统的稳定运行十分不利。而传统人工巡检不......
近年来越来越多智能型的建筑中用到了安防、门禁等智能系统,图像语义分割在这些智能系统中的作用是至关重要的,例如安防系统中的目......
工业仪表在军事、航空航天、工业等领域中被广泛应用,特别是在变电站等高温、高压、高辐射的恶劣环境中。按照计数方式分类,工业仪......
语音是人与人之间最自然、最直接的交流方式,蕴含着丰富的情感信息。语疸情感识别的目的是在人机的交互过程中,计算机可以通过语音......
无人驾驶汽车道路前方的目标检测技术,最主要的是对外界各种复杂的环境的感知再对此进行决策,从而使无人驾驶汽车正确地自主操作,......
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在计算机视觉领域已经提出了很多物体跟踪算法和多人跟踪算法,但是遮挡一直是跟踪领域一个具有较大挑战性的问题.为了实现在多种遮......
高分辨遥感影像中道路的识别是当前研究的热点之一。伴随着经济的高速发展,城市人口快速增加,交通拥堵逐渐成为现代都市的难题之一......
视觉注意力建模作为预测人类在观察场景时注意力分布的关键技术,在计算机视觉的众多领域均有广泛应用.传统的视觉注意力模型着重研......
医学图像在对肿瘤患者的诊断中有很重要的作用,通过这种无创的手段可以为肿瘤的诊断和治疗提供很多的指导,从而实现针对患者情况的......
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设计了以单片机为核心、基于NB-IoT、PID控制和阿里云服务器等技术的智能农业辅助控制系统。设计中系统可实时监测大棚内作物的生......
绝缘子串是高压输电线路中的关键装置,主要用于支撑和固定载流导体,防止电流回地,长期裸露在室外,容易发生故障,是电力巡线中的监......
葡萄在自然条件下生长,由于受天气复杂变化和光照照度不均的影响,会导致葡萄叶片图像前景与背景的对比度不强,叶片图像纹理模糊、......
输电线路中许多电力部件的运行状态直接影响着输电安全,对航拍图像进行语义分割可以为后期的其他高级视觉任务提供技术基础。本文......
近年来,随着深度传感器的普及,对于RGB-D图像的研究逐渐成为计算机视觉领域的一个研究热点。其中,主要研究方向有RGB-D图像的物体......
随着生活压力的增大,人们的生活节奏越来越快,生活习惯越来越不规律,这就可能会引起比如肝脏肿瘤、脑肿瘤等恶性疾病的发生,而肝脏......
流场数据是记录流体质点运动情况的数据,计算流体力学利用计算机技术来求解和模拟流体的运动。计算流体力学庞大的计算量使得计算......
随着中国经济的快速发展,我国公路里程数不断增加,截止2018年年底,我国公路总里程已突破485万公里,这对公路养护提出了更高要求。......
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